导读:本文包含了梯级模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:关键链技术,缓冲区,进度控制,梯级泵站
梯级模型论文文献综述
朱兴林,张浩然,王徐洋[1]（2019）在《基于关键链理论的梯级泵站更新改造进度控制模型》一文中研究指出针对传统的以关键路径法建立的项目进度控制模型在实际的施工过程中可能存在工期延误、资源冲突等问题,以盐环定扬黄工程梯级泵站系统更新改造项目为研究对象,在传统关键路径法的基础上,将约束理论的核心引入关键链理论中,在项目进度计划制定时将工序之间的资源约束、逻辑关系和工序持续时间提升到同等高度,通过工序之间的逻辑关系调整资源利用的优先级,避免不同工序在施工过程中的资源冲突;在缓冲区计算中以传统叁点估计法为基础引入位置权数和弹性模量,合理消除工序持续时间中的多余安全时间,进而在不同位置设置汇入缓冲量和项目缓冲量,最后构建基于关键链技术的项目进度控制模型。结果表明,相比传统的由关键路径法建立的进度管理模型,以关键链技术为基础建立的项目进度管理模型在具体的施工过程中,工序之间资源调配更合理有序,工序持续时间更短,项目总工期由原来的460 d缩短到315 d,表明所建模型在梯级泵站更新改造进度控制中是有效且可行的。(本文来源于《水利科技与经济》期刊2019年11期）
赵志鹏,刘杰,程春田,廖胜利,靳晓雨[2]（2019）在《考虑回水顶托影响的梯级库群日前调峰MILP模型》一文中研究指出水电日前调峰优化调度需要同时考虑电网、水库及机组多重约束,本质上属于复杂的多维、动态、非凸、非线性规划问题,将回水顶托影响考虑到模型当中进一步加剧了模型的求解难度。本文建立考虑回水顶托的梯级水库混合整数线性规划(MILP)96点调峰模型,通过将回水顶托水库中多个非线性约束聚合成单个四维超曲面约束的方式减少模型整体非线性约束个数,并采用SOS2约束对该模型进行线性化处理,最终实现模型高精度高效求解。以西南地区某梯级库群为工程背景,选取汛枯期4种典型日方案验证所提模型及算法的有效性,并分析考虑回水顶托的必要性。结果表明,所提模型较传统模型在提高精度的同时也显着提升了求解效率,并在各场景下均能达到较好的调峰效果,对水库精细化调度具有重要意义。(本文来源于《水利学报》期刊2019年08期）
程建远,朱梦博,王云宏,岳辉,崔伟雄[3]（2019）在《煤炭智能精准开采工作面地质模型梯级构建及其关键技术》一文中研究指出随着国家大力推进工业化与信息化融合,煤炭智能精准开采已经成为行业大趋势,众多煤炭企业和科研院所开展了一系列试验研究和工业示范工程。然而,地质条件的适应性不足已经成为制约煤炭智能精准开采的技术瓶颈,迫切需要构建高精度、透明化的工作面叁维地质模型。以黄陵煤矿某智能化工作面为例,分析了智能精准开采对地质透明化的时空需求,一方面要确保工作面前方未采区域一定范围内地质条件的"透明化",另一方面要在采煤机完成一次截割的时间内完成透明化工作面叁维地质模型的动态更新。统筹分析工作面地质探测技术现状和智能开采的集控水平,提出了构建透明工作面叁维地质模型的总体思路:按照不同的地质、采掘阶段,将回采工作面地质模型分为4个层级,即黑箱模型、灰箱模型、白箱模型和透明模型。在工作面设计阶段,基于地面钻探与采区叁维地震资料,可以构建工作面的"黑箱模型",其精度处于"十米级";在工作面掘进阶段,开展叁维地震资料地质动态解释,可以构建工作面的"灰箱模型",其精度处于"十米级～米级";在工作面采前阶段,综合利用槽波、坑透等工作面地质勘探技术,可以构建工作面的"白箱模型",其精度能够达到"米级～亚米级";在工作面回采阶段,动态融入回采揭露的地质信息,并进行随采地震动态监测,可以构建起工作面前方50 m的工作面"透明模型",其精度达到"亚米级"。为此,亟需研发一批关键技术与装备,主要包括叁维地震资料地质动态解释技术、煤矿井下孔中物探技术与装备、回采工作面随采地震监测技术、工作面监测数据地质信息提取和多源异构地质信息动态融合技术等,逐级构建智能开采工作面的地质模型,渐次实现工作面的叁维地质透明化,为煤炭智能精准开采提供地质保障。(本文来源于《煤炭学报》期刊2019年08期）
