许译芝:基于广义线性模型的车联网保险费率厘定研究论文

许译芝:基于广义线性模型的车联网保险费率厘定研究论文

本文主要研究内容

作者许译芝(2019)在《基于广义线性模型的车联网保险费率厘定研究》一文中研究指出:目前,保险公司主要根据车主的自身属性和机动车辆的固有属性来进行传统车险的费率厘定,但是由于这些信息静止且固定的特点,传统车险的费率厘定很难实现车险定价的差异化和公平性。结合当前我国车联网技术的发展现状,针对国内车险市场现有的传统车险产品的定价弊端,基于车联网数据对车联网保险进行费率厘定研究,大力推进车联网保险项目的落地成为当前财产险公司的重要任务。本文以广义线性模型的相关理论为基础,采取分别对索赔强度及索赔频率建模的方法,进而实现对车联网保险费率厘定的实证研究。创新性地针对驾驶行为及行驶里程数据进行有效性检验,使车联网保险费率厘定的实证结果更加真实有效。在实证分析的具体过程中,将解释变量分为两个变量集,分别代表目前传统车险定价所考虑的费率因子和车联网保险产品定价所考虑的费率因子,通过实证分析量化了车联网保险相比于传统车险定价更具公平性的优势,即证明了添加驾驶行为变量的费率厘定模型能够更好地提升对纯保费的预测效果,为车联网保险产品的落地提供了费率厘定方面的有力支撑。在国内落地车联网保险项目,一方面取决于保险产品费率厘定的精算基础;另一方面依赖于车联网体系的发展现状。本文详细介绍了我国车联网体系中“管-端-云”三个层面中的技术及硬件基础。5G时代的到来,为车联网保险的发展助力;同时,对比了车联网数据采集终端,前装设备与后装设备的优缺点,提出我国加大对车联网数据采集终端的研发投入,做到硬件与通信技术一定程度上的匹配。依托于广义线性模型的车联网保险费率厘定实现了车险定价的公平性,能够有效规范车辆驾驶者的驾驶行为及习惯;车联网保险项目的落地使得保险公司能够更加方便地获取驾驶者的驾驶行为信息,让保险公司能够在车辆的承保环节挑选更为优质的客户,进而改善险企的盈利状况。

Abstract

mu qian ,bao xian gong si zhu yao gen ju che zhu de zi shen shu xing he ji dong che liang de gu you shu xing lai jin hang chuan tong che xian de fei lv li ding ,dan shi you yu zhe xie xin xi jing zhi ju gu ding de te dian ,chuan tong che xian de fei lv li ding hen nan shi xian che xian ding jia de cha yi hua he gong ping xing 。jie ge dang qian wo guo che lian wang ji shu de fa zhan xian zhuang ,zhen dui guo nei che xian shi chang xian you de chuan tong che xian chan pin de ding jia bi duan ,ji yu che lian wang shu ju dui che lian wang bao xian jin hang fei lv li ding yan jiu ,da li tui jin che lian wang bao xian xiang mu de la de cheng wei dang qian cai chan xian gong si de chong yao ren wu 。ben wen yi an yi xian xing mo xing de xiang guan li lun wei ji chu ,cai qu fen bie dui suo pei jiang du ji suo pei pin lv jian mo de fang fa ,jin er shi xian dui che lian wang bao xian fei lv li ding de shi zheng yan jiu 。chuang xin xing de zhen dui jia shi hang wei ji hang shi li cheng shu ju jin hang you xiao xing jian yan ,shi che lian wang bao xian fei lv li ding de shi zheng jie guo geng jia zhen shi you xiao 。zai shi zheng fen xi de ju ti guo cheng zhong ,jiang jie shi bian liang fen wei liang ge bian liang ji ,fen bie dai biao mu qian chuan tong che xian ding jia suo kao lv de fei lv yin zi he che lian wang bao xian chan pin ding jia suo kao lv de fei lv yin zi ,tong guo shi zheng fen xi liang hua le che lian wang bao xian xiang bi yu chuan tong che xian ding jia geng ju gong ping xing de you shi ,ji zheng ming le tian jia jia shi hang wei bian liang de fei lv li ding mo xing neng gou geng hao de di sheng dui chun bao fei de yu ce xiao guo ,wei che lian wang bao xian chan pin de la de di gong le fei lv li ding fang mian de you li zhi cheng 。zai guo nei la de che lian wang bao xian xiang mu ,yi fang mian qu jue yu bao xian chan pin fei lv li ding de jing suan ji chu ;ling yi fang mian yi lai yu che lian wang ti ji de fa zhan xian zhuang 。ben wen xiang xi jie shao le wo guo che lian wang ti ji zhong “guan -duan -yun ”san ge ceng mian zhong de ji shu ji ying jian ji chu 。5Gshi dai de dao lai ,wei che lian wang bao xian de fa zhan zhu li ;tong shi ,dui bi le che lian wang shu ju cai ji zhong duan ,qian zhuang she bei yu hou zhuang she bei de you que dian ,di chu wo guo jia da dui che lian wang shu ju cai ji zhong duan de yan fa tou ru ,zuo dao ying jian yu tong xin ji shu yi ding cheng du shang de pi pei 。yi tuo yu an yi xian xing mo xing de che lian wang bao xian fei lv li ding shi xian le che xian ding jia de gong ping xing ,neng gou you xiao gui fan che liang jia shi zhe de jia shi hang wei ji xi guan ;che lian wang bao xian xiang mu de la de shi de bao xian gong si neng gou geng jia fang bian de huo qu jia shi zhe de jia shi hang wei xin xi ,rang bao xian gong si neng gou zai che liang de cheng bao huan jie tiao shua geng wei you zhi de ke hu ,jin er gai shan xian qi de ying li zhuang kuang 。

