论文摘要
眼睛是人类获得外界信息的重要感觉器官。在自动电脑验光仪、激光治疗近视仪器、虹膜身份识别、人眼角膜地形图仪等以眼睛为对象的检测系统中,眼球的不自觉动作或头部的抖动,常常会使检测系统难以王作,精度也大大降低。因此需要研究眼球自动定位跟踪技术。本文介绍了眼球动作的分类,通过比较现有的眼动测量及眼球自动定位跟踪系统的实现方法,以当前流行的视频图像处理方法为基础,研究了一种眼球自动定位跟踪技术。该方法采用正交摆放的两个线阵CCD作为图像传感器,采集瞳孔及周围图像,然后由模拟前端芯片TLV990进行信号处理并进行A/D转换,采用高速RISC单片机(Atmega8515)和复杂可编程逻辑器件CPLD(EPM7064S)作为主要数据处理和控制驱动的硬件,通过设置计数器的方式记录瞳孔边界位置,并把计算得到的瞳孔中心和光轴中心比较、计算偏差、驱动步进电机进行跟踪。通过研究若干关键技术,为实现自动跟踪建立技术基础。
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摘要ABSTRACT目录1 绪论1.1 课题研究背景1.2 本文所做的主要工作2 眼动测量方法介绍2.1 眼动机制和眼动类型2.2 眼动信号的测量2.3 当前眼动测量方法及设备介绍2.3.1 脑电图法2.3.2 眼电图法(EOG——electro oculo graphy)2.3.3 接触镜法(Contact Lens)2.3.4 电磁线圈法(Electro magnetic Coil)2.3.5 角膜反射法(Corneal Reflection)2.3.6 红外眼电图(IROG)2.3.7 视频图像法(VOG)2.4 各种测量方法的比较与选择2.5 本章小结3 眼球自动定位技术的原理与总体方案3.1 视频图像处理方法比较3.1.1 基于数字图像处理的瞳孔定位3.1.2 基于面阵CCD模拟视频信号处理的瞳孔定位3.2 系统的总体方案设计3.3 本章小结4 基于线阵CCD的眼球定位跟踪硬件设计4.1 硬件设计总体介绍4.2 CPLD及在本设计中应用4.2.1 CPLD的设计过程4.2.2 EPM7064SLC44介绍4.2.3 CPLD系统在本设计中应用4.2.4 ByteBlaste下载线的制作4.3 线阵CCD的选择和驱动电路4.4 CCD输出信号预处理电路4.4.1 CCD噪声来源分析4.4.2 相关双采样CDS(CoupleDoubleSample)技术介绍4.4.3 A/D转换器的选择4.4.4 模拟视频信号前端处理芯片TLV990介绍4.4.5 实际的电路设计4.5 CCD镜头选择4.6 单片机最小系统构成及在本设计中使用4.6.1 单片机最小系统4.6.2 实验使用的单片机Atmega8515介绍4.6.3 单片机程序下载线的制作4.6.4 单片机驱动点阵液晶构成的目标注视系统4.6.5 单片机驱动步进电机实现二维线性位移控制4.6.6 干涉图自动抓拍电路4.7 本章小结5 眼球自动定位跟踪系统软件编制5.1 VHDL硬件描述语言介绍5.2 ALTERA公司CPLD开发工具QUARTUSⅡ介绍5.3 基于QUARTUSⅡ的典型CPLD设计流程5.4 CPLD控制驱动系统内部实现5.4.1 CCD的驱动部分5.4.2 TLV990的驱动部分5.5 单片机系统内软件的编制5.5.1 系统初始化5.5.2 单片机控制点阵液晶的程序5.5.3 单片机控制步进电机的程序5.5.4 瞳孔所在位置计算5.6 本章小结6 实验结果分析和后期工作6.1 TCD132D的实验结果6.2 MN3611的实验结果6.3 存在的问题及解决方案6.4 本章小结全文总结致谢参考文献附录A 系统电路图附录B 系统电路硬件实物图附录C CPLD内部各模块的VHDL语言描述附录D CPLD内部各模块电路图附录E 单片机控制点阵液晶的源程序
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标签:眼球跟踪论文; 线阵论文; 步进电机论文;