论文摘要
在大型预焙铝电解生产过程中,电解温度是影响电解槽电流效率最直接、最重要的因素之一,而电流效率直接影响着节能减排得效果,因此对电解温度建模预测,对推进电解铝行业的节能减排意义重大。由于铝电解槽中熔融态的电解质具有高温、强腐蚀性等特点,采用常规的热电偶测温方法存在设备使用寿命短、不能长期连续测量、使用和维护成本高等问题;改进的动态测温方法测量误差大,且数据滞后,未能在工业现场得以推广应用,因此建立电解温度预测模型对铝电解槽的监控具有重要意义。论文针对此问题,将基于支持向量机的软测量技术引入到铝电解槽电解温度的预测中,以实现铝电解温度的在线检测。论文分析了电解槽工作电压、铝液水平、换极、氟化盐添加、下料、阳极效应等因素对电解温度的影响,确定了电解温度检测模型的输入变量。用支持向量机搭建了铝电解槽电解温度的预测模型,并在Matlab上进行了仿真分析。针对基于支持向量机的电解温度预测模型存在的参数不准确的问题,采用具有搜索寻优的遗传算法对电解温度预测模型进行了优化。仿真结果表明,使用支持向量机可以实现预焙铝电解槽电解温度的在线预测;引入遗传算法,对支持向量机进行优化后,模型的预测精度得到了明显提高。
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摘要ABSTRACT第一章 绪论1.1 课题背景及研究意义1.2 预焙铝电解槽电解温度检测的研究现状1.2.1 测量仪器测量电解温度1.2.2 间接测量电解温度的方法1.3 支持向量机的研究与应用现状1.4 遗传算法的研究及应用现状1.5 论文研究内容及章节安排第二章 铝电解槽工作原理及影响电解温度因素分析2.1 炼铝工艺发展简史2.2 预焙铝电解槽结构及工作原理2.2.1 预焙铝电解槽结构2.2.2 预焙铝电解槽工作原理2.3 电解温度与电流效率的关系2.3.1 电流效率定义2.3.2 电解温度对电流效率的影响2.4 预焙铝电解槽电解温度影响因素分析2.4.1 预焙铝电解槽的温度场2.4.2 预焙铝电解槽电解温度影响因素2.5 本章小结第三章 基于SVM的铝电解温度预测模型3.1 支持向量机简介3.2 铝电解温度预测模型设计3.2.1 一般模型描述3.2.2 模型设计流程图3.2.3 输入变量选取3.2.4 数据预处理3.2.5 系统总体框架3.2.6 铝电解槽电解温度模型搭建3.3 模型仿真及结果分析3.3.1 模型仿真3.3.2 基于ν-SVR的铝电解槽温度建模与仿真3.4 本章小结第四章 基于遗传算法的铝电解温度预测模型优化4.1 遗传算法简介4.2 优化模型仿真及实验结果4.2.1 遗传算法优化流程图4.2.2 优化步骤4.2.3 最优参数建模及实验结果4.3 本章小结第五章 总结及展望5.1 论文总结5.2 研究展望参考文献致谢攻读硕士学位期间主要的研究成果
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标签:铝电解槽论文; 电解温度预测论文; 支持向量机论文; 支持向量回归论文; 遗传算法论文;