纪昌明,马皓宇,吴嘉杰,李慧[4]（2019）在《梯级水库短期优化调度模型的精细化与GPU并行实现》一文中研究指出目前制约梯级水库短期优化调度在实际工程中应用的主要瓶颈有:所构建的优化模型存在不合理的简化策略,所选择的求解算法无法保证解的质量以及模型的计算时间远超规定时长。为解决上述问题,本文首先构建精细至水电站各机组工作特性的优化调度模型,接着通过二重嵌套动态规划(DP)计算给定模拟精度下的高质量解,并(本文来源于《水利水电快报》期刊2019年07期）
俞洪杰[5]（2019）在《复杂条件下梯级电站短期优化调度耦合模型及方法研究》一文中研究指出水电能源作为开发与运行技术最为成熟的清洁可再生能源,在我国能源消费结构中占据重要地位。受到清洁能源政策的影响,我国水电行业发展空间巨大,近年来水电己成为拉动电源投资以及清洁能源发展的主要动力,在我国能源结构调整中发挥越来越重要的作用。随着水电工程建设逐步完善、流域梯级开发规模不断扩大,梯级水电站运行管理在水电事业发展中的作用越来越重要。因此,开展梯级水电站联合优化调度研究,充分挖掘梯级各库间的补偿调节能力,提高梯级整体的水能资源利用率以及发电效益,对我国水电事业的发展具有十分重要的意义。梯级水电站规模庞大、运行模式复杂,加之后效性因素、不确定性因素等影响,其短期优化调度问题也十分复杂,故其一直是水资源管理领域的研究难点。但同时梯级水电站短期优化调度直接应用于生产实际,指导梯级系统实时运行,优化调度方案的制定与实施直接决定梯级实际运行过程,进而关系到梯级发电效益的发挥,因此对其进行深入研究具有十分重要的理论价值与现实意义。鉴于此,本文从理论研究与实际应用两方面入手,运用水利科学、统计学、运筹学、管理学等多学科理论方法,对梯级水电站短期优化调度模型构建与求解、优化调度方案决策与实施进行全面、深入的研究,主要研究内容及成果包括:(1)“以电定水”模式下传统目标函数改进研究。针对“以电定水”模式下传统目标函数对梯级水能计算不够准确、进而导致梯级耗能最小与蓄能最大出现差异的不合理现象,考虑各电站之间发电效率、水量利用率的差异以及电站未来调度方式的影响,引入能效系数对传统目标函数进行了改进,实现了耗能与蓄能的统一;在此基础上,采用逐步逼近算法对各电站的能效系数进行优化计算,提出了更加适用于优化调度方式的基于能效系数逐步逼近的梯级耗、蓄能一致性目标函数,并通过实例计算验证了所提目标函数的优越性。(2)复杂运行模式下梯级产蓄能最大通用性目标函数研究。针对梯级水电站运行模式日益复杂、传统的单一目标函数无法满足梯级内部差异化运行要求的现象,从长期运行梯级总能量的角度出发,将发电效益划分为本调度期的既得效益-产能以及未来效益-蓄能,进而提出了梯级产蓄能最大通用性目标函数,并将该目标函数应用于复杂的混合运行模式,构建了梯级水电站短期优化调度耦合模型,通过实例计算验证了目标函数以及耦合模型合理性、可行性。(3)梯级水电站短期优化调度精准化方案制定方法研究。为了满足梯级水电站实际生产对精准优化调度方案的需求,从优化调度模型准确构建与精确求解两方面展开了深入研究。在模型构建环节,计及水流滞时对目标函数的影响,建立了考虑后效性影响的梯级水电站短期优化调度耦合模型;在模型求解环节,综合考虑水流滞时与尾水位变化对优化结果的影响,采用反向传播(Back Propagation,BP)神经网络对复杂后效性变量即下库入库流量与上库尾水位进行了精确计算,进而对梯级水库运行过程进行了精确模拟,同时又考虑厂内机组负荷分配以及启停机耗水等对优化结果的影响,提出了逐步优化算法-动态规划法(Progressive Optimality Algorithm-Dynamic Programming,POA-DP)对模型进行厂间-厂内一体化求解;最后将上述两者结合,通过实例计算验证了所提精准优化调度方案制定方法的实用性、优越性。