矿山采掘计划辅助决策支持系统的研究与应用

论文摘要

矿山采掘计划是指导矿山生产的依据,计划编制是矿山生产管理中不可缺少的重要部分,而且对矿山生产的经济效益有直接的影响。但长期以来,我国矿山采掘计划一直采用人工方法进行编制,这种方法不仅效率低,而且难以保证计划的质量。随着计算机技术不断的发展和其在矿山的广泛应用,应用计算机模拟方法编制矿山采掘计划将能够有效的弥补人工方法编制采掘计划的不足。本文通过考察手工编制采掘接替计划的实际过程,按人工编制时所需考虑的约束条件和优先顺序,采用计算机模拟方法,基于AutoCAD平台,以Object ARX为接口,利用VC编程语言,结合SQL Server 2000数据库、决策支持系统和专家系统等技术手段,通过建立符合矿山条件的基础资料数据库和采掘计划的规则库,并设计基于产生式规则的推理程序,研发了矿山采掘计划辅助决策支持系统。本系统充分发挥了定量计算与定性分析功能,可为决策人员迅速提供采掘接替的有效信息,能够有效地辅助矿山采掘计划的编制。本系统实现了对矿山基础信息数据和采掘计划相关知识的管理,根据设计的推理程序对规则进行搜索和匹配,自动生成合理的采掘接替计划,并以甘特图来显示。如果编制出来的采掘计划与实际生产有所出入,那么计划编制人员可随时在采掘接替甘特图上进行动态调整,并可对采掘平衡关系进行检验。本系统可以快速、准确的统计矿山产量和进尺,并可根据用户需要以向导的形式打印出各种基础数据。本文的第五部分给出了使用该系统编制采掘接替计划的一个实例,结果表明该辅助决策系统是有效的和成功的。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 选题的目的和意义
• 1.2 国内外研究概况
• 1.2.1 采掘计划编制的研究现状
• 1.2.2 智能决策支持系统的研究现状
• 1.3 论文的研究思路和主要研究内容
• 1.3.1 论文的研究思路
• 1.3.2 主要研究内容与方法
• 第2章 采掘计划辅助决策支持系统的关键技术
• 2.1 决策支持系统
• 2.2 专家系统技术
• 2.3 智能决策支持系统
• 2.3.1 智能决策支持系统的知识库系统
• 2.3.2 智能决策支持系统的模型库系统
• 2.3.3 智能决策支持系统形成方案的推理机构
• 第3章 矿山采掘计划辅助决策支持系统设计
• 3.1 操作系统平台选取
• 3.2 应用软件平台的选取
• 3.3 开发语言选择
• 3.3.1 Object ARX
• 3.3.2 Visual C++ 6.0
• 3.4 功能需求和模块设计
• 3.5 数据库设计
• 3.5.1 数据库概要设计
• 3.5.2 数据库详细设计
• 第4章 智能决策支持系统在采掘计划编制中的应用
• 4.1 采掘计划编制方法
• 4.2 采掘知识与知识表示
• 4.2.1 知识的获取
• 4.2.2 回采接替的知识集合
• 4.2.3 知识的产生式表示法
• 4.3 采掘接替的智能推理
• 4.3.1 推理机制
• 4.3.2 本系统的推理过程
• 4.4 采掘关系的检验
• 4.5 系统模型结构
• 4.5.1 回采接替计划编制模型
• 4.5.2 掘进接替计划编制模型
• 4.5.3 矿山产量统计模型
• 4.5.4 矿山掘进进尺统计模型
• 第5章 应用实例
• 5.1 用户组管理
• 5.2 基础信息管理
• 5.3 知识库管理
• 5.4 采掘计划的编制
• 5.4.1 配置计划数据
• 5.4.2 自动编制采掘计划
• 5.4.3 采掘计划的检验
• 5.4.4 采掘计划调整
• 5.5 生产计划数据统计分析
• 5.6 采掘计划的报表打印
• 第6章 结论
• 参考文献
• 致谢
• 作者简介和硕士期间完成的科研项目、论文发表等情况