论文摘要
利用太阳能电池发电是解决能源问题和环境问题的重要途径之一。太阳能电池发的电能否充分利用非常重要。但是,由于太阳电池阵列的输出功率将会显著地随着日照条件、大气条件(包括云层遮挡、局部表面反射力以及环境温度等)的变化而改变,因此,为了使整个系统的效率达到最大化,就应该让太阳电池始终工作于最大功率点(MPP)处。本文在太阳能电池输出特性和现有跟踪算法,例如电压反馈法、功率反馈法、扰动观察法、电导增量法、模糊算法、神经网络算法的基础上,分别从硬件和软件方面对研制的独立的最大功率点跟踪器(MPPT)进行了全面的阐述,并对跟踪器中的创新部分及研制过程中遇到的问题进行了阐述和分析。该跟踪器电源选用输入范围宽的、稳压性能好的DC/DC模块,CPU选用了ARM9,IGBT选用了性价比好的器件;软件方面,非遮挡情况下采用改进的爬山法,遮挡情况下采用全局寻优、扰动算法、改进的电导增量算法相结合的算法。在W函数的基础上,用matlab/simulink仿真太阳能电池P-V特性曲线。实验结果表明该跟踪器能够实现输入范围为10V—200V,0A—20A,同时具有良好的跟踪精度和可重复性。
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