(4)考虑不确定性影响的优化调度方案制定与实施方法研究。为避免水库来流与水电站负荷不确定性对梯级系统安全、经济运行带来的不利影响,首先采用事后评价方法对优化调度方案的叁种实施模式进行了评价及优选;在实施模式优选的基础上,提取常规调度与优化调度各自的优点,借鉴调度规则中警戒水位的概念对优化调度方案的制定与实施进行了改进;最后通过对不同运行工况下梯级系统的风险、效益分析验证了所提优化调度方案制定、实施方法的实用性。(5)利用预报信息的水库警戒水位自适应计算方法研究。针对小漩警戒水位采用主观方法计算时缺乏科学依据进而无法保证梯级系统安全、经济运行的不足,重点围绕小漩警戒水位客观计算方法展开研究。首先对小漩上警戒水位与汛限水位、下警戒水位与旱限水位的相似性进行了系统分析,并借鉴汛、旱限水位计算方法以及分期计算原理,利用潘口日发电量预报信息对小漩警戒水位进行了分级计算;为进一步提高梯级水电站的发电效益,在分级计算的基础上利用潘口日负荷过程预报信息,对小漩上警戒水位进行了自适应计算;最后通过实例计算验证了所提自适应计算方法的可行性、优越性。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2019-06-01）
纪昌明,马皓宇,吴嘉杰,俞洪杰,彭杨[6]（2019）在《梯级水库短期优化调度模型的精细化与GPU并行实现》一文中研究指出目前制约梯级水库短期优化调度在实际工程中应用的主要瓶颈有:所构建的优化模型存在不合理的简化策略,所选择的求解算法无法保证解的质量以及模型的计算时间远超规定时长。为解决上述问题,本文首先构建精细至水电站各机组工作特性的优化调度模型,接着通过二重嵌套动态规划(DP)计算给定模拟精度下的高质量解,并针对算法固有的"维数灾"问题,一方面通过数据压缩与数据库技术降低程序的内存占用量,另一方面将GPU并行加速技术首次引入水库调度领域,通过OpenACC实现算法的GPU并行以减少计算时间。最后通过潘口、小漩梯级水库日优化调度的实例研究与对比分析得出:精细模型较传统模型能更好地贴合电站的实际工况,提高梯级系统的发电效益;内存占用缩减策略的引入能有效降低算法的空间复杂度;GPU并行较传统的CPU并行能大幅提升算法的求解速度。由此为短期优化调度的理论发展与算法"维数灾"的处理提供借鉴。(本文来源于《水利学报》期刊2019年05期）
吴凡[7]（2019）在《梯级水电站群实时发电计划调整模型研究与应用》一文中研究指出梯级水电站群实时发电计划调整是充分发挥大规模水电站群短期发电能力、实时协调能力,及时有效地响应电网调度需求的重要手段。论文提出的数学模型成功应用到四川省大渡河流域水电站群中,有效地开展了水电站群发电计划的实时监控和优化调度工作,为全国其他流域大型水电站群和电网的调度运行提供借鉴。(本文来源于《红水河》期刊2019年02期）
陈雪华[8]（2019）在《梯级泵站提水效率评估模型设计与应用探讨》一文中研究指出高扬程梯级泵站具有级数多、输水距离长、提水效率评估难度大的特点。我国当前对未安装实时监测装置或仅有少部分计量装置的梯级泵站提水效率研究成果较少。基于现状提出未安装水量监测设备的梯级泵站提水效率评估模型,以某水利工程为例进行梯级泵站提水效率的计算与评估。结果表明,除了一些常见因素外,梯级泵站提水效率的高低主要受铭牌扬程与设计扬程是否匹配、主力泵流量大小以及泵站运行电压等级等因素的影响,梯级泵站提水效率的提升也应该从上述角度出发予以考虑。(本文来源于《陕西水利》期刊2019年04期）
