火电厂水力输灰系统结垢预测研究

论文摘要

本文采用BP人工神经网络技术,建立火电厂水力输灰系统(输灰管道和回水管道)结垢预测模型,旨在实现对水力输灰系统结垢预测的研究。研究了水力输灰系统结垢的动力学机理,从本质上分析了结垢的原因。通过现场调研和查阅资料,分析总结了水力输灰系统结垢速率的影响因素。进行了正交实验和单因素实验,确定了影响输灰管道结垢速率的主要因素及其影响规律。水力输灰系统结垢趋势和结垢程度是众多因素综合作用的结果,各种因素要综合考虑。因此,本文利用BP人工神经网络在MATLAB 6.5上的实现,分别建立了满足误差要求的输灰管道和回水管道结垢预测模型,实现了对水力输灰系统结垢的预测。

论文目录

• 中文摘要
• ABSTRACT
• 第一章 引言
• 1.1 研究背景及意义
• 1.2 燃煤电厂水力输灰系统结垢研究现状
• 1.3 本论文研究的主要内容
• 第二章 水力输灰系统结垢动力学机理
• 2.1 灰水运动状态
• 3结晶规律的理论分析'>2.2 动静态CACO₃结晶规律的理论分析
• 3结晶'>2.3 管壁上CACO₃结晶
• 第三章 水力输灰系统结垢速率影响因素分析及结垢情况
• 3.1 因素分析
• 3.2 电厂结垢情况
• 第四章 水力输灰管道结垢速率主要影响因素的确定及影响规律
• 4.1 正交实验
• 4.2 结果与分析
• 4.3 单因素实验
• 第五章 水力输灰系统结垢的预测－BP 人工神经网络在MATLAB 上的实现
• 5.1 人工神经网络的概述
• 5.2 BP 人工神经网络
• 5.3 输灰管道结垢预测模型的建立
• 5.4 回水管道结垢预测模型的建立
• 第六章 结论与展望
• 6.1 结论
• 6.2 展望
• 参考文献
• 致谢
• 在学期间发表的学术论文和参加科研情况
• 详细摘要