基于感情色彩词的非法信息过滤防火墙的设计

论文摘要

随着互联网技术的发展,Internet在给人们带来方便的同时,网络安全问题也日益突出,目前全球有大约30万的色情网站,网上非法信息也肆意泛滥,层出不穷的网络病毒和黑客攻击越来越成为人们关注的焦点。目前一般的防火墙单纯依靠包过滤技术,虽然存在着速度快的特点,但它不能有效过滤基于内容的攻击。现阶段基于关键字过滤的防火墙采用的方法往往准确性不高,无法正确区别合法信息和非法信息。针对这一问题,本文从网络层和应用层网关技术入手,对文本内容进行了分析,以提高信息过滤的准确性和速度,研发出一种非法信息过滤的防火墙,从而实现对非法信息的识别和过滤。目前基于内容的防火墙系统的研究是防火墙的发展趋势,但相关技术还不太成熟。其中基于内容的防火墙的内容分析模块往往只是从关键词上分析,往往区分非法信息和合法信息的准确率不高,即没有深入到内容语义的分析。本文构建的防火墙系统主要从非法信息内容的复杂性、特殊性出发,通过结合非法信息中关键词周围的感情色彩词,提出了一种防火墙模型,主要研究内容及成果如下:1)对非法信息内容的特征进行了综合分析,并且给出了相应的识别和选取方法。2)结合了对特殊词周围的感情色彩词的识别。主要针对现有的非法信息的防火墙过滤体系中存在的都是只针对关键词分析的缺点,没有从语义上进行深层次的分析,因此本文对特殊词周围的感情色彩词采用上下文关系的词语提取方法进行识别,作为过滤合法信息和非法信息的依据,能够更加准确地实现过滤。3)多层过滤的防火墙结构体系。本文设计的防火墙总共有二级过滤,第一级过滤就是对非法网址的过滤,能够提高速度;第二级过滤就是对通过网址过滤的信息进行内容分析从而进行的过滤。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景及意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 本文的主要研究内容
• 1.4 论文的组织
• 第二章 防火墙概述
• 2.1 防火墙介绍
• 2.2 防火墙分类
• 2.2.1 包过滤型防火墙
• 2.2.2 代理服务型防火墙
• 2.3 防火墙技术发展趋势
• 2.4 基于感情色彩词的非法信息过滤防火墙的提出
• 2.5 小结
• 第三章 非法信息关键词和感情色彩词的识别
• 3.1 非法信息特征及伪装方式
• 3.2 一般特殊词的识别
• 3.2.1 针对简单的间隔、黑洞技术、HTML隐藏手段的特殊词的识别
• 3.2.2 同音伪造特殊词的识别
• 3.3 对变形技术伪造的特殊词的识别
• 3.3.1 简述
• 3.3.2 关联分析方法简介
• 3.3.3 基于关联分析技术的潜在特征词挖掘方法
• 3.4 特征词库表结构的建立
• 3.5 感情词的识别
• 3.5.1 感情色彩词的提出
• 3.5.2 感情词库的收集
• 3.5.3 感情色彩词的识别
• 3.6 建立关键词词库
• 3.7 小结
• 第四章 基于感情色彩词的决策树非法信息过滤技术要点
• 4.1 决策树简介
• 4.2 数据预处理
• 4.3 特征属性选取方法
• 4.4 构造决策树
• 4.5 提取分类规则
• 4.6 基于感情色彩词的决策树非法信息过滤过程
• 4.6.1 训练过程
• 4.6.2 测试过程
• 4.6.3 库更新过程
• 4.7 小结
• 第五章 非法信息过滤防火墙的设计
• 5.1 非法信息过滤防火墙的体系结构
• 5.2 实验过程和评估结果
• 5.2.1 评估方法
• 5.2.2 具体实验过程
• 5.3 实验总结
• 5.4 小结
• 第六章 总结和展望
• 6.1 工作总结
• 6.2 展望
• 参考文献
• 致谢
• 附录: 在读期间发表的论文
• 个人简况