导读:本文包含了算法模式库论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:自组织映射,图像压缩,k-means聚类,均值排序
算法模式库论文文献综述
任云,黎洪松[1]（2018）在《基于k-means聚类的叁维SOM初始化模式库算法》一文中研究指出针对传统模式库初始化算法的叁维SOM重建效果对于模式矢量的输入顺序比较敏感的问题,提出基于k-means聚类的叁维SOM初始化模式库算法。计算训练矢量集中各矢量的方差,将所得到的方差利用k-means算法聚成叁类,分别再按均值各自排序;设置模式库大小,并以相同间隔在训练矢量集中抽取一定的模式构成初始模式库。实验结果表明,基于k-means聚类的叁维SOM初始化模式库算法减少了搜索时间,增加了信源的匹配度,提高了叁维SOM算法的整体性能。(本文来源于《桂林电子科技大学学报》期刊2018年05期）
程福林,黎洪松[2]（2016）在《基于均值/方差分类的叁维SOM初始化模式库算法》一文中研究指出针对传统的初始化模式库算法存在模式矢量利用率低、与信源匹配程度不高的不足,提出一种基于均值/方差分类叁维SOM初始化模式库算法。根据均值分类,将训练矢量集按照方差排序,以相同间隔抽取矢量组成初始化模式库。将算法运用到基于叁维SOM算法的图像编码,结果表明,均值/方差分类初始化模式库算法无效模式矢量数量少、与信源匹配程度高,能有效地提高叁维SOM算法的性能。(本文来源于《桂林电子科技大学学报》期刊2016年01期）
于春花[3]（2009）在《关于异常检测中正常行为模式库创建算法的研究》一文中研究指出基于程序行为的异常检测方法主要通过建立程序正常行为模式库来检测入侵。本文对异常检测中正常行为模式库的创建算法进行了研究,主要利用基于Teiresias算法的变长模式抽取方法构建程序正常行为模式库,并与TIDE方法作了比较。(本文来源于《潍坊学院学报》期刊2009年02期）
陈火荣,曾德胜,何建,廖海生,邓重一[4]（2008）在《基于关联规则的模式库划分算法》一文中研究指出在多数据库挖掘的过程中一般要先将多个数据库按照某种规则进行划分,再进一步进行模式挖掘,提出了一种基于关联规则的相似度测量方法,将各个局部模式库进行划分,并对划分的结果进行评价,接着根据评价的结果设计出了一个选择最好划分的算法,找出最好的一种划分。最后经实验验证,算法是准确而有效的。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2008年12期）
张娜[5]（2008）在《基于模式库更新的多值编码遗传算法性能改善》一文中研究指出遗传算法作为一种通用性好、鲁棒性强的启发式随机搜索优化算法,广泛地应用于自动控制、组合优化、图像处理、人工生命、机器学习、人工智能和工程设计等领域中。尤其是当搜索空间很大、问题非常复杂或对问题域的先验知识很少时,使用经典搜索工具如枚举法、启发式方法等不适宜的情况下,遗传算法提供了一种效率高且能有效求解问题的合理方法。多值编码遗传算法的发展时间并不长,但对于参数是连续型变量的数值优化问题以及大规模的优化组合问题,直接采用实数值表示基因是特别自然的。它与传统遗传算法(二进制编码遗传算法)不同的是:直接采用实数值表示基因,等位基因就是实数的取值,染色体则是一个实值向量,染色体的长度即此实值向量的大小。目前,多值编码遗传算法已引起了越来越多的专家学者均关注,而且取得了大量应用研究成果。多值编码遗传算法虽有诸多优点,但多值编码遗传算法的交叉操作不能产生父体之外新的基因值,而遗传算法的变异算子作为辅助算子,其变异率又不会很大,这样基因就容易出现缺失,种群很难维持一定的多样性,算法就会陷入局部解,一旦陷入局部解,又很难跳出。要保持种群的多样性,还可以增大种群规模,可随着种群规模的扩大,将导致算法延迟,影响算法的收敛速度。所以,一味的维持多样性,并不能有效地改善算法的全局搜索性能。本文基于二值编码遗传算法的模式定理,进一步分析了二值编码和多值编码在模式处理能力方面的特性,模式可以引导种群有方向性地进化。根据分析,定义了一种模式基因影响系数来提取种群中的优良基因,同时将免疫原理应用到遗传算法中,利用模式库来进行优良模式基因的传播与更新,进而引导算法的搜索方向,又可以修复被选择和交叉破坏的优良模式,改善算法的进化性能。最后通过多重选择背包和多背包两个典型的组合优化问题验证算法的有效性。(本文来源于《西安理工大学》期刊2008-03-01）
王晶,周志成[6]（2006）在《基于模式库的遗传算法在非静态函数优化中的应用》一文中研究指出本文针对非静态函数优化问题提出了一种基于模式库的改进遗传算法,此算法最主要的特点就是采用模式库来保存算法进行过程中的一些好的模式,这些模式一方面用来组建一些适合环境的优良个体,提高收敛速度,另一方面可以给早熟群体注入新的基因,增加群体的多样性。文中分别就函数优化问题和背包问题给出了改进遗传算法的仿真结果,表明本文算法的有效性。从理论上来说,本文算法适用于多个状态之间的动态变化环境。(本文来源于《北京化工大学学报(自然科学版)》期刊2006年02期）
算法模式库论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统的初始化模式库算法存在模式矢量利用率低、与信源匹配程度不高的不足,提出一种基于均值/方差分类叁维SOM初始化模式库算法。根据均值分类,将训练矢量集按照方差排序,以相同间隔抽取矢量组成初始化模式库。将算法运用到基于叁维SOM算法的图像编码,结果表明,均值/方差分类初始化模式库算法无效模式矢量数量少、与信源匹配程度高,能有效地提高叁维SOM算法的性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
算法模式库论文参考文献
[1].任云,黎洪松.基于k-means聚类的叁维SOM初始化模式库算法[J].桂林电子科技大学学报.2018
[2].程福林,黎洪松.基于均值/方差分类的叁维SOM初始化模式库算法[J].桂林电子科技大学学报.2016
[3].于春花.关于异常检测中正常行为模式库创建算法的研究[J].潍坊学院学报.2009
[4].陈火荣,曾德胜,何建,廖海生,邓重一.基于关联规则的模式库划分算法[J].计算机应用与软件.2008
[5].张娜.基于模式库更新的多值编码遗传算法性能改善[D].西安理工大学.2008
[6].王晶,周志成.基于模式库的遗传算法在非静态函数优化中的应用[J].北京化工大学学报(自然科学版).2006