火电厂竞价策略及动态成本控制研究

论文摘要

电力工业是国民经济的基础产业,高效、可靠的电力工业对其它各个产业的快速发展起着重要的作用。随着中国电力市场化的起步,电力企业面临着严峻的挑战。本文根据我国电力市场化的发展方向,结合电力企业生产及销售的特点,对“竞价上网”形势下火力发电企业的竞价策略和动态成本进行了研究。论文首先分析了国内外电力市场的现状及我国电力市场中急需解决的问题。接下来详细地对上网电价模式和竞价策路进行分析。然后提出一种基于动态成本分析的竞价方式。最后建立了一个BP神经网络模型,对火电企业的动态成本进行有效的预测分析。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 第一章 绪论
• 1.1 当前国内外电力市场现状
• 1.1.1 国外电力市场概况
• 1.1.2 当前我国电力市场发展概况
• 1.2 我国现阶段电厂面临的挑战
• 第二章 上网竞价策略
• 2.1 上网电价与市场清算电价（MCP）
• 2.1.1 制定上网电价的原则
• 2.1.2 上网电价理论与两部制电价
• 2.1.3 市场清算电价（MCP）
• 2.2 当前主要发电竞价模型
• 2.2.1 国外发电市场主要竞价模式
• 2.2.2 我国发电市场主要竞价模式
• 2.2.3 竞价模式分析
• 2.3 火力发电厂竞价上网策略分析
• 2.3.1 发电厂传统竞价策略
• 2.3.2 基于成本分析的竞价策略
• 2.4 “竞价上网”需要考虑的非经济因素
• 第三章 火电厂机组的动态成本计算
• 3.1 火力发电厂动态成本的计算
• 3.1.1 成本分析的目的和原理
• 3.1.2 科学界定生产成本
• 3.1.3 火力发电厂动态成本分解和获取
• 3.2 用热力学方法确定火电厂综合经济性指标
• 3.2.1 锅炉热效率计算模型的建立
• 3.2.2 汽轮机效率计算模型的建立
• 3.2.3 火电厂发供煤耗性能指标的确定
• 3.3 机组发电煤耗偏差分析优化建模过程研究
• 3.3.1 机组优化基准参数及煤耗等指标基准的确定
• 3.3.2 锅炉燃烧系统参数影响煤耗的偏差分析
• 3.3.3 汽轮机及热力系统参数影响煤耗的偏差分析
• 第四章 预测火电厂机组发电成本变化趋势
• 4.1 几种常用的预测发电成本变化趋势的方法
• 4.1.1 一元线性回归分析
• 4.1.2 多元线性回归分析
• 4.1.3 一元非线性回归分析
• 4.1.4 神经网络法
• 4.2 BP神经网络模型算法介绍
• 4.2.1 信息的正向传递
• 4.2.2 利用梯度下降法求权值变化及误差的反向传播
• 4.2.3 误差反向传播的流程图与图形解释
• 4.2.4 网络参数确定原则
• 4.3 应用神经网络来预测发电成本
• 4.3.1 神经网络模型的建立
• 4.3.2 训练样本的提取
• 4.3.3 训练网络的结构
• 4.3.4 利用预测结果进行成本计算
• 4.4 BP算法模型的误差检验
• 4.5 小结
• 第五章 结论
• 参考文献
• 致谢
• 在学期间发表的学术论文和参加科研情况