基于ERP的DW研究与实现

论文摘要

ERP是在MRPⅡ基础上发展起来的.通过对企业内外各种资源进行优化配置,实现信息流、物流、资金流、价值流等高度集成统一,是近十年来企业信息化中的一个关键点。其中SAP ERP系统是目前最为成熟、先进、领先的ERP管理软件。随着应用的深入,企业管理层就不再满足于现有的运用,转而更加重视数据分析与决策支持。如今决策支持系统（Decision Support System,简称DSS）,也在向商务智能（Business Intelligence,简称BI）转变。一个好的BI解决方案,首要的是数据仓库（Data Warehouse,简称DW）的建设,在此基础上进行联机数据分析（On-Line Analytical Processing,简称OLAP）、数据挖掘（Data Mining,简称DM）及前端数据展示等。本文在基于业务需求分析的基础上,以建设企业内部基于SAP ERP系统的数据仓库系统为目标,以销售预测这样一个对销售、生产及供应链管理等方面都具有典型意义的主题来展开。通过数据建模、定义数据仓库,并利用SAP相关技术如:BAPI、RFC等,设计ETL（数据抽取、清洗、转换和加载）工具,从ERP系统中提取原始数据,经过加工后加载到数据仓库中。本文通过对当前销售行为的分析与预测,生产计划、物料需求准确率等提高了数个百分点,同时也对数据仓库在企业中应用模式做了初步探索,为今后更深入引进商业智能做了前期技术储备。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 ERP的概念
• 1.2 数据仓库与数据挖掘
• 1.3 选题的背景和意义
• 1.4 论文组织结构
• 第二章 基于ERP的DW技术
• 2.1 数据仓库技术
• 2.1.1 数据仓库的特点
• 2.1.2 元数据
• 2.1.3 数据仓库的体系结构
• 2.1.4 常用数据仓库方案特点
• 2.2 SAP技术
• 2.2.1 SAP NetWeaver
• 2.2.2 SAP三层体系结构
• 2.2.3 SAP系统架构
• 2.2.4 开发平台—ABAP/4语言
• 2.2.5 SAP数据接口技术
• 2.2.6 SAP商务智能
• 2.3 本章小结
• 第三章 业务需求分析
• 3.1 背景分析
• 3.2 总体需求分析
• 3.2.1 销售分析
• 3.2.2 库存分析
• 3.2.3 采购分析
• 3.2.4 财务分析
• 3.3 销售需求分析
• 3.3.1 销售预测的意义
• 3.3.2 销售预测模型及现状
• 3.3.3 销售预测目标
• 3.4 本章小结
• 第四章 数据仓库建设
• 4.1 概述
• 4.2 体系结构设计
• 4.2.1 模型设计
• 4.2.2 源数据分析
• 4.3 维度建模
• 4.3.1 确定主题
• 4.3.2 粒度划分
• 4.3.3 维度设计
• 4.4 ETL的设计
• 4.4.1 数据抽取
• 4.4.2 数据转换
• 4.4.3 数据加载
• 4.5 本章小结
• 第五章 系统设计与实现
• 5.1 系统环境准备
• 5.2 SAP开发
• 5.2.1 建立开发类
• 5.2.2 建立基表结构
• 5.2.3 创建函数组
• 5.2.4 建立函数
• 5.3 外部数据表定义
• 5.4 数据加载
• 5.5 报表设计
• 5.5.1 报表工具简介
• 5.5.2 设计过程
• 5.6 报表WEB展现
• 5.6.1 产品明细表
• 5.6.2 KPI指标统计
• 5.6.3 按产品大类
• 5.7 本章小结
• 第六章 总结与展望
• 6.1 总结
• 6.2 展望
• 参考文献
• 致谢