心力衰竭疾病评估模型研究

论文摘要

心力衰竭是各种心脏疾病的严重阶段,其发病率高,死亡率高,已经成为全球范围内的重大公共卫生问题。而临床实践中,心力衰竭的确诊率和控制率很低,造成以上问题的原因之一就是缺乏有效的心力衰竭疾病评估方法。本课题运用工程技术方法,并结合临床医学,建立了基于多生理参数的心力衰竭疾病评估模型,综合ACC/AHA分期和定量评分体系来评估心力衰竭。本课题主要完成了以下工作：1)对临床数据进行分析,筛选出了与心力衰竭相关联的特征参数。2)利用支持向量机算法对心力衰竭进行分级。3)运用模糊多级分析方法对病情综合评分：首先利用聚类分析方法将生理参数划分为七个子类,并利用隶属函数获取生理参数的模糊隶属度,然后对各类生理参数的模糊隶属度加权求和产生一级指标值,最后计算一级指标的加权和并进行综合评分。其中,生理参数和一级指标的权重由判断矩阵、主成分分析等方法实现。4)经上述工作建立的心衰评估模型可对心力衰竭进行分级和定量评分,将该模型应用于临床病例分析,验证模型效果。研究结果表明,聚类分析得到的心功能、心结构、体液潴留、运动耐量、电生理、生化功能、神经活性等七个一级指标的生理意义和临床指示意义明确。应用模型对130-例样本进行心衰分级,正确率达到81.5%,ACC/AHA分期的完全健康/A分期、B分期和C分期的正确率分别为83.9%,82.9%和75.8%,并且模型鉴别出了20例临床错分的病例；对237例样本进行定量评分,得分值在ACC/AHA各分期间具有显著性差异,与ACC/AHA分期相关。模型实现了对心衰的有效分级,且综合得分定量指示了心力衰竭的严重程度。模型的定量、客观特性,有助于减少临床中主观性导致的评估错误。本课题建立的模型为心力衰竭评估提供了一种新思路,具有良好的应用前景。

论文目录

• 致谢
• 摘要
• Abstract
• 目录
• 第一章 绪论
• 1.1 心力衰竭疾病概述
• 1.2 心力衰竭临床评估存在的不足
• 1.3 疾病评估模型的临床应用概况
• 1.4 本课题的研究目的及研究内容
• 第二章 心力衰竭疾病评估模型实施方案
• 2.1 课题实施方案
• 2.2 数据采集及预处理
• 2.2.1 数据采集
• 2.2.2 数据预处理技术
• 2.3 特征选择
• 2.4 模型原理及算法选择
• 2.4.1 心衰分级模型算法
• 2.4.1.1 分级模型的原理
• 2.4.1.2 分级模型的算法
• 2.4.2 心衰综合评分算法
• 2.4.2.1 评分模型的原理
• 2.4.2.2 评分模型的算法
• 2.5 模型效果评价
• 第三章 疾病评估模型实现
• 3.1 临床数据及预处理
• 3.1.1 临床数据采集情况
• 3.1.2 数据集成及噪声处理
• 3.1.3 缺失数据处理
• 3.1.4 目标数据集描述
• 3.2 心衰评估指标体系建立
• 3.2.1 心衰分级指标体系
• 3.2.2 心衰综合评分指标体系
• 3.2.3 参数意义解释
• 3.3 慢性心力衰竭疾病评估
• 3.3.1 心衰分级实现
• 3.3.1.1 模型概述
• 3.3.1.2 模型算法实现
• 3.3.2 综合评分实现
• 3.3.2.1 模型概述
• 3.3.2.2 模型算法实现
• 第四章 评估模型的研究结果
• 4.1 模型建立的结果与生理解释
• 4.1.1 心衰分级
• 4.1.2 心衰危险评分
• 4.1.2.1 一级指标值
• 4.1.2.2 综合评分及危险层次划分
• 4.2 模型应用举例及分析
• 第五章 评估模型的讨论
• 5.1 模型有效性讨论
• 5.1.1 模型可靠性
• 5.1.1.1 心衰分级正确性
• 5.1.1.2 综合评分正确性
• 5.1.2 模型结论的应用价值
• 5.2 两种分级模型的比较
• 5.3 模型误差的来源
• 第六章 总结与展望
• 6.1 总结
• 6.2 展望
• 参考文献
• 硕士期间科研成果
• 附录