具有收发控制功能的电子邮件系统

论文摘要

电子邮件因其便捷和成本低廉得到了人们的喜爱和应用,然而,也正是因为这两个原因,人们在享受电子邮件便利的同时,不得不面对它的负面作用。垃圾邮件泛滥,甚至已经严重干扰了人们对电子邮件的正常使用;而邮件泄密虽然是近几年新出现的问题,却因为商业竞争的激烈而引起了人们的广泛关注。 针对上述问题,论文在分析了国内外对电子邮件研究现状的基础上,提出了一个具有收发控制功能的电子邮件系统解决方案,一个不同于一般门户邮件系统、主要针对企业和学校这些具有特殊需求的单位的邮件系统解决方案。该解决方案架构在先进的J2EE平台之上,应用MVC模式、会话模式和在数据访问对象模式等J2EE开发模式,从收和发两个方向对电子邮件进行了有效控制。 收邮件控制方面,研究了各种已有的模型,包括基于黑/白名单的模型、基于规则的模型和基于概率的模型,结合课题的实际情况,采用朴素贝叶斯算法,设计了一个贝叶斯过滤器,实现了过滤规则的自动生成和垃圾邮件的自动过滤。发邮件控制方面,由于目前的研究应用都不是很多,针对当前的实际情况,实现了基于时间加附件类型、基于收件人ISP地址以及基于自定义关键字等方式的控制,以尽可能的减少电子邮件泄密事件的发生,同时还可以有效减少与工作无关的电子邮件对网络流量的占用。 最后分析了为应对垃圾邮件和泄密邮件,电子邮件收发控制的发展前景,对论文进行了总结。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 邮件系统收发控制的必要性
• 1.2 收邮件控制的研究情况
• 1.2.1 反垃圾邮件技术发展
• 1.2.2 反垃圾邮件技术研究
• 1.2.3 反垃圾邮件的解决方案
• 1.2.4 反垃圾邮件的研究现状
• 1.3 邮件过滤器的基本模型
• 1.4 发邮件控制的研究现状
• 1.5 论文结构
• 第二章 邮件文本的信息处理
• 2.1 邮件文本的表示
• 2.1.1 布尔模型
• 2.1.2 概率模型
• 2.1.3 向量空间模型
• 2.2 向量空间模型的建立
• 2.2.1 特征项的定义与权值
• 2.2.2 特征项的选择与抽取
• 2.3 向量空间模型的精简
• 2.3.1 剔除无意义单词
• 2.3.2 利用齐普夫（Zipf）法则
• 第三章 文本分类器的设计
• 3.1 K近邻法
• 3.2 神经网络分类器—支持向量机
• 3.3 贝叶斯分类器
• 3.3.1 贝叶斯分类器的研究概况
• 3.3.2 一般贝叶斯分类器
• 3.3.3 朴素贝叶斯模型
• 第四章 邮件系统的开发平台与设计模式
• 4.1 J2EE平台和 J2EE模式
• 4.1.1 J2EE平台
• 4.1.2 J2EE模式
• 4.2 MVC模式与 Struts框架
• 4.2.1 MVC模式
• 4.2.2 Struts框架体系结构
• 4.2.3 Struts框架中的组件
• 4.2.4 Struts标记库
• 4.3 会话外观（Session Facade）模式
• 4.4 数据访问对象（Data Access object）模式
• 第五章 邮件系统的设计与实现
• 5.1 系统设计
• 5.1.1 邮件过滤模式
• 5.1.2 本系统的三层开发模式
• 5.2 收邮件控制实现
• 5.2.1 贝叶斯过滤器的实现
• 5.2.2 贝叶斯过滤器实现的关键问题
• 5.2.3 贝叶斯过滤器的实现细节
• 5.2.4 贝叶斯过滤的实验情况
• 5.3 发邮件控制实现
• 5.4 本邮件系统的特点
• 第六章 邮件首发控制的前景
• 6.1 垃圾邮件过滤的前景
• 6.2 发邮件控制的前景
• 结论
• 参考文献
• 在学研究成果
• 致谢