论文摘要
随着IP(Internet Protocol)技术的不断发展,能够降低通信成本的VoIP(Voice over Internet Protocol)技术得到了广泛的应用。VoIP的一个关键问题是如何在有限的带宽上实时地传输高质量的语音。本文就此问题研究了VoIP电话中的两个核心技术:语音编解码和回声消除。ITU-T G.729语音压缩编解码标准是目前应用最广泛的VoIP语音数字信号处理标准之一。G.729B标准在G.729的基础上增加了静音检测技术(Voice Active Detection,简称VAD)。本文首先阐述了G.729B的算法结构,重点分析了CS-ACELP(Conjugate Structure-Algebraic Code Excited Linear Prediction)算法中的线性预测分析、线性预测系数与线谱对系数的转换、基本延迟分析、自适应码本和固定码本的搜索、VAD技术等。其次,设计了基于双端通话检测的自适应回声消除系统,该系统根据双端通话的状态来控制NLMS自适应滤波器系数的调整。通过对输入信号X N( n )进行区域划分,同时结合G.729B编码器的静音检测结果,提出了一种改进的Geigel算法,使得Geigel算法的检测结果更加稳定。最后,开发出了大容量的语音处理板。该板以TMS320C64X DSP为主要器件来实现G.729B编解码与回声消除。硬件方面主要包括DSP小阵列系统的电源、时钟、外扩SDRAM、EMIFB、McBSP和HPI口的设计。软件方面,分别从C语言级、文件级、汇编级实现回声消除与G.729B代码的编写与优化。实验结果表明,优化后的G.729B程序在内存占用和运算复杂度方面都达到了预期目标,语音信号解码之后失真很小;改进的Geigel检测技术使得回声消除器对电话语音回声消除效果更加明显,有效地提高了语音的质量。
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摘要ABSTRACT第一章 绪论1.1 课题的研究背景和意义1.2 国内外研究概况1.2.1 语音编解码的发展概况1.2.2 回声消除的研究概况1.3 课题的主要研究任务1.4 本文内容安排第二章 G.729B 语音编解码器各模块分析及算法实现2.1 G.729B 协议概述2.2 G.729 编码器原理2.2.1 预处理2.2.2 线性预测分析和量化2.2.3 感知加权2.2.4 开环基音分析2.2.5 脉冲响应的计算2.2.6 目标信号的计算2.2.7 自适应码本搜索2.2.8 固定码本的结构与搜索2.2.9 增益量化2.2.10 存储器更新2.3 G.729 解码器原理2.3.1 参数解码2.3.2 后处理2.3.3 坏帧的补偿2.4 G.729B的静音压缩原理2.4.1 VAD 算法描述2.4.2 不连续传送(DTX)与SID 帧编码2.4.2.1 DTX 算法2.4.2.2 SID 帧编码2.4.3 无声编码器/解码器(CNG)的描述2.4.4 关于CNG 的帧丢失2.5 本章小结第三章 回声消除在VOIP 网关中的实现3.1 回声产生的原因及分类3.1.1 电学回声3.1.2 声学回声3.2 回声消除算法3.2.1 ITU-T 关于EC 的建议3.2.2 自适应回声消除原理3.2.3 自适应算法的选取3.2.4 双端检测算法的选取及改进3.3 本章小结第四章 语音处理板的硬件实现4.1 VOIP 网关的整体设计4.2 硬件结构布局4.3 关键器件说明4.3.1 MPC82704.3.2 TMS320C6414DSP4.3.3 MT908234.3.4 LAN91C113I4.3.5 BCM5328M4.4 DSP 小系统阵列设计4.4.1 电源设计4.4.2 时钟设计4.4.3 引导及上电配置设计4.4.4 外扩SDRAM 设计4.4.5 EMIFB 设计4.4.6 McBSP 设计4.4.7 HPI 接口设计4.4.8 DSP 的硬件握手设计4.4.9 DSP 的中断/GPIO 设计4.5 DSP 接口设计4.5.1 HPI 编程4.5.2 HPI 口BOOT 的引导4.5.3 McBSP 编程4.5.4 EDMA 编程4.6 本章小结第五章 语音处理板的DSP 软件实现5.1 TMS320C64XDSP 软件开发方法5.1.1 TMS320C64XDSP 的特点5.1.2 DSP 软件开发环境CCS5.1.3 DSP 的软件开发流程5.2 G.729B代码移植与优化5.2.1 标准程序的移植、验证和分析5.2.2 代码优化5.3 回声消除的软件流程5.4 算法测试及实验结果5.4.1 编码后数据验证5.4.2 解码后数据验证5.4.3 回声消除器性能测评5.4.4 DSP 性能测评:5.5 本章小结第六章 总结与展望6.1 本文的主要工作6.2 进一步的研究工作参考文献致谢附录
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