我国钢铁业上市公司绩效评价 ——基于层次分析赋权的灰色关联模型的研究

论文摘要

钢铁行业是我国传统行业,也是国民经济的支柱行业。伴随国民经济的发展和工业结构的变迁以及城镇化进程的加速,提升大中型钢铁企业经营绩效,对于实现我国工业化和现代化具有举足轻重的作用。同时,钢铁行业上市公司也是投资者最为关注的板块之一。我国证券市场在不断地走向成熟,投资人也日趋理性地看待投资,因此对钢铁行业内各上市公司的业绩和效率进行评价,以确定投资方向也越来越受到投资人的重视。本文选取了沪,深二市36家钢铁企业2009年第三季度财务数据,采用层次分析与灰关联分析方法相结合,对36家钢铁公司的经营绩效进行了综合评价与分析。本文在总结国内外研究结果的基础上,首先建立了钢铁业上市公司绩效评价指标体系,然后运用层次分析方法确定各财务指标的权重,在此基础上,再采用灰关联分析法,计算关联系数,对36家企业进行了综合排名。最后,从世界经济形势、国内经济形势两个不同角度对国内钢铁行业的运行环境进行了总体的概述,并根据准则层对各企业的盈利能力、成长能力等方面进行了排名,选取典型公司进行了SWOT分析并对未来几年来钢铁企业的发展提出意见。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 选题的现实意义
• 1.2 论文的主要内容及研究思路
• 1.3 本文主要运用的理论和方法
• 第二章 公司绩效的概念及绩效评估的现状
• 2.1 公司绩效的概念的提出
• 2.2 公司绩效评价研究的意义
• 2.3 国内外关于公司绩效评价研究的现状介绍
• 第三章 我国钢铁行业的现状和运行背景分析
• 3.1 钢铁业上市公司绩效评价的研究背景分析
• 3.2 我国钢铁行业的发展现状
• 3.3 中国钢铁企业所面临的挑战
• 3.4 中国钢铁行业运行环境分析
• 3.5 国内经济形势对钢铁行业的影响
• 3.6 国家相关政策对国内钢铁行业的影响
• 第四章 钢铁业上市公司绩效评价的指标体系的建立
• 4.1 钢铁业上市公司绩效评价指标体系的建立原则
• 4.2 钢铁业上市公司绩效评价指标体系的基本框架
• 4.3 钢铁业上市公司绩效评价指标体系的计算方法和内涵描述
• 第五章 灰色系统理论简介
• 5.1 灰色系统的起源和应用范围
• 5.2 灰色系统理论的基本概念和基本公理
• 5.3 灰色关联公理与灰色关联度
• 5.4 灰关联分析的基本步骤
• 第六章 层次分析理论简介
• 6.1 层次分析法确定钢铁行业权重的优越性
• 6.2 建立层次结构模型
• 6.3 构造比较矩阵
• 6.4 相对权重向量确定
• 6.5 一致性检验
• 6.6 组合权重向量
• 第七章 带有层次分析权重的灰色系统模型的建立和评价结果
• 7.1 模型建立的科学性及可行性分析
• 7.2 模型应用于钢铁行业绩效评价的科学性及必要性分析
• 7.3 模型的建立
• 7.4 带有层次分析权重的灰色系统模型的建立和评价结果
• 7.5 以新兴铸管为例所做的分析
• 7.6 对于以上分析提出的宏观建议
• 结论
• 致谢
• 参考文献
• 附录一:评价指标数据（X1～X10）
• 附录二:评价指标数据（X11～X20）