本文主要研究内容
作者李新建,杨继红（2019）在《网络中社团划分算法实现与对比研究》一文中研究指出：复杂网络中社团结构的发现是数据挖掘领域研究热点之一,是进一步发现社团关系知识的前提。很多系统的子结构特征的发现,都可以通过划分网络中的社团实现。论文介绍了无向无权网络中社团结构描述、划分社团结构的算法及评价。针对目前社团划分算法的局限性,论文实现了三种实用方法 PCA、K-Means和PSO,并对它们在标准集上进行比较评价。
Abstract
fu za wang lao zhong she tuan jie gou de fa xian shi shu ju wa jue ling yu yan jiu re dian zhi yi ,shi jin yi bu fa xian she tuan guan ji zhi shi de qian di 。hen duo ji tong de zi jie gou te zheng de fa xian ,dou ke yi tong guo hua fen wang lao zhong de she tuan shi xian 。lun wen jie shao le mo xiang mo quan wang lao zhong she tuan jie gou miao shu 、hua fen she tuan jie gou de suan fa ji ping jia 。zhen dui mu qian she tuan hua fen suan fa de ju xian xing ,lun wen shi xian le san chong shi yong fang fa PCA、K-Meanshe PSO,bing dui ta men zai biao zhun ji shang jin hang bi jiao ping jia 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机与数字工程的李新建,杨继红，发表于刊物计算机与数字工程2019年11期论文，是一篇关于复杂网络论文,社团结构论文,划分论文,计算机与数字工程2019年11期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机与数字工程2019年11期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：复杂网络论文; 社团结构论文; 划分论文; 计算机与数字工程2019年11期论文;