论文摘要
网络信息和数据的交互形成了信息时代的重要标志,XML得到越来越广泛的应用,随之而来的文档数据迅猛增长使得更新和维护XML文档成为一门重要的课题,为了更好使用XML文档,提高效率,降低开发和维护的成本,学者们不断对XML的相关理论进行了深入地研究,从数据存储到索引、一直到查询,使得XML理论和应用得到了快速地发展,难题不断地被化解,优秀的研究成果造就了很多索引和检索工具。不过对于人们日益增长的查询需求和多样性的XML数据,人们越来越希望能找到一种同时满足不同数据源(XML、纯文本,关系型数据库以及其他各种应用数据等)且能够有效处理各种查询请求的通用索引结构。因此,针对不同的XML应用,学者们提出了各种不同建立和维护索引的方法,从而满足各种不同环境下的用户需求。本文首先介绍了全文检索系统的相关技术,对Lucene全文检索工具进行了研究,接着对已有的XML相关技术进行了深入分析和探讨,最后根据XML的解析和编码技术对XML数据源文档进行处理,对XML文档树进行前缀编码,应用改进的Lucene中文分词器对解析模块提取的数据进行分词,通过扩展的Lucene的索引模块建立索引,开发实现一个基于Lucene的XML全文检索原型系统。本文对Lucene索引模块进行了改进,提高了二次开发的效率,使得实现简单并且非常方便地移植到其他全文检索系统,为建立准确、实用、高效的基于Lucene的全文检索系统打下坚实基础,同时促进了企业或组织更加高效地管理各种信息资源。
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