论文摘要
在本文第一章,我们主要介绍了傅里叶分析的一些基本概念和基本理论.本文第二章介绍了小波分析的一些基本概念和基本理论.本文第三章对同一场景多曝光图像融合进行了研究.在多曝光图像融合领域主要有成像系统光照响应函数拟合法和分块选择法这两种基本的融合方法.这两种方法中,第一种方法的计算和实现都比较复杂,第二种方法原理简单,但是融合效果欠佳.本文主要对第二种方法进行了改进.对于多曝光图像,一个重要的特征是景物边缘的不一致.针对这个特点,我们提出了一种先用小波分解的方法对多曝光图像进行边缘检测,然后对各个图像的边缘信息进行合成,再利用合成的边缘图像,对多曝光图像的每一行进行分割,然后根据shannon熵标准对每一段进行选择的多曝光图像融合方法.在本文中我们应用这种方法对两组多曝光图像进行了实验.从实验中我们可以看出这种方法可以比较完整地反映整个场景中光照变化很大的区域的信息.证明这种算法在多曝光图像融合中是一种有效的新算法.
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