城市土地集约利用的评价研究

论文摘要

随着我国城市化的快速发展,城市用地规模不断扩张,占用耕地十分严重,同时城市土地粗放低效利用现象十分突出。因此,提高城市土地使用效率,集约利用城市土地引起了理论界、规划界和政府部门的高度重视。中央领导曾多次对节约和集约利用土地做出过重要指示。胡锦涛总书记明确指出,要按照建设节约型社会的要求,积极探索建立国土资源管理的新机制,全面落实土地管理的各项措施,节约和集约使用土地;温家宝总理批示,“盘活存量建设用地,推进集约和节约用地,是严格土地管理的重要环节”。如果说土地资源集约利用的宗旨是为经济社会发展提供土地资源保障,那么土地资源集约利用水平评价的实质就是以提高土地资源集约利用水平为核心,通过对当前集约利用水平状况的评估,分析导致土地粗放利用的原因和障碍,从而在此基础上探寻土地资源集约利用的对策途径。1999年,国土资源部将城市土地集约利用调查与评价列为国土资源大调查的一项重要内容,先后选择了7个试点城市(福州、天津、包头、长春、济南、义乌、南京)开展城市土地集约利用潜力评价,拉开了城市土地集约利用评价的序幕。其中,包括评价内容、评价方法、指标体系构建和技术应用在内的城市土地集约利用定量评价研究已经成为研究的核心工作。应用定量方法对城市土地利用程度进行评价,明确区域土地使用潜力差异,不仅是城市土地利用总体规划修编工作的重要内容,也是制定城市土地利用政策与管理措施的基础。本文在汲取国内外先进的相关理论、研究方法和实践调查的基础上,采用模糊神经网络方法建立了综合评价模型,并以济南市为例,对城市土地资源集约利用潜力评价作了尝试性的探讨。全文主要从以下几个方面进行了论述:首先,立足于国内外城市土地集约利用研究的理论综述和比较研究,运用系统、科学发展观、可持续发展和区位等的相关理论,分析城市土地集约利用的内涵,提出了本文对城市土地集约利用的再认识。其次,在探索城市土地集约利用的影响因素后,在城市土地集约利用指标体系确定的原则与方法指导下,确定了城市土地集约利用的综合评价指标体系。第三,确定利用模糊数学和神经网络相结合的模糊神经网络综合评价模型对城市土地资源集约利用水平进行评价研究。第四,针对济南市进行了城市土地集约利用的实证研究。在参考土地评价的原理方法和他人研究成果基础上,结合济南市的实际情况和收集到的资料数据设置了济南市土地利用系统具体评价指标体系,然后利用建立的基于模糊神经网络的综合评价模型对济南市城市土地利用集约程度进行了实证分析。最后,结合计算结果对济南市现有用地状况作出了评价和今后方向指导。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 本课题的研究背景及意义
• 1.2 国内外城市土地集约利用研究概况
• 1.2.1 国外研究概况
• 1.2.2 国内研究概况
• 1.3 文章研究内容、研究方法
• 1.3.1 研究内容
• 1.3.2 研究方法
• 第2章 城市土地集约利用评价的相关理论
• 2.1 城市土地集约利用评价的研究概况
• 2.2 理论基础
• 2.2.1 土地报酬递减理论
• 2.2.2 地租理论
• 2.2.3 土地产权理论
• 2.2.4 影子价格理论
• 2.2.5 可持续发展理论
• 2.3 城市土地资源集约利用水平评价
• 2.3.1 城市土地资源集约利用水平评价目的意义
• 2.3.2 城市土地资源集约利用水平评价
• 2.3.3 城市土地资源集约利用水平评价基本程序
• 2.4 城市土地资源集约利用水平评价方法
• 2.4.1 城市土地资源集约利用水平评价方法概述
• 2.4.2 城市土地资源集约利用水平评价指标
• 2.5 城市土地资源集约利用水平评价标准
• 第3章 模糊神经网络综合评价模型
• 3.1 模糊数学简介
• 3.1.1 模糊集合
• 3.1.2 模糊关系
• 3.2 人工神经网络原理
• 3.2.1 人工神经网络基本概念与原理
• 3.2.2 人工神经网络的框架、运作过程与分类
• 3.3 模糊系统与神经网络
• 3.3.1 模糊系统与神经网络的知识处理
• 3.3.2 通用逼近器
• 3.3.3 模糊系统和神经网络的结合
• 3.3.4 模糊神经元
• 3.3.5 模糊神经网络
• 3.4 BP 神经网络及其算法
• 3.4.1 带隐层的神经网络的δ 学习规则
• 3.4.2 BP 算法的步骤
• 3.5 城市土地集约利用水平评价的模糊神经网络模型
• 3.5.1 模糊神经网络模型的建立
• 3.5.2 学习算法
• 第4章 实证研究—以济南市为例
• 结束语
• 参考文献
• 致谢
• 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目