中国利率走势模型研究 ——基于综合模糊分析法

论文摘要

利率作为借贷资金的价格,是引导资源配置的重要信号,是联系金融市场和实物市场、宏观经济和微观经济的重要变量。利率是经济体系中的重要杠杆,其水平的高低能够反映一国经济的运行情况,同时其变动又能影响到物价水平、国民收入等重要的宏观经济变量。因此,利率的变动是判断一国宏观经济状况的重要指标,利率的走势分析是宏观经济预测的重要手段。本文在现有文献的基础上,总结了影响利率的因素及其与利率的关系,利用历史数据做实证分析,借鉴计量经学方法,引入综合模糊评价体系,建立我国利率走势评价模型,旨在对我国利率的变动趋势做出判断。本文共分五个部分。第一部分是文献综述,对前人的研究成果进行概括介绍。介绍了西方经济学家对利率决定的分析,总结了国内外学者对利率与宏观经济变量之间关系的研究,并对利率预测方法进行了归纳与概括。第二部分对影响利率的因素进行了全面的分析,并将其分为可量化指标和不可量化指标,从而将那些在利率决定中常常被忽略的因素也纳入到我们的分析框架中来。第三部分是对数据的选取和指标的检验部分。通过对影响利率的可量化变量进行平稳性检验,发现各变量都是非平稳的单整变量,并对各变量的一阶差分进行格兰杰因果关系检验,最终确定影响利率的可量化因素。第四部分是建模部分,在以上研究与分析的基础上,引入综合模糊分析法建立我国利率走势分析模型。本部分首先介绍了综合模糊分析法,然后根据我国宏观经济变化的规律以及各变量与利率的关系建立各变量的隶属函数,利用二元对比法确定各变量的权重,完成模型的建立。第五部分实证检验及预测,利用2000～2007年的数据对模型进行实证检验,发现该模型预测的利率走势方向与实际方向基本一致,说明此模型的建立是有一定利用价值的。最后对2008年的利率走势情况进行预测。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 研究目的及意义
• 1.2 利率决定理论综述
• 1.3 利率与宏观经济研究综述
• 1.4 研究方法
• 第2章 影响因素分析
• 2.1 可量化因素
• 2.2 不可量化因素
• 第3章 指标选取和数据检验
• 3.1 数据和指标的选取
• 3.2 数据的平稳性检验
• 3.3 利率与各变量的Granger因果关系检验
• 第4章 利率走势评价模型
• 4.1 综合模糊分析法
• 4.2 各指标隶属函数的建立
• 4.3 各指标权重的确定
• 第5章 实证检验及预测
• 5.1 历史数据的检验
• 5.2 2008年利率变化趋势预测
• 参考文献
• 致谢
• 学位论文评阅及答辩情况表