本文主要研究内容
作者潘树林,闫柯,杨海飞,蒋从元,秦子雨（2019）在《一种类RNN的改进ISTA稀疏脉冲反褶积》一文中研究指出：稀疏脉冲反褶积方法对提高地震资料分辨率有着重要作用,迭代阈值收缩算法(ISTA)是其核心算法,首先利用地震数据提取子波,再利用ISTA求解反射系数。当地震子波提取不准确时,反褶积效果不理想。为此,在ISTA基础上,结合循环神经网络(RNN)中反向传播(BPTT)的思想,研究形成了一种类RNN的改进ISTA稀疏脉冲反褶积方法。该算法首先使用常规手段从实际地震数据中提取地震子波,构建反褶积的子波字典;然后将构建的地震子波字典作为已知的初始条件,结合ISTA求取的反射系数;再根据BPTT算法思想,将求取的反射系数与子波褶积并与实际数据进行比较,反向修改地震子波;最终,经过多次迭代修改获得合理的地震子波字典,并利用该地震子波字典求解实际地震数据的反射系数序列。为验证算法的有效性,采用不同信噪比的理论地震记录,给定存在较大误差的初始子波,进行了反褶积计算。采用传统的ISTA和类RNN的改进ISTA进行对比处理,结果表明,改进ISTA具有较好的抗噪能力和子波自适应能力,可使实测地震资料的有效频带拓展约1.5倍,能够较好地适应实际地震资料的反褶积处理。
Abstract
xi shu mai chong fan zhe ji fang fa dui di gao de zhen zi liao fen bian lv you zhao chong yao zuo yong ,die dai yu zhi shou su suan fa (ISTA)shi ji he xin suan fa ,shou xian li yong de zhen shu ju di qu zi bo ,zai li yong ISTAqiu jie fan she ji shu 。dang de zhen zi bo di qu bu zhun que shi ,fan zhe ji xiao guo bu li xiang 。wei ci ,zai ISTAji chu shang ,jie ge xun huan shen jing wang lao (RNN)zhong fan xiang chuan bo (BPTT)de sai xiang ,yan jiu xing cheng le yi chong lei RNNde gai jin ISTAxi shu mai chong fan zhe ji fang fa 。gai suan fa shou xian shi yong chang gui shou duan cong shi ji de zhen shu ju zhong di qu de zhen zi bo ,gou jian fan zhe ji de zi bo zi dian ;ran hou jiang gou jian de de zhen zi bo zi dian zuo wei yi zhi de chu shi tiao jian ,jie ge ISTAqiu qu de fan she ji shu ;zai gen ju BPTTsuan fa sai xiang ,jiang qiu qu de fan she ji shu yu zi bo zhe ji bing yu shi ji shu ju jin hang bi jiao ,fan xiang xiu gai de zhen zi bo ;zui zhong ,jing guo duo ci die dai xiu gai huo de ge li de de zhen zi bo zi dian ,bing li yong gai de zhen zi bo zi dian qiu jie shi ji de zhen shu ju de fan she ji shu xu lie 。wei yan zheng suan fa de you xiao xing ,cai yong bu tong xin zao bi de li lun de zhen ji lu ,gei ding cun zai jiao da wu cha de chu shi zi bo ,jin hang le fan zhe ji ji suan 。cai yong chuan tong de ISTAhe lei RNNde gai jin ISTAjin hang dui bi chu li ,jie guo biao ming ,gai jin ISTAju you jiao hao de kang zao neng li he zi bo zi kuo ying neng li ,ke shi shi ce de zhen zi liao de you xiao pin dai ta zhan yao 1.5bei ,neng gou jiao hao de kuo ying shi ji de zhen zi liao de fan zhe ji chu li 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自石油物探的潘树林,闫柯,杨海飞,蒋从元,秦子雨，发表于刊物石油物探2019年04期论文，是一篇关于稀疏脉冲反褶积论文,分辨率论文,地震子波论文,信噪比论文,循环神经网络论文,反向传播论文,石油物探2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自石油物探2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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