本文主要研究内容
作者傅得锋,孙剑聪,宣宇,姚伟宣,徐景,沈梁,周恩平,应剑波,谢伟宏,李晓飞（2019）在《电子鼻分析技术在油漆稀释剂鉴别中的应用研究》一文中研究指出：目的建立不同厂家和品牌油漆稀释剂的鉴别方法。方法利用超快速气相色谱-电子鼻分析(E-Nose)技术对37种油漆稀释剂样本进行分析,采用主成分分析(principal component analysis,PCA)方法进行数据处理并建立样本识别模型。结果通过超快速气相色谱-电子鼻分析技术,可实现不同厂家和品牌油漆稀释剂的鉴别。结论为火灾现场油漆稀释剂鉴别提供了一种有效的分析手段。
Abstract
mu de jian li bu tong an jia he pin pai you qi xi shi ji de jian bie fang fa 。fang fa li yong chao kuai su qi xiang se pu -dian zi bi fen xi (E-Nose)ji shu dui 37chong you qi xi shi ji yang ben jin hang fen xi ,cai yong zhu cheng fen fen xi (principal component analysis,PCA)fang fa jin hang shu ju chu li bing jian li yang ben shi bie mo xing 。jie guo tong guo chao kuai su qi xiang se pu -dian zi bi fen xi ji shu ,ke shi xian bu tong an jia he pin pai you qi xi shi ji de jian bie 。jie lun wei huo zai xian chang you qi xi shi ji jian bie di gong le yi chong you xiao de fen xi shou duan 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自刑事技术的傅得锋,孙剑聪,宣宇,姚伟宣,徐景,沈梁,周恩平,应剑波,谢伟宏,李晓飞，发表于刊物刑事技术2019年04期论文，是一篇关于油漆稀释剂论文,电子鼻论文,主成分分析论文,刑事技术2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自刑事技术2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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