用户自私行为对网络性能影响的研究

用户自私行为对网络性能影响的研究

论文摘要

计算机网络是互连的计算机及其它相关设备构成的整体,它使众多的计算机可以互相通信,从而共享资源和信息。一方面,网络性能决定了用户的行为,比如,用户可以根据网络性能决定否加入该网络;另一方面,随着计算机技术和网络技术的进一步发展,用户的行为也对网络性能产生了越来越重要的影响。本文研究了无线网络和P2P网络中用户的自私行为及其对网络性能的影响,主要研究成果如下:1.无线局域网中的自私功率控制问题:本文研究了在满足吞吐量要求的前提下,节点自私的功率控制行为及其对无线局域网性能的影响。针对非相干频移键控(Non-coherent Frequency Shift Keying,NFSK)调制方式,本文证明了在给定信道状况的前提下,单一链路存在最优的发送功率以及相应的最优传输策略。假定每个单位时间有且仅有一个链路可以调整传输策略,且该链路始终选择对自己最有利的,本文提出了一个重复的动态博弈。由于链路会将发送功率从干扰较高的时间段移到干扰较低的时间段,该博弈在某些情况下无法收敛,因此本文引入惩罚函数以确保收敛,并研究了不同惩罚函数的性能。模拟实验结果表明,惩罚函数越大,博弈收敛越快,但是博弈收敛的速度与稳定状态时能量消耗的大小没有直接联系。2.无线多跳网络中的自私速率调整问题:本文研究了在满足吞吐量要求的前提下,节点自私的速率调整行为及其对无线多跳网络性能的影响。针对IEEE 802.11无线多跳网络,本文证明了在给定信道状况的前提下,单一链路存在最优的传输策略。假定每个单位时间有且仅有一个链路可以调整传输策略,且该链路始终选择对自己最有利的,本文提出了一个重复的动态博弈。由于自私的速率调整行为的存在,链路调度顺序会影响吞吐量要求的可行性以及总功率消耗,因此本文引入定价函数,促使链路公平有效地分享信道。模拟试验结果表明,采用定价函数后不仅导致了更多的可行解,同时也降低了总功率消耗。3.BitTorrent系统的建模:在BitTorrent系统中,peer的到达和离开导致了peer的动态性;此外,peer通过乐观疏通(Optimistic Unchoking)机制和针锋相对(Tit-for-Tat)原则选择邻居,由此导致了连接的动态性。本文研究了peer的动态性和连接的动态性,发现具有不同连接数的peer在选择邻居时有不同的行为。因此本文定义了peer状态,以及由系统中所有peer的状态决定的系统状态,并计算出动态因素发生时,系统在不同状态间的跳转率,由此得到一个基于马尔可夫链的随机模型。基于此模型,本文研究了系统在稳定状态时的性能。模拟实验验证了模型的精确性,并发现系统稳定时,文件大小对peer实际使用的平均连接数有重要影响。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 1.绪论
  • 1.1 计算机网络简介
  • 1.1.1 无线网络
  • 1.1.2 P2P网络
  • 1.2 网络性能与用户行为
  • 1.2.1 无线网络中网络性能与用户行为
  • 1.2.2 P2P网络中的网络性能与用户行为
  • 1.3 本文的主要研究内容和贡献
  • 1.4 本文的组织
  • 2.数学分析工具
  • 2.1 数学分析工具简介
  • 2.1.1 博弈论简介
  • 2.1.2 马尔可夫链简介
  • 2.2 数学分析工具在本文中的应用
  • 3.无线局域网中的自私功率控制问题
  • 3.1 问题描述
  • 3.2 系统模型
  • 3.3 传输策略选择
  • 3.3.1 固定信道状况
  • 3.3.2 可变的信道状况
  • 3.4 自私的功率控制对网络性能的影响
  • 3.4.1 重复的动态博弈
  • 3.4.2 博弈的稳定性
  • 3.4.3 惩罚函数
  • 3.4.4 模拟试验
  • 3.5 相关工作
  • 3.6 本章小结
  • 3.7 本章附录
  • 4.无线多跳网络中的自私速率调整问题
  • 4.1 问题描述
  • 4.2 系统模型
  • 4.2.1 网络模型
  • 4.2.2 信号衰减模型
  • 4.2.3 IEEE 802.11协议
  • 4.2.4 冲突模型
  • 4.3 传输策略选择
  • 4.3.1 单链路场景中的最优传输策略
  • 4.3.2 多链路场景中的最优传输策略
  • 4.4 自私的速率调整对网络性能的影响
  • 4.4.1 重复的动态博弈
  • 4.4.2 调度顺序
  • 4.4.3 定价函数
  • 4.4.4 模拟实验
  • 4.5 相关工作
  • 4.6 本章小结
  • 5.BITTORRENT系统的建模
  • 5.1 背景知识
  • 5.1.1 BitTorrent网络结构及原理
  • 5.1.2 邻居节点选择算法
  • 5.1.3 TCP连接数
  • 5.2 一个基于马尔可夫链的随机模型
  • 5.2.1 Peer邻居选择行为的建模
  • 5.2.2 系统状态的建模
  • 5.2.3 系统性能的估算
  • 5.3 模拟试验
  • 5.4 相关工作
  • 5.5 本章小结
  • 5.6 附录
  • 5.6.1 ρ(i,j)的估算
  • +(j)的估算'>5.6.2 γ+(j)的估算
  • -(i,j)的估算'>5.6.3 γ-(i,j)的估算
  • 6.总结
  • 6.1 本文的研究内容和成果
  • 6.2 进一步的工作
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读博士学位期间的研究成果和发表的论文
  • 相关论文文献

