论文摘要
随着我国高速公路建设的蓬勃发展,桥梁建设进入了前所未有的高潮时期。大跨径预应力混凝土连续箱梁桥在近二三十年来得到了广泛应用,在国内外桥梁中占有很大的比例,具有抗扭刚度大、整体性好、能承受正负弯矩、施工方法成熟且易为工程单位掌握等优点。但是在已建成的桥梁中,有相当数量的预应力混凝土连续梁桥在施工过程中或使用过程中出现大量的病害,已经严重影响了桥梁的正常使用,深入具体有效地分析缺陷桥梁的病害成因,并以此指导桥梁设计施工以及健康监测成为工程界亟待解决的问题。本文以钟祥汉江公路大桥为依托,根据钟祥汉江公路大桥的设计,施工资料及试验检测报告,利用弯斜桥程序-WXQ建模进行结构计算,利用计算结果分析该缺陷梁桥在成桥状态下的受力状况以及在上构拆除过程中各个施工工况前后的线形变化。然后,利用正交试验法进行BP神经网络的训练样本的正交设计,将有限元方法(WXQ)计算各个节段拆除前后的挠度差作为BP神经网络的输入,用钢束的预应力释放值值作为BP网络的输出,最后利用训练好的网络根据实际拆除过程中的线形变化各根钢束在施工工序前后的预应力释放值进行识别,利用递推关系得到各根钢束的现存预应力值,得到病害现状桥梁各根钢束的预应力损失值,并结合识别数据对该桥的病害成因进行有效地分析。通过神经网络的识别,得到了预应力损失的有关规律,不仅为该桥梁的病害成因分析提供可靠的科学依据,而且对此类桥梁的设计和施工具有一定的指导作用。
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摘要Abstract第1章 绪论1.1 研究背景1.1.1 预应力混凝土桥梁的发展简介1.1.2 国内外缺陷桥梁概况1.1.3 对预应力混凝土桥梁病害的认识1.1.4 国内外研究现状1.2 问题的提出1.3 本文主要研究内容第2章 缺陷桥梁的结构分析计算理论2.1 缺陷桥梁拆除的结构分析计算方法介绍2.2 结构非线形因素的考虑2.2.1 几何非线性的影响2.2.2 材料非线性的影响2.3 结构倒拆计算及体系转换的计算机模拟思路2.3.1 杆件拆除及施工荷载2.3.2 体系转换第3章 反问题的定义、性质和分析方法3.1 反问题的定义3.2 反问题的分类3.3 反问题的不适定性3.4 反问题的分析方法3.4.1 反问题分析方法的特点3.4.2 积分方程形式第4章 基于 BP神经网络的结构损伤识别方法4.1 人工神经网络基本概念4.1.1 人工神经元模型4.1.2 人工神经网络的分类4.1.3 神经网络的学习及应用4.2 BP神经网络4.2.1 BP神经网络模型4.2.2 BP网络的学习算法4.2.3 样本的正交试验法4.2.4 样本的归一化处理4.3 神经网络的损伤识别方法第5章 工程示例5.1 钟祥汉江公路大桥概况5.2 计算基本资料及分析图式5.2.1 主要技术标准5.2.2 主要材料的物理力学指标和设计参数5.3 主桥主要参数损伤状况识别5.4 计算模型的建立5.4.1 计算模型5.4.2 计算结果分析(以部分工序为例)5.5 上部构造拆除施工介绍5.5.1 上部构造拆除施工方案简介5.5.2 拆除施工监测监控方案简介5.6 基于神经网络的钢束现存预应力识别步骤5.7 神经的网络的训练和识别过程5.7.1 有限元求解过程5.7.2 神经网络的训练过程过程5.7.3 神经网络的识别结果5.8 钢束现存预应力的递推计算方法5.8.1 现存预应力计算过程分析5.8.2 钢束现存预应力的递推计算结果5.9 钟祥桥混凝土强度损失及预应力损失一览表(以第二跨为例)5.9.1 混凝土强度损失一览表5.9.2 钢束预应力损失一览表5.9.3 混凝土设计标号与实际标号对比图5.9.4 钢束张拉控制应力与现存预应力对比图第6章 结论与展望6.1 本论文结论6.2 展望参考文献致谢攻读硕士学位期间发表的论文
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