本文主要研究内容
作者刘爽,许忠保,李春桥,陈威,宋丛珊（2019）在《基于数字图像处理的羊绒与羊毛识别研究》一文中研究指出：探讨基于数字图像处理的羊绒与羊毛纤维识别方法。利用螺旋相位相衬显微镜采集到特征清晰的羊绒与羊毛纤维图像,经图像预处理后,采用分段扫描法提取纤维直径,鳞片骨架法提取纤维高度等形态特征,并分别提取不同方向上的灰度共生矩的能量、熵、对比度、相关性等4个特征向量的均值和标准差作为纹理特征参数。最后应用BP神经网络,通过误差反馈调节,得到最佳参数的BP神经网络模型。试验表明:羊绒与羊毛纤维识别的正确率达到93.3%。认为:采用数字图像处理提取纤维特征能较好地识别羊绒与羊毛纤维。
Abstract
tan tao ji yu shu zi tu xiang chu li de yang rong yu yang mao qian wei shi bie fang fa 。li yong luo xuan xiang wei xiang chen xian wei jing cai ji dao te zheng qing xi de yang rong yu yang mao qian wei tu xiang ,jing tu xiang yu chu li hou ,cai yong fen duan sao miao fa di qu qian wei zhi jing ,lin pian gu jia fa di qu qian wei gao du deng xing tai te zheng ,bing fen bie di qu bu tong fang xiang shang de hui du gong sheng ju de neng liang 、shang 、dui bi du 、xiang guan xing deng 4ge te zheng xiang liang de jun zhi he biao zhun cha zuo wei wen li te zheng can shu 。zui hou ying yong BPshen jing wang lao ,tong guo wu cha fan kui diao jie ,de dao zui jia can shu de BPshen jing wang lao mo xing 。shi yan biao ming :yang rong yu yang mao qian wei shi bie de zheng que lv da dao 93.3%。ren wei :cai yong shu zi tu xiang chu li di qu qian wei te zheng neng jiao hao de shi bie yang rong yu yang mao qian wei 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自棉纺织技术的刘爽,许忠保,李春桥,陈威,宋丛珊，发表于刊物棉纺织技术2019年10期论文，是一篇关于数字图像处理论文,羊绒论文,羊毛论文,纤维识别论文,螺旋相位相衬显微镜论文,灰度共生矩论文,神经网络论文,棉纺织技术2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自棉纺织技术2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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