论文摘要
数字图像处理(digital image processing)是用计算机对图像信息进行处理的一门技术。对数字图像的处理多采用上位机软件编程的方法,这样很难满足实时图像的要求。用硬件对数字图像进行处理,是现在的发展趋势。FPGA以其片内大量的逻辑资源,使其很适合进行数字图像处理,而采用多软核技术进行并行的处理则可大大加快图像的处理速度,使其满足实时性的要求。采用FPGA设计灵活,程序和模块可移植性强,可缩短设计周期,减少硬件投资风险。因此,FPGA技术将会越来越广泛地运用于图像处理领域。System Generator是Xilinx公司的系统级建模工具,在很多方面扩展了MATLAB的Simulink平台,提供了适合硬件设计的数字信号处理(DSP)建模环境,加速和简化了FPGA的DSP系统级硬件设计。System Generator提供了系统级设计能力,允许在相同环境内进行软硬仿真、执行和验证,并不需要书写HDL代码。此外,System Generator工具还能完成高级的提取,自动编译生成FPGA代码,也可通过低级的提取,对FPGA的底层资源进行访问,从而实现高效率的FPGA设计构建。目前,基于System Generator的设计方法已在复杂系统实现中展现了强大的潜能,必将成为未来主流的FPGA开发技术之一本文介绍了数字图像处理中的常用算法,对数字图像处理算法中的离散余弦变换(DCT)算法进行建模与仿真分析。本模型使用FPGA的多软核技术,结合Xilinx公司ISE Design Suite10.1的System Generator和Mathworks公司MATLAB R2007b的Simulink两种EDA工具,使用多DSP模块,采用并行的处理方法,并将模型的运行结果在MATLAB中进行了验证,证明了此模型的有效性。
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