论文摘要
研究目的编制适合WPBL模式下多次使用和多变量的学生自我评价问卷。在评价中引入综合变量的作用,解决WPBL模式中变量间多重共线性问题,分离异常因素的影响。利用公因子的方差贡献率作为综合评价模型的权重,采用关键因素构建综合评价模型,解释关键因素并根据综合评价模型进行实证研究。研究方法从广州医学院开展WPBL教学模式的学生中随机抽取10%学生,发放调查问卷,利用聚类分析挑选评价变量。采用Cranach’sα系数评价问卷结构的内部一致性。利用变量间的相关系数与Cranach’sα系数的关系考查问卷的结构效度。采用聚类分析筛选变量。用因子分析法提取公因子,用公因子的方差贡献率作为综合评价模型的权重,并给出其对学习效果评价的合理解释。按关键因素构建出综合评价模型,开展综合评价。研究结果问卷的内部一致性信度Cranach’sα系数为0.85。以特征值大于1为标准提取出四个公因子,方差累积贡献率达到64.99%。以方差贡献率作为综合评价函数的权重,构建出综合评价模型:E=K1+K2+K3+…+Kj（j=1,2,…,m）。经方差最大化正交旋转,四个关键因素解释为:集体协作能力、自学技能和探究精神、临床推理和解决问题能力及网络课堂医学知识的记忆和理解。利用综合评价模型对WPBL学习效果进行了综合评价。结论采用关键因素构建综合评价模型评价WPBL学习效果是可行的。这些关键因素能从四个方面对WPBL学习效果进行量化。本项目创新性本课题在教学调查、专家咨询的基础上提出了WPBL学习效果定量评价方法。其创新点有:用数据中少量的维数得到原始变量大部分信息;利用公因子的方差贡献率作为综合评价WPBL学习效果的权重;挖掘关键因素的评价作用;构建出综合评价模型。实证研究表明其具有客观量化与全面综合的效果,提高了学习效果评价的可靠性,使WPBL学习效果评价更具可操作性。