PLS路径建模在2007北京市诚信调查中的应用研究

PLS路径建模在2007北京市诚信调查中的应用研究

论文摘要

随着我国社会主义市场经济体制的逐步完善和民生政治的不断推进,“诚信”这一维护社会基本秩序的伦理道德与经济政治价值,日益引起人们在理论与现实中的深刻思考。一直以来,诚信被誉为中华民族之传统美德,是维持整体社会结构的核心价值,是构建整个社会信用体系的重要基础。“人无信不立,业无信难兴,政无信必颓”,诚信被视为立身之本、立德之本、立业之本、立政之本、立国之本。在整个社会系统中,社会诚信无疑处于中心地位,支撑着社会的整体架构与内在价值理念。本文在概括和总结前人有关社会诚信和诚信评价研究的基础上,结合北京市社会发展的现状,研究针对北京市社会诚信水平的测评体系,并细分了社会中不同主体(企业、政府、个人)的横向维度诚信水平,及不同代际递承(上一代人、本代人和下一代人)的纵向维度诚信表现,以研究其与整个社会诚信水平的关系。为了有效地进行研究,本文使用偏最小二乘路径模型(PLS Path Modeling)对2007年北京市社会诚信调查的数据进行了模型分析。通过分析检验,一方面研究了社会诚信水平与相关的观测变量、潜在变量之间的影响关系,同时也形成了定量的分析结果。目前国内外关于诚信问题的研究不少,但具体基于北京市的社会发展现状,对于北京市的社会诚信进行定量研究的文章却很少。基于此种情形,期望本文的研究对于北京市社会诚信评价体系的构建和诚信社会的建设有所帮助。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 目录
  • 1 引言
  • 1.1 选题背景及研究意义
  • 1.2 国内外相关研究的评述
  • 1.2.1 国外关于诚信问题的研究回顾
  • 1.2.2 国内关于诚信问题的研究回顾
  • 1.2.3 国内外相关研究的评述
  • 1.3 本文的主要内容
  • 2 2007年北京市社会诚信调查概述
  • 2.1 诚信指数的评价主体
  • 2.2 诚信指数的评价客体
  • 2.2.1 诚信的基本涵义
  • 2.2.2 诚信评价横向维度的基本涵义
  • 2.2.3 诚信评价纵向维度的基本涵义
  • 3 PLS路径建模的引入及方法概述
  • 3.1 PLS路径建模思想的演变过程
  • 3.2 LISERL方法与PLS路径建模方法的比较
  • 3.2.1 LISERL方法与PLS路径建模方法的联系
  • 3.2.2 LISERL方法与PLS路径建模方法的区别
  • 3.3 PLS路径建模方法
  • 3.3.1 PLS路径模型中潜变量的估计
  • 3.3.2 PLS路径模型内部模型的参数估计
  • 3.3.3 PLS路径模型的验证
  • 3.4 PLS路径模型的操作软件
  • 3.5 本文选用PLS路径建模方法的适用
  • 4 2007北京市社会诚信指数模型研究
  • 4.1 2007北京市社会诚信指数模型的研究流程
  • 4.2 2007北京市社会诚信指数调查数据的描述性分析
  • 4.2.1 数据的频数分析
  • 4.2.2 数据的正态性检验
  • 4.2.3 数据的相关分析
  • 4.2.4 数据的因子分析
  • 4.3 2007年北京市社会诚信指数测评研究模型
  • 4.3.1 构建模型的指标体系
  • 4.3.2 模型的构建设计
  • 4.3.2.1 方案A:针对变量间结构关系的研究模型
  • 4.3.2.2 方案B:针对社会诚信度评价预测的研究模型
  • 4.3.3 方案A研究模型的建立
  • 4.3.3.1 唯一维度的检验
  • 4.3.3.2 模型估计参数的检验
  • 4.3.3.3 外部模型的效果评价
  • 4.3.3.4 内部模型预测能力评价
  • 4.3.3.5 方案A模型的主要结论
  • 4.3.4 方案B研究模型的建立
  • 4.3.4.1 唯一维度的检验
  • 4.3.4.2 模型估计参数的检验
  • 4.3.4.3 外部模型的效果评价
  • 4.3.4.4 内部模型预测能力评价
  • 4.3.4.5 方案B模型与方案A模型的结论比较
  • 4.4 结论及建议
  • 4.4.1 结论
  • 4.4.2 建议
  • 5 全文总结与研究展望
  • 5.1 本文研究内容的总结
  • 5.2 本文研究的创新之处
  • 5.3 本文研究的不足之处与研究展望
  • 附录A
  • 附录B
  • 附录C
  • 参考文献
  • 致谢
  • 在学期间发表的学术论文
  • 详细摘要
  • 相关论文文献

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