中国城市住房价格投机因素评估 ——基于城市面板数据的DEA方法

论文摘要

住房市场是国民经济的重要组成部分,其有序健康发展有利于推动经济发展和国民财富增长。2003年以来,中国住房市场进入了高速增长期,住房价格在投机需求的推动下迅速上涨。当住房价格出现泡沫,不能很好反映基本的经济变量时,资源配置将被扭曲,国民经济将受到冲击。本文将数据包络分析（Data Envelopment Analysis, DEA）方法引入到对2007年-2009年中国35个城市住房价格投机因素的评估中,并应用Malmquist指数对投机因素进行分解,发现中国住房市场的投机程度在年度和地区间均存在差异。从年度来说,2007年住房市场的投机热情最盛,2008年投机热情暂时收敛,2009年有所恢复。从地区来说,东部地区投机氛围较为浓重,但也出现投机资金向中西部转移的趋势。本文的方法也可以用于对房价调控效果的考核,从而成为对地方官员就房价问题进行问责的依据。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 引言
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究对象
• 1.3 研究意义
• 1.4 研究方法与章节安排
• 第二章 文献综述
• 2.1 房价的理论模型
• 2.2 房价的实证研究
• 2.3 对房价投机（泡沫）的研究
• 2.4 中国房地产泡沫研究
• 第三章 研究方法
• 3.1 DEA基本模型
• 3.1.1 CCR模型
• 3.1.2 BCC模型——从CRS到VRS
• 3.1.3 其他模型
• 3.2 规模效应的分解
• 3.3 DEA动态分析及分解
• 3.4 负值处理和单位换算
• 第四章 实证分析
• 4.1 变量选取
• 4.2 数据来源
• 4.3 回归分析
• 4.4 投机因素评估及分解——基于DEA方法
• 4.4.1 城市年度效应分析
• 4.4.2 城市平均效应分析
• 4.4.3 区域年度效应分析
• 4.4.4 全国年度效应分析
• 4.5 投机系数与房价调控
• 第五章 结论和建议
• 5.1 结论
• 5.2 政策建议
• 5.3 问题及改进
• 注释
• 参考文献
• 后记