本文主要研究内容
作者熊英（2019）在《基于SOM的水声数据可视化算法优化研究》一文中研究指出：传统的水声数据算法存在算法结构计算不够明确,在数据计算中,无法准确对数据进行环节清晰展现,导致数据结果无法进行反向验证的问题。因此提出基于SOM的水声数据可视化算法优化研究。通过引入SOM神经水声数据分析算法,对水声数据进行神经元数据分析,完成对水声数据的预分析;接着,引入水声特征直方图分类算法,对完成预分析计算后的水声数据进行直方图特征分类计算,清晰数据类别;最后,引入可视化算法的引入与执行计算,将分类后的水声数据进行可视化转换计算,完成对传统算法整体优化;通过设计的仿真实验,证明提出优化方法的有效性与可行性。
Abstract
chuan tong de shui sheng shu ju suan fa cun zai suan fa jie gou ji suan bu gou ming que ,zai shu ju ji suan zhong ,mo fa zhun que dui shu ju jin hang huan jie qing xi zhan xian ,dao zhi shu ju jie guo mo fa jin hang fan xiang yan zheng de wen ti 。yin ci di chu ji yu SOMde shui sheng shu ju ke shi hua suan fa you hua yan jiu 。tong guo yin ru SOMshen jing shui sheng shu ju fen xi suan fa ,dui shui sheng shu ju jin hang shen jing yuan shu ju fen xi ,wan cheng dui shui sheng shu ju de yu fen xi ;jie zhao ,yin ru shui sheng te zheng zhi fang tu fen lei suan fa ,dui wan cheng yu fen xi ji suan hou de shui sheng shu ju jin hang zhi fang tu te zheng fen lei ji suan ,qing xi shu ju lei bie ;zui hou ,yin ru ke shi hua suan fa de yin ru yu zhi hang ji suan ,jiang fen lei hou de shui sheng shu ju jin hang ke shi hua zhuai huan ji suan ,wan cheng dui chuan tong suan fa zheng ti you hua ;tong guo she ji de fang zhen shi yan ,zheng ming di chu you hua fang fa de you xiao xing yu ke hang xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自舰船科学技术的熊英，发表于刊物舰船科学技术2019年22期论文，是一篇关于水声数据论文,可视化论文,优化论文,舰船科学技术2019年22期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自舰船科学技术2019年22期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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