基于管制强度的城市客运出租汽车数量配置研究

论文摘要

我国的城市客运出租汽车行业相对发达国家起步较晚，但是，随着我国社会主义市场经济制度的建立与完善，近年来国民经济快速发展，人民生活水平的提高，越来越多的人流、物流、资金流等快速向城市集聚，城市客运交通承担着城市基本的集散功能，其中出租汽车以其快速、便利、舒适和安全等特点迅速在城市客运交通中占领了一席之地。由于出租汽车的受众面广，如果不加以数量管制会造成恶性竞争、服务质量和安全水平降低等，不利于行业长期健康发展；其次，每个城市的综合承载力有限，如道路基础设施、能源消耗、环境污染是具有上限的，所以对出租汽车进行合适的数量管制可以避免城市功能紊乱及运转低效；第三，每个城市的社会经济发展水平、地理风俗不同说明每个城市应该有其独特的城市客运交通发展过程及最终状态，出租汽车作为其中一个子系统，其数量必然需要科学配置。但目前我国各城市的出租汽车数量管制效果却不尽理想，基于此，论文将围绕如何有效配置城市出租汽车数量展开研究。首先，论文总结了国内外关于城市出租汽车是否需要数量管制及如何管制的理论与实践现状，阐述了我国出租汽车的内涵、特点及产业定位，沿着我国出租汽车数量管制的历程分析管制效应及管制趋势。其次，选取影响出租汽车数量的影响因素并转换为数量管制强度指标，运用自组织竞争神经网络聚类法对我国70个大中城市出租汽车数量管制强度进行聚类分析。接着在聚类基础上，应用SPSS软件逐步回归出每类城市的出租汽车数量配置模型，并进行数量预测，且通过检验模型有效。最后提出数量调控的相关保障措施。本文采用了系统分析、定性与定量相结合、规范分析与实证分析相结合的研究方法，希望研究能为我国各城市出租汽车数量管制思路及运力投放提供一定的理论及现实依据。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景及意义
• 1.2 研究综述
• 1.2.1 国外相关研究
• 1.2.2 国内相关研究
• 1.3 研究内容及方法
• 1.3.1 研究内容
• 1.3.2 研究方法
• 第二章 出租汽车数量管制现状及趋势分析
• 2.1 城市出租汽车的内涵、特点及定位
• 2.1.1 出租汽车的内涵
• 2.1.2 出租汽车的技术经济特点
• 2.1.3 出租汽车的产业定位
• 2.2 我国城市出租汽车数量管制历程
• 2.2.1 自然发展阶段（改革开放至上世纪 80 年代中期）
• 2.2.2 鼓励发展阶段（上世纪 80 年代中后期至 90 年代中期）
• 2.2.3 总量控制阶段（上世纪 90 年代中后期至今）
• 2.3 数量管制效应分析
• 2.3.1 对城市交通拥堵及空驶率的效应
• 2.3.2 “黑车”效应
• 2.3.3 寻租效应
• 2.4 数量管制趋势分析
• 第三章 出租汽车数量管制强度分类的理论与方法
• 3.1 管制强度分类方法概述——自组织竞争神经网络聚类法
• 3.1.1 自组织竞争神经网络基本原理
• 3.1.2 自组织竞争神经网络算法
• 3.2 管制强度分类指标选取与标准化
• 3.2.1 指标选取
• 3.2.2 数据标准化
• 3.3 管制强度分类方法的实例
• 第四章 基于管制强度的出租汽车数量配置模型
• 4.1 研究思路
• 4.2 基于管制强度的数量模型方法概述——统计回归分析法
• 4.2.1 多元线性回归模型的建立
• 4.2.2 参数 β 的最小二乘估计
• 4.2.3 模型的检验
• 4.3 基于管制强度的数量模型
• 4.3.1 分析思路
• 4.3.2 第一组城市的出租汽车数量回归模型
• 4.3.3 第二组城市的出租汽车数量回归模型
• 4.3.4 第三组城市的出租汽车数量回归模型
• 第五章 数量调控的保障措施
• 5.1 优化城市客运交通结构，科学制定出租汽车发展规划
• 5.2 构建科学合理的出租汽车数量评估机制
• 5.3 创新运营模式，有效缓解局部“数量”供给不足
• 5.4 建立准入退出机制，确保出租汽车规模动态可控
• 5.5 确立公平的运力调控决策程序
• 结论
• 6.1 主要研究结论
• 6.2 需要进一步研究的问题
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间取得的研究成果
• 致谢