本文主要研究内容
作者姜斌祥（2019）在《犯罪大数据AI模型与犯罪趋势预测研究》一文中研究指出：因犯罪区域差异、主客体博弈、人为和外界、定性定量混杂、影响因素多杂、模型不适应、数据规模小等诸多原因导致犯罪趋势研究非常困难,经实验研究用大数据AI介入犯罪趋势研究是有效解决方案。可从宏观、中观以及微观三个层面研究犯罪趋势影响因素,宏观上人、自然及社会三方面,中微观上要特别关注社会心理。对数据量小、种类少、结构化数据多、存在模糊和灰色情况下采用模糊灰色小数据预测模型;而对大范围实证研究,半结构化与非结构化数据多,经算法比较研究采用三维卷积神经网络深度学习算法比较适合大数据动态实时跟踪犯罪趋势预测。
Abstract
yin fan zui ou yu cha yi 、zhu ke ti bo yi 、ren wei he wai jie 、ding xing ding liang hun za 、ying xiang yin su duo za 、mo xing bu kuo ying 、shu ju gui mo xiao deng zhu duo yuan yin dao zhi fan zui qu shi yan jiu fei chang kun nan ,jing shi yan yan jiu yong da shu ju AIjie ru fan zui qu shi yan jiu shi you xiao jie jue fang an 。ke cong hong guan 、zhong guan yi ji wei guan san ge ceng mian yan jiu fan zui qu shi ying xiang yin su ,hong guan shang ren 、zi ran ji she hui san fang mian ,zhong wei guan shang yao te bie guan zhu she hui xin li 。dui shu ju liang xiao 、chong lei shao 、jie gou hua shu ju duo 、cun zai mo hu he hui se qing kuang xia cai yong mo hu hui se xiao shu ju yu ce mo xing ;er dui da fan wei shi zheng yan jiu ,ban jie gou hua yu fei jie gou hua shu ju duo ,jing suan fa bi jiao yan jiu cai yong san wei juan ji shen jing wang lao shen du xue xi suan fa bi jiao kuo ge da shu ju dong tai shi shi gen zong fan zui qu shi yu ce 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自预防青少年犯罪研究的姜斌祥，发表于刊物预防青少年犯罪研究2019年01期论文，是一篇关于犯罪大数据论文,小数据灰色模糊模型论文,大数据深度学习模型论文,年犯罪趋势预测论文,预防青少年犯罪研究2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自预防青少年犯罪研究2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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