导读:本文包含了多源信息综合论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:信息融合,目标识别,声呐
多源信息综合论文文献综述
梁民赞,孟华,陈遥沛,曾翔[1]（2019）在《一种多源信息融合的声呐综合目标识别方法》一文中研究指出针对声呐在搜潜过程中目标识别正确率提升的问题,分析声呐目标特征及其获取手段,研究声呐目标特征提取、分析和识别方法,提出一种多信息源融合的声呐目标综合识别方法。综合运用声呐探测回波特征信息、频谱信息、音频信息、目标运动要素信息、雷达信息、AIS信息等信息进行联合识别,深层次挖掘目标特征信息,通过图谱特性、频域特征、听音识别、运动要素等多维识别,将孤立的、碎片的数据转化成信息优势,形成标准的声呐目标综合识别使用流程,从而提高目标识别正确率。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年15期）
江笑薇,白建军,刘宪峰[2]（2019）在《基于多源信息的综合干旱监测研究进展与展望》一文中研究指出当前干旱监测已由单一要素向多要素综合方向转变,为了更好地促进综合干旱监测理论和相关模型的发展,全面系统地分析了综合干旱监测的概念内涵,梳理了综合干旱监测模型的构建方法,将其划分为水平衡模型法、线性模型组合法、多变量联合分布函数法、主成分分析法和多源信息数据挖掘法5种。进一步针对当前综合干旱监测存在的挑战与不足,提出了综合干旱监测模型未来应努力发展的方向,即在理论层面上:一是研究干旱内在机理与发生发展过程,明晰干旱影响因素间的关联关系,构建集成多要素的定量干旱综合监测模型;二是增强干旱监测模型的针对性,依据地域、下垫面、生长季等的不同,发展适宜的干旱监测模型;叁是针对模型验证难的问题,构建干旱综合监测模型精度验证指标体系。在技术层面上,研究与干旱相关多源信息的集成与融合,提高其综合利用水平,为干旱监测提供丰富的数据支撑和技术保障。(本文来源于《地球科学进展》期刊2019年03期）
林利森,唐林波[3]（2018）在《基于多源水文地质信息综合分析模型的应用研究》一文中研究指出水资源匮乏越来越受到人们的关注,不同地区的水文地质要素信息不尽相同,特别是在复杂的蓄水构造区,要准确勘测地下水的赋存状态具有较大的困难,这就需要从能揭示地下水赋存运行规律的多源信息入手,才能达到勘测的预期效果.本文针对这一问题,以层次分析法和嫡值法等为理论基础,选用加权算术平均法建立起基于多源水文地质信息的地下水勘测综合分析模型,并进行了实例论证,对实现地下水的精确勘测具有十分重要的现实意义.(本文来源于《江西水利科技》期刊2018年06期）
高贞彦,潘凯岩,高天亮,刘兵[4]（2018）在《基于多源信息的综合停电研判研究与应用》一文中研究指出从配电网实用角度上介绍了基于多源数据信息的配电网综合停电研判方法,包括基于区间负荷分配的配电网状态估计处理技术及考虑多源数据的综合研判技术等。该方法已经在广东大部分配电网得到应用,现场运行情况表明所提方法是有效的,可以从最大程度上实现配电网可观可测并针对故障设备进行正确的故障研判,大幅度地提高了供电可靠性。(本文来源于《电气应用》期刊2018年14期）
马玥[5]（2018）在《基于多源遥感信息综合的湿地土地覆被分类研究》一文中研究指出湿地是重要的自然生态系统,拥有很强的自然生产能力和丰富的生态资源,为人类及地球一切生物提供重要的生存环境和场所,湿地生态系统的可持续发展对维护区域的生态平衡起着不可替代的作用。湿地属于水生生态系统和陆生生态系统的过渡区域,本身的特殊性使其对周围环境极为敏感,外部环境的不和谐极易导致湿地生态系统向不良的方向发展,逐渐退化甚至消亡。采用高效合理的方法对湿地生态系统进行监测是保护与管理湿地生态环境的必要工作。湿地环境监测工作的基础便是对湿地土地覆被类型进行识别与分类,得到相应的湿地土地利用现状图,为后续工作提供数据基础。开展湿地土地覆被分类研究工作对于湿地环境监测与管理具有重要意义。在湿地土地覆被分类研究中,对于湿地亚类的区分相对较难,有些类型间的特点极为相似,空间位置分布复杂多样,边界模糊,反映在遥感影像上的特征相差较小,给分类工作带来了难度,而分类效果的好坏会直接影响后续工作的质量。因此,如何提取与选择能够反映地物差异的特征变量,构建高效的分类模型来准确地提取地面目标信息,将较难区分的湿地土地覆被类型进行有效识别是分类工作的关键与核心。