论文题目: 中央空调水系统优化控制策略研究
论文类型: 硕士论文
论文专业: 供热,供燃气,通风及空调工程
作者: 许远超
导师: 李苏泷
关键词: 空调,水系统,人工神经网络,遗传算法,优化控制
文献来源: 南京理工大学
发表年度: 2005
论文摘要: 空调水系统的优化控制,是在使整个系统总能耗为最小的前提下各控制变量的优化。本文采用人工神经网络与遗传算法相结合的方法来辨识空调水系统模型,不仅使问题得到了极大的简化,而且也保证了模型的精度。在建立了系统模型后,又利用遗传算法的全局搜索能力,在特定的冷负荷状态下,通过优化运行参数,使空调水系统始终保持在最佳运行效率状态。 本文还对末端空气处理设备以及冷水机组变水温热工性能进行了分析,研究了冷冻水温度变化对末端空气处理设备冷量、除湿能力及冷水机组制冷性能的影响。针对空调系统负荷特点和室外气象条件,给出了变水温运行的调节方案。通过实例分析和计算,表明此方案对于一般舒适性空调系统,能够满足室内温湿度要求,节能效果显著。
论文目录:
1 绪论
1．1 课题研究的意义
1．2 国内、外的研究现状和发展趋势
1．2．1 模型的辨识
1．2．2 最优化方法
1．3 本文研究的内容
2 人工神经网络方法及遗传算法
2．1 人工神经网络方法
2．1．1 人工神经元模型
2．1．2 ANN的基本结构
2．1．3 ANN算法的步骤
2．1．4 ANN算法的缺点及其改进
2．2 遗传算法
2．3 ANN和 GA的相互融合
3 基于 GA-BP方法辨识机组运行工况的性能
3．1 MATLAB及其神经网络工具箱
3．2 冷水机组系统运行性能描述及其输入/输出量的确定
3．2．1 冷水机组系统运行性能描述
3．2．2 输入/输出量的确定
3．3 训练样本的采集及其网络数据的预处理
3．3．1 训练样本数的确定
3．3．2 样本的选择与组织
3．3．3 数据的预处理
3．4 基于 GA的神经网络设计
3．4．1 BP网络的设计分析
3．4．2 遗传算法设计分析
3．4．3 GA-BP算法的步骤
3．5 冷水机组制冷性能辨识
3．5．1 模型训练
3．5．2 冷水机组性能分析
3．6 空调水系统性能辨识
3．6．1 模型训练
3．6．2 空调水系统性能分析
3．7 本章小结
4 基于 GA的空调水系统性能优化
4．1 系统优化的目标函数
4．2 基于遗传算法流程设计
4．3 优化结果分析
4．3．1 冷却水流量优化
4．3．2 冷冻水流量优化
4．3．3 冷冻水流量和冷却水流量同时优化
4．4 本章小结
5 空调水系统质调节研究
5．1 空调系统变水温性能
5．1．1 冷水机组变水温性能
5．1．2 风机盘管变水温性能
5．1．3 新风机组变水温性能
5．2 变水温对室内温湿度的影响
5．3 本章小结
6 某饭店中央空调水系统质调节运行方案
6．1 系统概况
6．2 空调冷冻水质调节控制策略
6．3 质调节节能分析
6．4 本章小结
7 结论与展望
致谢
参考文献
发布时间: 2005-09-12
参考文献
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