本文主要研究内容
作者张成华,常玉红,周建中,赵宇杰,李玲,单亚辉,许颜贺（2019）在《基于改进粗糙集方法的水电站运行数据融合算法》一文中研究指出：为了挖掘水电站运行数据中蕴含的丰富且宝贵的实际运行知识,获得影响水电站主要设备状态的关键监测参量,有效提高电站的信息化管理水平,本文对水电站运行大数据的融合方法进行了研究。粗糙集理论是常用的冗余数据集约减融合方法之一,然而在面对规模较大的数据集时其往往体现出计算时间过长的缺点。为此,本文提出了改进的粗糙集属性约减方法,通过采用"双向同时搜索、双向互相协调"的模式对数据融合流程进行优化,提高了搜索速度并有效减少了计算开销。通过将改进数据融合方法分别应用于多个标准数据集和某水电站实际运行数据中,发现通过加强搜索力量、减小非必要计算量等策略,研究提出的改进粗糙集数据融合算法相比传统粗糙集属性约减算法提升了算法的计算速度和冗余属性约简能力,能够实现水电站运行大数据约简融合。
Abstract
wei le wa jue shui dian zhan yun hang shu ju zhong wen han de feng fu ju bao gui de shi ji yun hang zhi shi ,huo de ying xiang shui dian zhan zhu yao she bei zhuang tai de guan jian jian ce can liang ,you xiao di gao dian zhan de xin xi hua guan li shui ping ,ben wen dui shui dian zhan yun hang da shu ju de rong ge fang fa jin hang le yan jiu 。cu cao ji li lun shi chang yong de rong yu shu ju ji yao jian rong ge fang fa zhi yi ,ran er zai mian dui gui mo jiao da de shu ju ji shi ji wang wang ti xian chu ji suan shi jian guo chang de que dian 。wei ci ,ben wen di chu le gai jin de cu cao ji shu xing yao jian fang fa ,tong guo cai yong "shuang xiang tong shi sou suo 、shuang xiang hu xiang xie diao "de mo shi dui shu ju rong ge liu cheng jin hang you hua ,di gao le sou suo su du bing you xiao jian shao le ji suan kai xiao 。tong guo jiang gai jin shu ju rong ge fang fa fen bie ying yong yu duo ge biao zhun shu ju ji he mou shui dian zhan shi ji yun hang shu ju zhong ,fa xian tong guo jia jiang sou suo li liang 、jian xiao fei bi yao ji suan liang deng ce lve ,yan jiu di chu de gai jin cu cao ji shu ju rong ge suan fa xiang bi chuan tong cu cao ji shu xing yao jian suan fa di sheng le suan fa de ji suan su du he rong yu shu xing yao jian neng li ,neng gou shi xian shui dian zhan yun hang da shu ju yao jian rong ge 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自大电机技术的张成华,常玉红,周建中,赵宇杰,李玲,单亚辉,许颜贺，发表于刊物大电机技术2019年03期论文，是一篇关于水电站运行数据论文,粗糙集论文,数据融合论文,流程优化论文,大电机技术2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自大电机技术2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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