论文摘要
湿地的分类研究是合成孔径雷达（SAR）的重要应用方向之一,要想对湿地地物的散射特性作深入的分析与研究,需要利用SAR的多波段、多极化信息。目前国内对湿地的分类研究多是利用光学遥感影像,对使用SAR影像进行湿地遥感分类的研究还很少,有也仅仅是针对单波段单极化的SAR影像进行分析,并未综合利用多波段、多极化方式等信息进行分类研究。本文以“908专项”为依托,选择黄河口湿地为研究对象,利用C波段和L波段的全极化SAR数据,并结合“908专项”的实地踏勘成果和光学遥感信息,提出一种新的分类思想,以期更好的对黄河口湿地进行信息提取,最后对C波段和L波段的全极化SAR影像的分类能力从两方面进行了比对。主要的研究成果有以下几点:（1）分析了C波段和L波段全极化SAR影像的特征,并分别进行了影像预处理,证明了选择5*5的窗口进行增强Lee滤波对于两者都可以有效的抑制其相干斑噪声。（2）用H-A-?分解方法分别提取了C波段和L波段全极化SAR影像的极化特征,并在此基础上对两者都进行了H-?、H-?-Wishart和H-A-?-Wishart三种非监督分类方法来提取黄河口湿地信息,发现不论哪种非监督分类方法都容易对两者的实际地物产生混分。（3）提出一种分类思想-基于非监督分类结果的SAR影像湿地监督分类,用此方法对不同波段的全极化SAR影像进行分类,取得了比较理想的分类效果,其中对于C波段全极化SAR影像的总体分类精度达到92.05%,对于L波段全极化SAR影像的总体分类精度为67.43%。（4）针对C波段和L波段全极化SAR影像的分类结果,从Freeman分解和极化比两个方面对两者的分类能力进行了比对,证明了C波段全极化SAR影像能比较好的区分出潮间淤泥滩、芦苇沼泽、耕地、河流、浅海水域五种地物类型,L波段全极化SAR影像能比较好的区分出耕地和芦苇沼泽两种地物类型,最后提出了优化的分类方案。