基于GIS和微分进化算法的变电站选址及定容

论文摘要

将微分进化算法引入到变电站选址规划优化问题中的求解,并运用参数动态调整策略,在算法计算初期保证了群体的多样性,后期加快了算法的寻优速度,从而改善了DE算法的性能。在配电网络变电站选址定容过程中,考虑地理信息系统对规划站址的影响,将可建站区域图形进行编码处理以数据形式存储,通过判断待选站址和地理因素的网络拓扑关系,确定待选站址的实际可行性。通过对两个算例优化计算表明,以GIS数据库为平台,将该算法和图形问题相结合,在解决实际配电网络变电站规划问题中取得了良好的效果。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景和意义
• 1.2 变电站规划研究现状
• 1.2.1 影响变电站规划的因素
• 1.2.2 变电站规划研究现状
• 1.3 本文主要工作
• 第二章 微分进化算法及其在电力系统中的应用
• 2.1 微分进化算法的原理
• 2.2 微分进化算法的组成
• 2.2.1 适应度函数
• 2.2.2 微分进化操作
• 2.2.3 参数设置
• 2.3 微分进化操作参数的影响
• 2.3.1 种群规模
• 2.3.2 交叉概率
• 2.3.3 变异概率
• 2.3.4 参数的动态调整对算法的影响
• 2.4 DE 算法在电力系统中的应用
• 2.4.1 负荷预测
• 2.4.2 经济负荷分配
• 2.4.3 网络重构
• 2.4.4 无功优化
• 2.4.5 优化设计
• 2.4.6 工程实际
• 2.5 小结
• 第三章 配电网规划GIS 系统
• 3.1 概述
• 3.1.1 地理信息系统的发展历程
• 3.1.2 GIS 系统的构成
• 3.1.3 GIS 系统的功能
• 3.2 GIS 系统在变电站规划中的应用
• 3.2.1 地理信息系统的优越性
• 3.2.2 对地理信息的数据图形处理
• 3.2.3 数据编码
• 3.2.4 地理信息数据的存储结构
• 3.2.5 地理信息数据的应用
• 3.3 小结
• 第四章 基于DE 和GIS 的变电站选址定容
• 4.1 概述
• 4.2 变电站规划数学模型
• 4.3 微分进化算法求解
• 4.3.1 目标函数
• 4.3.2 电力平衡
• 4.3.3 新建变电站个数的确定
• 4.3.4 构造解空间
• 4.3.5 边界的处理
• 4.4 计算流程
• 4.5 小结
• 第五章 算例仿真结果与分析
• 5.1 DE 算法的不同实现形式
• 5.2 地理信息对规划结果的影响
• 5.3 与粒子群算法的运行结果比较
• 5.4 小结
• 第六章 结论与展望
• 6.1 结论
• 6.2 展望
• 参考文献
• 致谢
• 在学期间发表的学术论文和参加科研情况