无辨识自适应预估算法在循环流化床锅炉燃烧优化控制上的应用

论文摘要

循环流化床锅炉是当今燃煤发电机组的发展方向,也是国家重点发展的环保节能项目。随着石油资源的日益枯竭,作为清洁燃煤首选设备的循环流化床锅炉将在很长的一段时期内也不会停止运行,虽然国产CFB锅炉的制造技术日益完善,但由于CFB锅炉燃烧过程是一个具有非线性、大滞后、多耦合等特性的复杂过程,加之国内各厂用煤来源及用煤品质多变,使得CFB锅炉燃烧过程的自动控制和在线优化十分困难。为了实现非线性、大时滞系统的良好控制,本文介绍了利用Marsik和Strejc提出的无辨识自适应控制算法及江青茵提出的无辨识自适应预估控制算法为核心构建的优化控制软件,并描述该软件如何应用于循环流化床锅炉的燃烧优化控制,文章对控制方案进行详细阐述,并介绍方案的实施步骤,该软件已在多个热电厂成功投运,文中给出的实施数据表明该软件的应用取得良好的效果。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 循环流化床锅炉控制系统的现状
• 1.2 研究该项目的意义及前景
• 1.3 本文主要研究工作及结构安排
• 第二章 控制算法
• 2.1 无辨识自适应控制算法
• 2.2 预估算法
• 第三章 控制软件说明
• 3.1 软件相关名词说明
• 3.2 工程文件说明
• 3.3 数据库说明
• 3.4 系统配置文件
• 3.5 信号基本设置栏
• 3.6 数值设置栏
• 3.7 模型栏
• 3.8 仪表设置栏
• 3.9 数据库设置栏
• 3.10 控制器设置栏
• 3.11 选择计算算法和设置模型或算法参数
• 3.12 信号组态实例
• 3.13 参数设置
• 3.14 图元组态
• 3.15 设置界面
• 第四章 控制方案
• 4.1 简叙循环流化床锅炉主要控制回路及总体结构
• 4.2 床温—过热蒸汽压力的协调控制
• 4.3 风量—料床温度—炉膛粒子浓度的协调控制
• 4.4 负荷协调控制
• 第五章 现场实施方案及步骤
• 5.1 通讯解决方案及系统拓扑结构图
• 5.2 先进控制系统实施步骤
• 5.3 安全保障措施
• 第六章 控制算法及方案实施后的实际运行效果
• 6.1 负荷协调控制运行情况
• 6.2 手自动对照
• 6.3 运行数据分析
• 第七章 总结
• 7.1 论文的研究成果
• 7.2 研究的不足和需要继续完善的地方
• 致谢
• 参考文献