针对目前湿地土地覆被分类与制图研究中存在的问题,结合图像处理、数据挖掘与模式识别等领域的最新技术,以黑龙江省乌裕尔河湿地自然保护区的中心区域作为研究试验区,采用全极化Radarsat-2雷达影像和Sentinel-2A多光谱影像为主要数据源,按照遥感数据获取、特征变量提取、特征变量选择及分类算法研究的总体路线对相关问题进行了系统分析和深入研究。论文的主要工作和研究成果如下:1、将Sentinel-2A遥感卫星获取的多光谱影像与Radarsat-2遥感卫星获取的雷达影像作为湿地土地覆被分类研究的基础数据,考察分别应用Sentinel-2A多光谱数据、Radarsat-2雷达数据,以及二者综合利用时对湿地土地覆被分类的应用效果与适用性。研究表明,单独利用多光谱数据或雷达数据均能有效区分不同的地物类型,但获得的总体分类精度相对较低,地物间有较严重的混分现象。当综合利用两种遥感数据时,能够从不同的角度获取更为全面的地物信息,使总体精度得到显着提高,地物间的混分现象有所改善,如苔草沼泽和芦苇沼泽。多源信息的联合应用使特征相近的湿地亚类能够更好地区分。2、对于Radarsat-2雷达数据,为了考察不同的目标极化分解方法在湿地土地覆被制图中的应用能力,文中采用了多种经典的目标极化分解方法,全方面提取雷达极化特征变量。对于Sentinel-2A多光谱数据,主要应用其原始的波谱反射率特征。由于卫星本身在波段设置上的改进,使采用Sentinel-2A数据时会获得新的光谱特征变量。将所提取的光谱特征变量和雷达极化特征变量进行多通道合成,使其组成一个具有54个特征参量的高维特征数据集,通过后续的特征选择方法筛选出对湿地土地覆被分类最有效,并且能够反映地物本质特征的特征变量。3、为了将能够反映不同湿地土地覆被类型特征差异的变量用于分类,文中将特征选择方法中最有效的Relief F特征选择方法与机器学习算法中性能稳定、处理数据能力较强的随机森林算法相结合,构建了一种新的高效特征选择方法,使选择出的特征变量能够有效反映地物的实质特性,并有利于湿地土地覆被分类。为了验证提出的特征选择算法的有效性,将得到的特征变量所反映的信息与实际地物特性一一对应分析,考察特征的实际意义,同时将优化的特征集应用于不同的分类算法,考察对分类精度的提高能力。研究表明,该方法筛选的变量能够有效表征不同地物类型的异质性,且应用于不同的分类器也可以取得较好的分类结果。4、应用浅层机器学习分类模型对湿地土地覆被类型进行区分。选用的方法为目前在机器学习领域公认的学习能力强,分类器性能较高的分类模型,包括随机森林算法,支持向量机算法,极限学习机算法和集成学习算法。实验结果表明,四种分类算法在湿地土地覆被分类中的总体分类精度从高到低排列依次为集成学习算法,随机森林算法,支持向量机算法和极限学习机算法。利用集成学习的方式,将不同性能的分类器组合利用,综合了各成员分类器的优点,通过设定合理的阈值结合单个分类器的分类结果,使得最终的分类效果最好,总体精度可以达到85%以上。5、应用深度学习分类模型对湿地土地覆被类型进行区分。选用的基础模型为全卷积神经网络模型中的Unet网络结构。同时,利用残差结构对Unet模型进一步优化,使该网络结构更好收敛,最终,分别应用Unet和带有残差结构的Res Unet模型对湿地土地覆被进行分类。实验结果表明,使用Unet和Res Unet深度学习模型对湿地土地覆被分类,获得的总体精度分别为94.45%和94.53%,显着优于浅层学习分类模型。深度学习模型较强的自学习特征的能力使实验过程中省去了人工挑选辅助变量的繁杂工作,并且模型自学到的高级特征,更有利于分类与可视化。(本文来源于《吉林大学》期刊2018-06-01）
张文文[6]（2018）在《基于模糊推理的多源信息生猪异常行为综合监测》一文中研究指出在畜禽养殖过程中,生猪异常行为发生比较普遍且种类繁多。通过人工观察、记录生猪行为异常情况,需要耗费大量的人力和物力,并且带有一定的主观人为因素,无法满足目前养猪业规模化、集约化的迅猛发展。进入21世纪,数字化养殖技术逐渐应用到生猪养殖中。由于生猪行为数字化监测的复杂性,单一的监测方式很难实现生猪异常行为的准确监控。本论文阐述了机器视觉、听觉,以及超声波和微惯性传感器4种监测技术手段,从多角度对生猪行为进行数字化综合监测。针对生猪行为数字信息存在的复杂不确定性问题,在4种监测手段依据各自的算法分别判定生猪异常行为后,采用基于综合加权相似度的区间值模糊推理技术对生猪异常行为进行综合分析判断。