对黑龙江省能源需求预测分析的几点思考

论文摘要

改革开放以来,随着黑龙江省经济的飞速发展,对能源需求呈急剧上升的趋势,能源的供需矛盾也日益突出。可见,能源发展战略的合理制订关系到黑龙江省经济能否长期健康、稳定、持续地发展,而能源需求建模与分析为制订能源发展战略提供理论支持,具有重要的现实指导意义。研究能源需求的分析方法一般可归为两类：一是能源需求的预测分析方法,一是能源需求的因素分析方法。对于能源需求的预测分析方法来说,由于经济现象本身比较复杂,单一方法对能源需求预测精度的提高效果都不明显。对于能源需求的因素分析方法来说,往往以某种经济理论或对经济行为的认识来确立模型的理论关系形式,而依据经济理论或对经济行为的认识来确立模型,在建模本身上就存在着主观性,造成由于认识上的不够全面和深入而导致分析结果的偏差。本文基于20世纪发展起来的计量经济学为解决这一问题提供了很好的理论和方法基础对能源需求问题进行实证研究。对于能源需求预测,本文用趋势外推与自回归移动平均(ARIMA)组合预测模型来分析,旨在提高预测结果的稳定性和精确度,而对于能源需求因素分析,本文主要运用协整与误差修正模型来分析,得出能源需求与国民经济、人口、城市化率、产业结构变动、能源消费结构变动、技术进步之间量化关系。最后提出黑龙江省未来的能源可持续发展的对策建议。

论文目录

• 目录
• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 选题的背景,研究的目的和意义
• 1.1.1 选题的背景
• 1.1.2 研究目的
• 1.1.3 研究意义
• 1.2 国内外文献综述
• 1.2.1 能源需求理论研究
• 1.2.2 能源需求分析方法研究
• 1.3 研究内容和采用的研究方法
• 1.3.1 研究的内容
• 1.3.2 研究方法
• 2 能源需求的理论基础和现状分析
• 2.1 黑龙江省能源供需问题分析
• 2.1.1 能源需求的内涵
• 2.1.2 黑龙江省能源供需问题与压力分析
• 2.2 黑龙江省能源需求的现状及特点
• 2.2.1 黑龙江能源在国家能源发展中的地位
• 2.2.2 黑龙江省能源可持续发展的现状特点
• 2.3 黑龙江省能源需求影响因素指标体系的构建
• 2.3.1 指标评价体系构建的基本原则
• 2.3.2 黑龙江省能源需求影响因素指标建立的科学性和合理性的分析
• 2.3.3 黑龙江省能源需求影响因素指标体系的建立
• 3 黑龙江省能源需求的协整模型
• 3.1 黑龙江省能源需求影响因素分析采用协整和误差修正模型理论
• 3.2 协整与误差修正模型
• 3.2.1 单整
• 3.2.2 协整及其检验
• 3.2.3 误差修正模型
• 3.2.4 格兰杰因果检验
• 3.3 黑龙江省能源需求建模与协整分析
• 3.3.1 变量的选择与数据处理
• 3.3.2 序列检验分析
• 3.3.3 黑龙江省能源需求协整模型与长期行为分析
• 3.3.4 黑龙江省能源需求误差修正模型（ECM）与短期行为分析
• 3.3.5 时间序列变量的格兰杰因果关系检验分析
• 4 黑龙江省能源需求的趋势外推与ARIMA组合预测模型
• 4.1 传统单一预测法的局限性及组合预测法的优势分析
• 4.2 黑龙江省能源需求的趋势外推预测模型
• 4.2.1 趋势外推法的基本原理
• 4.2.2 能源需求趋势外推模型的建立
• 4.2.3 趋势外推模型对黑龙江省能源需求预测的实证分析
• 4.3 能源需求的ARIMA预测模型
• 4.3.1 自回归移动平均（ARIMA）的基本原理
• 4.3.2 能源需求的ARIMA模型的建立
• 4.3.3 自相关移动平均（ARIMA）模型对黑龙江省能源需求预测的实证分析
• 4.4 趋势外推与ARIMA组合模型的能源需求预测分析
• 4.4.1 趋势外推与ARIMA组合模型的基本原理
• 4.4.2 趋势外推与ARIMA组合模型的建立
• 4.4.3 趋势外推与ARIMA组合模型的预测
• 4.5 协整模型同趋势外推与ARIMA组合模型的比较分析
• 5 结论和对策建议
• 5.1 结论
• 5.2 对策建议
• 致谢
• 参考文献
• 附录