我国高技术产业R&D效率研究

论文摘要

经过20多年发展，高技术产业已经成为我国国民经济的重要组成部分。高技术产业具有高附加值和高收益特征，不仅代表着产业未来的发展方向，而且对提升传统产业的竞争力也具有非常积极的作用。发展高技术产业，也是推动我国经济发展和产业转型升级的重要举措。高技术产业中的R&D活动是我国经济增长的重要推动力，对于引导我国经济实现“投资驱动型”向“技术驱动型”转变具有非常重要的作用。因此，研究R&D效率能够明确我国高新技术产业的发展水平，为进一步制定推进我国高技术产业发展策略提供数据支持。本文分别从产业层面和区域层面对我国高技术产业的R&D效率进行了研究。本研究共分为六个部分，第一部分为绪论，阐述了本研究的背景、意义、创新之处及结构安排。第二部分、第三部分为文献综述，对R&D效率评价、DEA方法的相关文献进行了回顾，介绍了常用的效率评价方法，并对DEA方法进行了详细介绍。第四部分为行业R&D效率评价，运用DEA方法对我国高技术产业17个行业2006至2010年的R&D效率进行了评价，研究发现，我国高技术产业的效率普遍较低，存在较大的提升空间。第五部分为区域R&D效率评价，运用DEA方法对我国高技术产业2011年27个省市的R&D效率进行了评价，研究发现，我国东部R&D效率相对较高，中西部效率较低。第六部分为结论与展望，针对得到的结论提出了相关的建议，并提出了本研究的局限性及有待进一步研究的问题。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究意义
• 1.3 研究思路
• 1.4 研究框架
• 1.5 研究创新点
• 2 文献综述
• 2.1 R&D 效率评价综述
• 2.2 R&D 评价方法梳理
• 3 数据包络分析理论及应用
• 3.1 数据包络分析理论综述
• 3.2 数据包络分析法的应用
• 3.3 数据包络分析模型概述
• 4 我国高技术产业 17 个行业 R&D 效率分析
• 4.1 高技术产业投入产出特点分析
• 4.2 决策单元的选择
• 4.3 评价指标的选择
• 4.4 评价模型选择
• 4.5 数据来源及运算软件选择
• 4.6 CCR 模型实证分析
• 5 我国 30 个省市高技术产业 R&D 效率分析
• 5.1 决策单元的选择
• 5.2 评价指标的选择
• 5.3 评价模型的选择
• 5.4 数据来源及评价软件的选择
• 5.5 BBC 模型实证分析
• 6 结论及展望
• 6.1 结论与建议
• 6.2 研究不足及未来展望
• 致谢
• 参考文献