直觉模糊信息集成及其在决策中的应用

直觉模糊信息集成及其在决策中的应用

论文摘要

本文推广拓展了徐的直觉模糊集成算子,接着给出了新的带有优先权的直觉模糊集成算子:直觉模糊PRI-AND算子和直觉模糊PRIOR算子.同时我们给出新的直觉模糊集的余弦相似性测度,相关例子表明余弦相似性测度在决策过程中更有灵活性.本文接着研究了直觉模糊集的关系测度并用之于医疗诊断.研究了直觉模糊等价关系,与模糊等价关系的截关系具有链结构不同,直觉模糊等价关系的截关系具有两种结构:链结构和偏序结构.第一章,给出预备知识.给出基本概念如直觉模糊集、直觉模糊数,并且给出相关运算.给出直觉模糊数的一些排序方法.同时介绍了徐的直觉模糊算子.第二章,介绍一簇拓展的直觉模糊算子:E-IFWAN,ω,E-IFOWAN,ω,E-IFWAN,ω,E-IFWGN,ω,E-IFOWGN,ω和E-IFHGN,ω’,ω.揭示了徐的直觉模糊算子IFWA, IFOWA, IFHA, IFWG, IFOWG和IFHG都是这一簇拓展的直觉模糊算子的特别情况(即当N是标准的直觉模糊否定时).定义了直觉模糊权重向量以及一些运算律,接着介绍几个推广的带有直觉模糊权重的直觉模糊集成算子.这些都是直觉模糊集成算子的推广.第三章,给出了新的带有优先权的直觉模糊集成算子:直觉模糊PRI-AND算子和直觉模糊PRI-OR算子.Yager提出了带有优先权的集成算子,优先权低的属性的权重是基于优先权高的属性值的大小.与Yager的带有优先权的集成算子不同的是直觉模糊PRI-AND与直觉模糊PRI-OR算子中属性值是直觉模糊数.第四章,研究了直觉模糊数的模与排序,提出了直觉模糊集之间的一个余弦相似性测度,结果表明该相似性测度在决策过程中更有灵活性.基于投影方法,本章还给出了直觉模糊决策的一个投影方法.第五章,研究直觉模糊关系,直觉模糊相似关系和直觉模糊等价关系及相关性质.同时给出应用直觉模糊等价关系的聚类方法.我们研究了直觉模糊集的关系测度,这些关系测度应用于医疗诊断.

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  • 1.1 直觉模糊集,直觉模糊数以及相关运算
  • 1.2 直觉模糊数的排序方法
  • 1.3 直觉模糊集成算子
  • 第2章 直觉模糊集成算子的拓展和推广
  • 2.1 一簇拓展的直觉模糊集成算子
  • 2.2 直觉模糊权重向量时的决策
  • 第3章 直觉模糊PRI-AND和PRI-OR集成算子
  • 3.1 PRI-AND算子和PRI-OR算子
  • 3.2 直觉模糊PRI-AND和直觉模糊PRI-OR算子
  • 3.3 直觉模糊PRI-OR算子用于多属性决策
  • 第4章 直觉模糊数的模及其应用
  • 4.1 直觉模糊数的模和排序
  • 4.2 直觉模糊集的余弦相似测度与投影模型
  • 4.3 相似测度与投影的应用
  • 第5章 直觉模糊关系及其应用
  • 5.1 直觉模糊集的关系测度及其应用于医疗诊断
  • 5.2 直觉模糊等价关系的结构
  • 5.3 直觉模糊等价关系用于聚类
  • 参考文献
  • 攻读博士学位期间所发表及已完成的论文
  • 致谢
  • 相关论文文献

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