论文摘要
本文针对游梁式抽油机存在的传动链长、柔性差、系统效率低以及冲程、冲次不便调节等问题,提出了基于“电炮原理”设计的直线感应电机为驱动源的新型节能抽油机智能控制系统的研究方案。主要在以下几个方面开展了理论和实验的研究,其主要研究工作为:1)介绍了在油田开采中,多以游梁式的杆式抽油泵系统为主要手段的现状,以及游梁式抽油机的高能耗、低产出等缺点。并说明了直线电机作为井下泵动力系统比游梁式抽油机更具有诸多优势。2)分析了圆筒型直线电机的结构和特性,考虑到圆筒型直线感应电机特有的动态纵向边缘效应,通过矢量变换的坐标系和变换矩阵详细推导和建立了直线感应电机系统的数学模型。3)提出了基于模糊神经网络和遗传算法的采油控制策略。针对传统的模糊神经网络控制器学习算法精度低、收敛速度慢和在线应用效果差等缺陷,提出一种遗传算法模糊神经网络控制策略,模拟仿真实验结果表明,新的控制策略融合了遗传算法、BP算法的优点,提高了复杂变量系统控制中FNN的学习精度和收敛速度,增强了FNN控制器的在线应用效果。利用采集到的实时数据,通过经过遗传算法离线训练优化过的模糊神经网络,得出精准的速度控制量,作为圆筒型直线电机的给定输入控制量。4)针对圆筒型直线电机实际承载的质量变化较大的工作状况和工作环境比较恶劣等特点,在分析圆筒型LIM特殊控制需要的基础上,提出了一种基于IP-内模控制的LIM系统设计思想,该方法将提高抗扰性和鲁棒性能进行分开设计。设计了控制器,并进行了仿真,仿真结果证实了IP-内模结合控制策略可以兼顾系统的抗扰性和鲁棒性。
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