本文主要研究内容
作者胡译文,臧增亮,马晓燕,梁延飞,赵定池,尤伟（2019）在《气象资料同化对PM2.5预报影响的模拟分析》一文中研究指出：基于GSI（网格点统计插值）同化系统和WRF-Chem模式,利用高分辨率的气象自动站观测资料和天气雷达资料进行同化和模拟预报,针对2017年11月4～5日发生在我国京津冀地区的一次污染过程,对比研究了气象资料同化对PM2.5模拟效果的影响.结果表明,WRF-Chem模式能较为准确地预报出北京-石家庄-邯郸的污染带分布和演变,低层风场辐合是污染带形成的主要气象因素;无同化的控制试验由于地层风场辐合较强,高估了污染带上的PM2.5浓度,同化试验减小了低层的风场辐合,同时增高了地面温度并抬升了边界层高度,从而降低了污染带上PM2.5的浓度;预报检验分析表明,同化试验的预报效果整体好于控制试验,0～36h的平均BIAS（标准偏差）和RMSE（均方根误差）分别降低了7.55和5.42μg/m3,MFB（平均相对偏差）和MFE（平均相对误差）分别降低了28.8%和9.4%,同化试验在预报的第10～30h时段上的改善效果最为显著.
Abstract
ji yu GSI（wang ge dian tong ji cha zhi ）tong hua ji tong he WRF-Chemmo shi ,li yong gao fen bian lv de qi xiang zi dong zhan guan ce zi liao he tian qi lei da zi liao jin hang tong hua he mo ni yu bao ,zhen dui 2017nian 11yue 4～5ri fa sheng zai wo guo jing jin ji de ou de yi ci wu ran guo cheng ,dui bi yan jiu le qi xiang zi liao tong hua dui PM2.5mo ni xiao guo de ying xiang .jie guo biao ming ,WRF-Chemmo shi neng jiao wei zhun que de yu bao chu bei jing -dan jia zhuang -han dan de wu ran dai fen bu he yan bian ,di ceng feng chang fu ge shi wu ran dai xing cheng de zhu yao qi xiang yin su ;mo tong hua de kong zhi shi yan you yu de ceng feng chang fu ge jiao jiang ,gao gu le wu ran dai shang de PM2.5nong du ,tong hua shi yan jian xiao le di ceng de feng chang fu ge ,tong shi zeng gao le de mian wen du bing tai sheng le bian jie ceng gao du ,cong er jiang di le wu ran dai shang PM2.5de nong du ;yu bao jian yan fen xi biao ming ,tong hua shi yan de yu bao xiao guo zheng ti hao yu kong zhi shi yan ,0～36hde ping jun BIAS（biao zhun pian cha ）he RMSE（jun fang gen wu cha ）fen bie jiang di le 7.55he 5.42μg/m3,MFB（ping jun xiang dui pian cha ）he MFE（ping jun xiang dui wu cha ）fen bie jiang di le 28.8%he 9.4%,tong hua shi yan zai yu bao de di 10～30hshi duan shang de gai shan xiao guo zui wei xian zhe .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国环境科学的胡译文,臧增亮,马晓燕,梁延飞,赵定池,尤伟，发表于刊物中国环境科学2019年02期论文，是一篇关于资料同化论文,中国环境科学2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国环境科学2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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