    • [1].基于博弈论的多人游戏设计研究[J]. 大众文艺 2020(07)
    • [2].《设计博弈论》(卡牌游戏设计)[J]. 出版发行研究 2020(07)
    • [3].电子商务专业本科博弈论课程教学研究探讨[J]. 大学教育 2020(08)
    • [4].浅析博弈论在社会生活中的应用[J]. 科技资讯 2019(05)
    • [5].怎样理解博弈论[J]. 哲学分析 2019(03)
    • [6].“工程博弈论”专刊前言[J]. 控制理论与应用 2018(05)
    • [7].博弈论的魅力[J]. 金融博览 2018(09)
    • [8].从博弈论角度分析相声创作和表演中的一些技巧[J]. 曲艺 2017(02)
    • [9].《工程博弈论基础及电力系统应用》评介[J]. 控制理论与应用 2016(11)
    • [10].从博弈论视角探索三小球项目击球落点的最佳组合[J]. 青少年体育 2017(08)
    • [11].社会学与博弈论相融合:社会博弈论[J]. 学术研究 2016(02)
    • [12].《每天读一点好玩的博弈论》[J]. 中国共青团 2016(02)
    • [13].对高校“非升即走”制度的分析[J]. 内蒙古科技与经济 2016(16)
    • [14].博弈论对经济学的影响及其应用[J]. 赤峰学院学报(自然科学版) 2014(19)
    • [15].纵横博弈论[J]. 重庆行政(公共论坛) 2015(01)
    • [16].《博弈论》课堂实验教学探析[J]. 统计与管理 2015(06)
    • [17].完全理性到有限理性:博弈论理性基础的变更[J]. 科技视界 2015(27)
    • [18].中国的博弈因子与西方的博弈理论——博弈论为什么产生在西方[J]. 重庆行政(公共论坛) 2015(05)
    • [19].基于决策能力提升的博弈论课程在线教学策略[J]. 学园 2020(18)
    • [20].浅析应用数学与金融学的关系[J]. 课程教育研究 2017(30)
    • [21].博弈论的成长历史和前景[J]. 中学课程资源 2008(06)
    • [22].“帽子问题”及其衍生问题[J]. 中学数学杂志 2017(07)
    • [23].博弈论视角下大学课堂座位现象分析[J]. 文教资料 2017(04)
    • [24].美丽心灵的守望——观《美丽心灵》有感[J]. 河北教育(德育版) 2016(11)
    • [25].青春IN词[J]. 青春期健康 2017(01)
    • [26].大学课堂教学境域中师生眼神交流问题研究——基于博弈论的视角[J]. 知音励志 2016(24)
    • [27].强盗的利益分配[J]. 意林(原创版) 2017(04)
    • [28].博弈论在课堂教学中的应用[J]. 现代职业教育 2017(01)
    • [29].“手撕前任”的经济学指南[J]. 意林(原创版) 2017(06)
    • [30].论“博弈论与翻译”的实质[J]. 课外语文 2017(06)

    标签:;  ;  ;  ;  

    用户自私行为对网络性能影响的研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