论文摘要
增压发动机在汽车上的应用已经非常广泛,增压器的模拟和设计已成为提高增压发动机性能的关键因素之一。随着对增压器的理论和试验研究不断深入,增压控制技术也不断成熟,这些都使得增压技术在汽油机上的应用成为可能。如今,增压汽油机数量不断上升,采用增压小排量汽油机已成为降低汽车燃油消耗和有害气体排放的有效措施之一。目前发动机仿真软件还缺乏涡轮增压流动模型,现有对增压器的处理方法主要是基于发动机基本性能需求估算增压器空气流量及增压压力等,初步选定某一涡轮增压器型号,利用该增压器试验获得的压气机和涡轮性能MAP图进行插值和外推计算,并用于发动机性能模拟。这种基于试验MAP图的增压匹配方法具有很大的局限性,针对传统MAP图增压匹配方法的不足,进行了新的增压匹配方法的研究。新方法将航空叶轮机械领域普遍使用的通流计算方法引入到汽车涡轮增压器的设计开发中。为了对增压器性能进行分析预测,本文利用一维叶轮机械设计分别建立了压气机和涡轮通流模型,并利用试验数据对该模型进行了校核。利用该方法生成增压器性能MAP图具有以下特点:(1)利用增压通流模型进行增压器性能预测,仅需较少的试验数据对模型进行校核,对试验的依赖程度较小;(2)该模型是基于一维连续方程、动量方程和能量方程进行增压器内部流动模拟,其计算量较小;(3)该模型是基于增压器具体几何形状和真实物理模型,因此可以避免试验测试工况不全的问题以及利用数学方法进行插值和外推引起的误差,计算精度较高;(4)该模型可以根据特定发动机的性能需求改变增压器几何形状,因而使得增压器的匹配更加简单有效。本文的主要工作是将增压通流模型与发动机系统仿真模型进行了耦合。在发动机每循环仿真过程中,利用增压通流模型替代原有系统仿真模型中的增压器MAP模型来进行联合仿真,这样便可以考虑发动机运行工况如排气脉冲等对增压器性能的影响。在每个联合仿真过程中,计算数据在发动机整机模型和增压通流模型间进行循环交换。发动机整机模型计算得出发动机性能参数,并将其传递给增压通流模型,后者根据上述参数计算得到压气机和涡轮流量、效率等并将其传递给发动机整机模型进行发动机性能模拟。。本文针对某型增压汽油机建立了发动机整机模型和增压通流模型,并利用整机试验数据对模型进行了校核。利用上述模型,论文进行了增压器尺寸对发动机性能影响的研究。通过在GT-Power设置相似系数,连接程序可以自动对增压器尺寸大小进行缩放,而不改变压气机及涡轮的具体叶型,这样便可以研究不同大小增压器与发动机的匹配特性,从而进行增压器与发动机的一体化设计。
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摘要Abstract1 Research background1.1 Fundamentals of turbocharging1.1.1 Supercharging1.1.2 Turbocharging1.1.3 Advantages and disadvantages of turbocharging1.1.4 Place of the turbocharger in the engine1.1.5 History of the development of turbocharging1.2 Traditional turbocharger performance map generation1.2.1 Compressor performance map1.2.2 Turbine performance map1.2.3 Turbine efficiency definition1.2.4 Turbocharger performance simulation1.3 Engine simulation model1.3.1 One-dimensional engine simulation1.3.2 Turbocharger model1.3.3 Piping model1.3.4 Combustion model1.3.5 Turbocharger friction model1.4 Calibration work1.4.1 Calibration is necessary1.4.2 What are the coefficients to be calibrated?1.4.3 Calibration sequence2 Turbo matching and turbo system integration2.1 The traditional map generation2.1.1 Problems in the traditional map generation2.1.2 Objective2.2 The through-flow model2.2.1 Introduction about the through-flow model2.2.2 Compressor through-flow model2.2.3 Turbine through-flow model2.3 Development of a new map generation method2.3.1 Objective2.3.2 Development steps2.3.3 Calibration of the semi-empirical correlation models2.3.4 Exemple of correlation model calibration2.3.5 Results3 Turbocharged engine through-flow simulation platform3.1 Problem of the traditional engine simulation method3.2 Through-flow engine simulation method3.3 Parameter exchange between the engine model and the trubine through-flow model3.4 Parameter exchange between the engine model and the compressor through-flow model3.4.1 The iterative calculation3.4.2 Estimation of the mass flow rate3.5 User defined functions in GT-Power3.6 Simulation calculation improvements3.6.1 Compressor outlet pressure difference criterium3.6.2 Influence of the turbocharger initial rotational speed3.6.3 First cycles of the simulation3.6.4 Calculation time improvement inside a cycle3.6.5 Calculation time improvement between cycles3.6.6 Calculation time improvement of the compressor side3.6.7 Improvement of compressor mass flow convergence3.6.8 Non convergence problem in the compressor side3.6.9 Calculation problems in the turbine side3.6.10 Interpolation method inside a non coupled cycle3.6.11 Extrapolation method inside a coupled cycle3.7 Turbocharger scaling for matching work4 Modeling for gasoline engine turbo system integration4.1 Turbocharged gasoline engine model4.2 Non coupled simulations4.3 Parameter study of the “between cycle modulo”value4.4 Parameter study of the “inside cycle modulo”value4.5 Parameter study of the “criterium”value4.6 Interpolation method in a non coupled calculation4.7 Extrapolation method in a coupled calculation4.8 Comparison with similar research work4.9 Comparison between MAP based/through-flow simulations4.10 Turbocharger scaling for matching work5 Conclusion and future works5.1 Conclusion5.2 Future worksReferences致谢Resume
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