徐刚,张侃,韦能[9]（2019）在《市场环境下梯级电站厂间﹣厂内负荷分配模型》一文中研究指出市场环境下梯级负荷分配包括厂间负荷分配和厂内机组两个层次,厂间负荷分配目标为梯级效益最大化,厂内负荷分配目标为在安全前提下满足耗水量最小化。本文建立两个层次分配模型:厂间采用发电收益最大目标,使用逐步优化算法解决;厂内机组负荷分配采用耗水量最小目标,使用双动态规划解决,先采用动态规划解决逐时段内安全约束下最优分配,在此基础上时段间采用动态规划解决机组启停优化。两层次间以时段综合出力系数为协调变量的策略进行协调优化,将厂间负荷分配作为第一阶段,将厂内负荷分配作为第二阶段,两阶段迭代求解,得到最优分配结果。实例表明算法高效、快速完成了厂间﹣厂内负荷分配的统一调度,提高市场环境下梯级电站的竞争能力。(本文来源于《水力发电学报》期刊2019年07期）
李家叶,贾昆,李铁键,司源,魏加华[10]（2018）在《多尺度多模型的梯级水库优化调度决策支持系统》一文中研究指出梯级水库群优化调度因来水预报不确定性强、水库群优化变量维数高、决策评估目标多等特点,一直是学术界和工程界的研究热点.本文分析了不同时间尺度的水文预报模型与优化调度模型的基本特征与数据需求,建立了多尺度多模型的梯级水库优化调度决策支持系统.该决策支持系统将数值天气预报的有效预报期(15d)作为短期调度模块与中长期调度模块的时间分界.短期调度模块采用数值天气预报降水量和数字流域模型预测未来15d的日径流过程,使用预报结果进行短期的梯级水库优化调度;中长期调度模块采用基于自回归和遥相关的组合预报模型,预报未来1年的月径流过程,用于中长期的优化调度.本文采用面向服务的软件架构(SOA),将年、月和日尺度的预报和调度模型集成,构建决策支持系统,可以实现多时间尺度的水情滚动预报和梯级水库优化调度.本系统在黄河上游干流梯级水库群和大通河流域梯级水库进行试验应用,结果表明该系统能够快速集成分析相关水情数据,开展梯级水库优化调度演算,及时为决策者提供清晰有效的决策辅助信息.(本文来源于《应用基础与工程科学学报》期刊2018年06期）
梯级模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
水电日前调峰优化调度需要同时考虑电网、水库及机组多重约束,本质上属于复杂的多维、动态、非凸、非线性规划问题,将回水顶托影响考虑到模型当中进一步加剧了模型的求解难度。本文建立考虑回水顶托的梯级水库混合整数线性规划(MILP)96点调峰模型,通过将回水顶托水库中多个非线性约束聚合成单个四维超曲面约束的方式减少模型整体非线性约束个数,并采用SOS2约束对该模型进行线性化处理,最终实现模型高精度高效求解。以西南地区某梯级库群为工程背景,选取汛枯期4种典型日方案验证所提模型及算法的有效性,并分析考虑回水顶托的必要性。结果表明,所提模型较传统模型在提高精度的同时也显着提升了求解效率,并在各场景下均能达到较好的调峰效果,对水库精细化调度具有重要意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
梯级模型论文参考文献
[1].朱兴林,张浩然,王徐洋.基于关键链理论的梯级泵站更新改造进度控制模型[J].水利科技与经济.2019
[2].赵志鹏,刘杰,程春田,廖胜利,靳晓雨.考虑回水顶托影响的梯级库群日前调峰MILP模型[J].水利学报.2019
[3].程建远,朱梦博,王云宏,岳辉,崔伟雄.煤炭智能精准开采工作面地质模型梯级构建及其关键技术[J].煤炭学报.2019
[4].纪昌明,马皓宇,吴嘉杰,李慧.梯级水库短期优化调度模型的精细化与GPU并行实现[J].水利水电快报.2019
[5].俞洪杰.复杂条件下梯级电站短期优化调度耦合模型及方法研究[D].华北电力大学(北京).2019
[6].纪昌明,马皓宇,吴嘉杰,俞洪杰,彭杨.梯级水库短期优化调度模型的精细化与GPU并行实现[J].水利学报.2019
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[8].陈雪华.梯级泵站提水效率评估模型设计与应用探讨[J].陕西水利.2019
[9].徐刚,张侃,韦能.市场环境下梯级电站厂间﹣厂内负荷分配模型[J].水力发电学报.2019
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