这种数字化监测并判断生猪异常行为的方式可以及早发现生猪养殖中的异常状况,有助于提高经济效益,促进生猪行为监控从人工到数字化、智能化的升级转换。本论文主要研究内容有:(1)阐述了畜禽养殖中生猪异常行为判断的研究背景和意义,对国内外畜禽养殖的现状、发展趋势以及目前主要存在的问题进行了总结,引出了生猪行为数字化监测综合判断的意义及必要性。(2)针对生猪行为数字化监测的复杂性,本论文阐述了视频图像技术、音频技术、超声波技术和微惯性传感器技术4种监测手段,从多角度对生猪行为进行数字化综合监测,并对生猪异常行为进行各自的判断。(3)本论文设计实现了基于4种监测手段的上位机监控系统。在上位机建立方便、直观、友好的人机界面,实时显示、记录、存储不同监测方式的检测数据、变化趋势以及处理结果,实现了生猪行为监控从人工到数字化的升级转换。同时也为后续其它自动化行业监控系统的设计提供了依据和保证,具有一定的借鉴意义。(4)针对生猪行为数字信息存在的复杂不确定性问题,在4种监测手段判断生猪异常行为后,结合饲养员的养殖经验建立了基于模糊推理的生猪异常行为综合判断规则库。采用基于综合加权相似度的区间值模糊推理技术对生猪异常行为进行综合判断,及早发现生猪养殖中的异常状况并发出异常警示信息,辅助饲养员进行决策,为生猪异常行为的智能化判断奠定基础。(本文来源于《太原理工大学》期刊2018-06-01）
赵婷[7]（2018）在《综合管廊环境安全性监测多源信息融合应用研究》一文中研究指出随着我国经济快速发展,越来越多的城市患上“城市病”,综合管廊是解决“城市病”的重要途径之一。综合管廊内部空间相对密闭狭长,容纳管道种类较多,在各种设备的运行过程中可能产生各种有害或可燃气体,管廊内温湿度变化等,对管廊运行及维护巡检中人员安全、设备使用有重大影响。目前我国对综合管廊环境安全性研究正处于初级发展阶段,论文将结合我国现有标准和毒理学知识,借鉴空气质量和矿井安全监测的相关研究,以综合管廊环境为研究对象,融合综合管廊环境安全信息对其安全性进行以下研究:(1)根据我国现行规范标准,参照毒理学知识和事故致因理论,综合考虑多方面因素的影响,分析综合管廊事故的特点和运行维护实际情况,构建综合管廊环境安全性评价指标体系,其中包括人为、设备和环境叁方面评价内容,其中包含定性指标13个,定量指标6个,并提供了各指标评分细则。通过运用层次分析法确定各指标权重。(2)基于模糊综合评价法,构建了综合管廊环境安全性综合评价模型。将综合管廊环境安全性评价等级划分为安全、低度危险、中度危险、高度危险4个等级,并且运用西安某综合管廊运行实际数据对所建立的综合评价模型进行了验证,计算出该综合管廊的安全性等级,并通过权重分析出在综合管廊环境安全综合评价指标的相对重要性排序等,为综合管廊环境安全建设、运行及维护提供了新的参考方案。(3)基于层次分析法和可实施性确定综合管廊安全性评价主要因素,根据安全评价体系,构建多源信息融合系统。按照环境状况及采集信息需求选择合适的传感器,并进行合理布署无线传感器网络,将采集的数据传送给区域控制器,并传输给总监控中心,实现数据的显示、存储、分析和安全性评价。在该系统基础上进行了多传感器管理问题讨论,以网络生命周期指标为评价参数,提出了簇头节点布置模型,比较簇头节点均匀布置和非均匀布置策略的优劣性。本论文建立的综合管廊环境安全性模糊综合评价模型,能够对综合管廊环境安全状况作出正确评估,为确保综合管廊在运行过程中运维人员生命及设备运行安全提供可靠预警。对综合管廊环境监测系统进行多传感器管理问题研究,有利于传感器资源优化配置。(本文来源于《西安建筑科技大学》期刊2018-04-01）
邢国强,孙常存,梁斌[8]（2017）在《鱼雷装载可靠度多源试验信息综合评估方法》一文中研究指出鱼雷装载可靠度是考核鱼雷武器作战使用最重要的指标之一,该指标考核一直存在着试验周期长、实装平台少、试验样本量大和评估风险高的难题,进而影响部队列装进度。为对该指标进行充分科学的考核,采用多源试验信息综合评估方法,提出了基于相似信息、引入环境折合系数的产品可靠性综合评估方法,在非实装平台和实装平台进行有限装载时间考核,有效解决了对该指标的考核过程中存在的诸多难题。该方法能够较真实评估鱼雷装载可靠度指标。(本文来源于《水下无人系统学报》期刊2017年05期）
