基于小波变换与数字形态学的图像压缩后处理研究

论文摘要

在信息时代的今天,图像信源由于其具有非常丰富的信息量而成为传递信息的重要媒介。在保证图像质量的前提下,节省存储空间、减少传输信道的占用,成为了研究的热点问题。为了便于图像的存储和传输,采用了图像压缩的方法,并且制定了相应的图像压缩的标准。 本文主要分析了当前静止图像的JPEG标准。针对其在高压缩比下高频信息丢失严重的情况,提出了基于小波变换和数学形态学的图像压缩后处理方法。 小波变换理论是近年来发展起来的一个新的数学分支。由于它克服了传统傅立叶变换的缺陷,具有良好的时、频局部化性能,从而使得小波理论在图像处理领域得到广泛的应用。 数学形态学是一门新兴科学。它建立在严格的数学理论基础之上,其基本思想和方法对图像处理的理论和技术产生了重大的影响,数学形态学己经构成一种新兴的图像处理方法和理论。近年来,数学形态滤波器得到了广泛的重视。 该方法实现过程为:对压缩后图像小波分解后,高频部分采用形态学操作,处理后的结果与原压缩图像低频成分合成新的图像。 实验结果表明本方法可以有效的增强高频成分,在一定程度上改善图像质量。

论文目录

• 第1章 绪论
• 1.1 研究目的及意义
• 1.2 图像压缩编码技术发展现状
• 1.3 研究思路及内容安排
• 第2章 数学形态学的基本理论
• 2.1 引言
• 2.2 二值形态学
• 2.2.1 二值形态学的理论基础简介
• 2.2.2 二值形态学基本变换
• 2.3 灰度形态学
• 2.3.1 灰度形态学的理论基础简介
• 2.3.2 灰度形态学的基本变换
• 2.4 本章小结
• 第3章 小波分析及应用
• 3.1 引言
• 3.2 小波变换及其基本性质
• 3.2.1 连续小波变换
• 3.2.2 连续小波变换的离散化
• 3.3 多分辨分析与Mallat算法
• 3.3.1 多分辨分析
• 3.3.2 正交小波变换
• 3.3.3 双正交小波变换
• 3.3.4 Mallat算法
• 3.3.5 图像的小波分解与重构
• 3.4 本章小结
• 第4章 基于小波变换与数学形态学的图像压缩后处理研究
• 4.1 图像压缩方法分析
• 4.2 JPEG标准分析
• 4.2.1 JPEG图像压缩标准
• 4.2.2 JPEG图像压缩算法
• 4.3 基于小波变换与数学形态学的图像压缩后处理
• 4.3.1 系统实现流程
• 4.3.2 图像小波分解的特点
• 4.3.3 图像小波分解小波基的选择
• 4.4 基于形态学的图像边缘处理技术
• 4.4.1 闭开运算
• 4.4.2 结构元素的选取
• 4.5 本章小结
• 第5章 仿真实验及结论
• 5.1 仿真软件简要介绍
• 5.2 图像质量评价方法
• 5.2.1 图像的主观评价
• 5.2.2 图像的客观评价
• 5.3 仿真实验
• 5.4 实验分析及结论
• 5.4.1 实验性能分析
• 5.4.2 实验结论
• 5.5 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
• 致谢