本文主要研究内容
作者王志辉,张乐,徐惠军,刘天阳,鲍永新（2019）在《基于高光谱遥感图像的树种(树种组)分类》一文中研究指出：高光谱遥感图像各波段间存在着高相关性和高冗余度,在处理方面上具有一定的困难。使用光谱一阶、二阶微分法对高光谱遥感图像进行处理,增强像元亮度值的差异,选择树种特征差异性较大的特征波段进行组合降维,再利用野外实地调查的样地作为分类训练样本进行分类,然后用位置精度评价对原始影像及光谱一阶、二阶分类结果进行精度评价及分析比较。结果表明,光谱一阶、二阶微分法所选取的波段总体分类精度与Kappa系数都比原始图像分类结果高,其总体分类精度分别为90.20%与91.30%,Kappa系数分别为0.85与0.86;而原始图像分类的总体分类精度与Kappa系数分别为80.20%与0.78。由此可知,光谱一阶、二阶微分法所选取的波段对毛竹、雷竹、杂竹、杉木、马尾松、常绿阔叶树和落叶阔叶树等7个树种(树种组)区分较为有效。
Abstract
gao guang pu yao gan tu xiang ge bo duan jian cun zai zhao gao xiang guan xing he gao rong yu du ,zai chu li fang mian shang ju you yi ding de kun nan 。shi yong guang pu yi jie 、er jie wei fen fa dui gao guang pu yao gan tu xiang jin hang chu li ,zeng jiang xiang yuan liang du zhi de cha yi ,shua ze shu chong te zheng cha yi xing jiao da de te zheng bo duan jin hang zu ge jiang wei ,zai li yong ye wai shi de diao cha de yang de zuo wei fen lei xun lian yang ben jin hang fen lei ,ran hou yong wei zhi jing du ping jia dui yuan shi ying xiang ji guang pu yi jie 、er jie fen lei jie guo jin hang jing du ping jia ji fen xi bi jiao 。jie guo biao ming ,guang pu yi jie 、er jie wei fen fa suo shua qu de bo duan zong ti fen lei jing du yu Kappaji shu dou bi yuan shi tu xiang fen lei jie guo gao ,ji zong ti fen lei jing du fen bie wei 90.20%yu 91.30%,Kappaji shu fen bie wei 0.85yu 0.86;er yuan shi tu xiang fen lei de zong ti fen lei jing du yu Kappaji shu fen bie wei 80.20%yu 0.78。you ci ke zhi ,guang pu yi jie 、er jie wei fen fa suo shua qu de bo duan dui mao zhu 、lei zhu 、za zhu 、sha mu 、ma wei song 、chang lu kuo xie shu he la xie kuo xie shu deng 7ge shu chong (shu chong zu )ou fen jiao wei you xiao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自华东森林经理的王志辉,张乐,徐惠军,刘天阳,鲍永新，发表于刊物华东森林经理2019年02期论文，是一篇关于高光谱遥感图像论文,像元亮度值论文,光谱一阶论文,二阶微分论文,树种树种组分类论文,华东森林经理2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自华东森林经理2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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