郭夏锐,宁蔚,虎刚[9]（2017）在《多源全球遥感数据采集处理和综合信息服务平台简介》一文中研究指出面向全球商业遥感数据综合应用的需求,建设了一个能够提供多源遥感数据接收处理的综合信息服务平台。平台由1个部署在委内瑞拉的南美环境及灾害服务节点、1个部署在雪龙号极地科考船上的海洋监测及航线保障服务节点和1个运管中心组成。平台具备规模化信息处理能力,能够生产辐射和系统几何校正产品550景/天,几何精校正和正射校正产品50景/天。在应用服务方面,能够生产农业、资源、环境保护、防灾减灾、应急救援等领域的40种专题产品。具备海量数据高效存储管理能力,能够支持4颗卫星的数据产品的管理和存取。平台为国内外用户提供了遥感卫星数据接收处理及应用的综合服务。(本文来源于《卫星应用》期刊2017年02期）
高强[10]（2016）在《基于多源信息融合技术的交通运输综合应用平台设计与实现》一文中研究指出交通运输综合应用平台是一门包含多学科交叉的科学技术,是基础学科和众多新兴学科与交通信息学科融合的产物。目前,这项技术已经在西方许多国家得到充分的应用与实践。但是,我们国家在这方面起步较晚,本文开发基于多源信息融合技术的交通运输综合应用平台的目的就是为了以更现代化、科学化、规范化的手段来加强铁路、公路、船舶、航空交通运输管理,提高交通管理工作效率,节约运营成本、提升交通运营质量,从而大大提高交通系统综合、立体的运输能力。在社会与经济发展的驱动和现代的信息技术支持下,人们对交通系统的需求不断提高,传统的交通管理模式和控制手段比较落后,不能满足日益发展的现代交通体系需求。为了使交通运输系统与当下社会经济活动相匹配,信息化是其未来发展的必然方向。交通运输综合应用平台与其他信息管理系统类似,它的专业属性决定了它必然是一个庞大的系统工程,利用计算机技术和网络技术,以模块化的方法构建整个系统,从而实现交通运输的高效的管理。本文开发的交通运输综合应用平台采用C/S体系结构,以数据中间件、组件技术,实现多个子系统的无缝集成。该平台由交通运输综合数据库应用子系统、多源信息采集融合子系统、卫星定位监控子系统、交通运输综合动态监控子系统和大视景叁维仿真子系统共五个子系统组成。各子系统基于COM技术开发,在一个综合平台上无缝集成,为用户提供交通设施信息查询、交通运输动态监控、应急保障辅助决策分析、运输能力统计分析等各种应用。目前,该交通运输综合应用平台已经在实际使用,运行良好,并获省科技进步奖项,达到了预期的设计要求。(本文来源于《电子科技大学》期刊2016-09-01）
多源信息综合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
当前干旱监测已由单一要素向多要素综合方向转变,为了更好地促进综合干旱监测理论和相关模型的发展,全面系统地分析了综合干旱监测的概念内涵,梳理了综合干旱监测模型的构建方法,将其划分为水平衡模型法、线性模型组合法、多变量联合分布函数法、主成分分析法和多源信息数据挖掘法5种。进一步针对当前综合干旱监测存在的挑战与不足,提出了综合干旱监测模型未来应努力发展的方向,即在理论层面上:一是研究干旱内在机理与发生发展过程,明晰干旱影响因素间的关联关系,构建集成多要素的定量干旱综合监测模型;二是增强干旱监测模型的针对性,依据地域、下垫面、生长季等的不同,发展适宜的干旱监测模型;叁是针对模型验证难的问题,构建干旱综合监测模型精度验证指标体系。在技术层面上,研究与干旱相关多源信息的集成与融合,提高其综合利用水平,为干旱监测提供丰富的数据支撑和技术保障。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多源信息综合论文参考文献
[1].梁民赞,孟华,陈遥沛,曾翔.一种多源信息融合的声呐综合目标识别方法[J].舰船科学技术.2019
[2].江笑薇,白建军,刘宪峰.基于多源信息的综合干旱监测研究进展与展望[J].地球科学进展.2019
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[5].马玥.基于多源遥感信息综合的湿地土地覆被分类研究[D].吉林大学.2018
[6].张文文.基于模糊推理的多源信息生猪异常行为综合监测[D].太原理工大学.2018
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[10].高强.基于多源信息融合技术的交通运输综合应用平台设计与实现[D].电子科技大学.2016