论文参考文献

  • [1].交叉分类信度模型在非寿险费率厘定中的应用研究[D]. 孙楚.新疆大学2019
  • [2].商业车险费率改革下的费率厘定模型研究及应用[D]. 常永莲.重庆大学2018
  • [3].兰州市社会长期护理险费率厘定[D]. 张维波.西北师范大学2018
  • [4].费率改革背景下的车险费率厘定研究[D]. 谢亚凤.湖南大学2017
  • [5].基于驾驶行为分类的UBI费率厘定模型[D]. 高岩.北京交通大学2017
  • [6].农作物单产分布对农业保险费率厘定的影响[D]. 王克.中国农业科学院2008
  • [7].工程保险费率厘定模型研究[D]. 周东明.安徽财经大学2014
  • [8].农业保险分类费率厘定实证研究[D]. 龚梦达.湖南大学2011
  • [9].我国洪水保险制度设计与费率厘定研究[D]. 秦倩祺.浙江工商大学2009
  • [10].天气指数保险费率厘定与修正方法研究[D]. 陈权.西南财经大学2013
  • 读者推荐
  • [1].基于模糊数学理论的寿险产品模糊定价模型研究[D]. 刘合利.吉林大学2019
  • [2].大数据应用背景下我国车险费率市场化改革研究[D]. 牛云贺.辽宁大学2019
  • [3].基于商业银行流动性风险的存款保险定价模型研究[D]. 王婧瑶.南京大学2019
  • [4].商车费改背景下C公司车险业务竞争策略优化研究[D]. 邓永祥.广西师范大学2019
  • [5].UBI车险对我国车险行业的影响研究[D]. 金雨晴.北京大学2019
  • [6].交叉分类信度模型在非寿险费率厘定中的应用研究[D]. 孙楚.新疆大学2019
  • [7].我国车联网保险发展研究[D]. 姜双双.辽宁大学2018
  • [8].基于GLM及其拓展模型的车险定价因素研究[D]. 崔茹肖.首都经济贸易大学2018
  • [9].基于广义线性模型、广义线性混合模型、偏最小二乘-logistic回归对我国当前收入分配满意度情况的分析[D]. 李鑫.四川师范大学2017
  • [10].广义线性模型在UBI车险费率厘定中的应用[D]. 刘瑞刚.天津商业大学2017
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自山东大学的许译芝,发表于刊物山东大学2019-07-16论文,是一篇关于车联网保险论文,费率厘定论文,驾驶行为数据论文,广义线性模型论文,频率强度法论文,山东大学2019-07-16论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自山东大学2019-07-16论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

    标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  

    许译芝:基于广义线性模型的车联网保险费率厘定研究论文
    下载Doc文档

    猜你喜欢