导读:本文包含了长相关论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:振动与波,跳跃性因子,长相关,故障预测
长相关论文文献综述
李宇飞,宋万清,陈剑雪[1]（2018）在《无量纲参数滚动轴承长相关故障趋势预测》一文中研究指出以滚动轴承为研究对象,将无量纲参数-跳跃性因子作为振动信号中的趋势预测特征值,采用短相关随机模型(ARIMA)和长相关分数阶差分的FARIMA模型分别对跳跃性因子进行预测,提出适合长短相关性序列的MIXARMA自适应预测模型,根据Hurst指数自动选择适合的预测模型。经R/S方法检验,跳跃性因子更适合长相关序列预测,对于旋转机械设备状态评估和决策分析有重要意义。(本文来源于《噪声与振动控制》期刊2018年06期）
白云飞[2]（2018）在《韩国缩短劳动时长相关法案正式落地》一文中研究指出韩国《劳动基准法》修正案7月1日正式开始实施。尽管该修正案曾遭遇众多质疑，但真正开始落实后舆论担心的“副作用”并未充分显现，企业通过提前统筹安排，合理调整了工作时长，员工也体验到了修正案给工作和生活带来的新气象。今年初，韩国国会通过了《劳动基准(本文来源于《经济日报》期刊2018-07-10）
王哲璇,尹俊添,鲁锐[3]（2018）在《基于Hurst指数的软件失效数据长相关特征分析》一文中研究指出Hurst指数反映了事物发展过程的长记忆性程度,揭示了事物发展过去、现在和未来之间的内在联系,并以时间序列的自相似性和长程相关性体现了事物的发展变化情况。本文基于Hurst指数,对软件失效时间间隔数据进行Matlab处理,进而分析得到其长程相关性。并通过移动Hurst指数处理,获得更为准确的分析结果。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2018年06期）
陈武[4]（2017）在《圆锥曲线中与切线长相关的一组等式》一文中研究指出文[1]把圆的切线长公式推广到有心圆锥曲线中.性质1 F_1、F_2为椭圆x~2/a~2+y~2/b~2=1(a>b>0)的左、右焦点,过椭圆外一点p作椭圆的切线,切点为A、B,连结PF_1、PF_2、AF_1、AF_2、BF_1和BF_2,则PA·PB=PF_1·PF_2-(AF_1·AF_2)~(1/2)·(BF_1·BF_2)~(1/2).文[2]对于双曲线的情形作出了更正与证明.性质2 F_1、F_2为双曲线X~2/a~2-y~2/b~2=1(a>0,b>(本文来源于《中学数学研究》期刊2017年12期）
张婷婷[5]（2017）在《长相关时间序列的Hurst参数估计方法改进及应用》一文中研究指出在现实世界中,许多随机信号具有长相关或局部相关特性,例如列车运行振动信号、轴承故障信号等;还有一些信号,例如金融数据、网络数据和各种生物信号数据等,不仅具有长相关特性,还具有尖峰以及重尾分布特性,这些信号都服从非高斯分布,属于非高斯信号。而长相关、重尾分布等分数阶特征的出现给信号分析研究带来了困难。描述长相关时间序列特性的重要参数是Hurst参数,人们针对Hurst参数提出了一些估计方法,比如R/S法、周期图法和绝对值法等。从理论方面来说,这些Hurst参数估计方法可以近似估计出长相关时间序列的Hurst参数值,但在实际生活中,使用不同算法估计出的Hurst参数具有较大的差别,所以需要对Hurst参数估计算法的性质和作用进行深入了解并对其进行相关改进。改进Hurst参数估计算法对于金融数据分析、网络流量监察等实际问题,具有极其重要的意义。本文首先介绍长相关过程的相关定义以及相关理论,然后介绍了一些常用的长相关模型。对8种常用的分析长相关时间序列的Hurst参数估计算法,在重尾分布的影响下进行了评估,根据评估结果,其中残差方差法、周期图法和Higuchi法叁种估计算法鲁棒性和准确性较高。本文对这叁种可靠的Hurst参数估计算法进行改进分析,结合滑动窗方法对Hurst参数进行估计,在此基础上结合矩形窗、汉明窗、海宁窗、高斯窗和布莱克曼窗对Hurst参数进行估计,得到更加灵活准确的估计算法。在提高Hurst参数估计准确率的基础上,对这叁种Hurst参数估计算法加上上述5种滑动窗进行分析,并利用Matlab实现Hurst参数估计,完成算法设计。此外,为了验证本研究中改进Hurst参数估计算法的可靠性,将此改进算法应用于金融数据等实际长相关时间序列的分析中,证明了改进Hurst参数估计算法的有效性。(本文来源于《大连交通大学》期刊2017-06-11）
张晓锋[6]（2016）在《这是怎样的一个缝隙——由一道与圆周长相关的习题引发的思考》一文中研究指出近期认真拜读了《中小学数学》(小学版)2016年第4期,其中很多文章、很多观点值得学习,让我受益匪浅。部分老师对家庭作业设计的思考与策略更是让我大开眼界。其中一篇"由数学家庭作业想到的",思维深刻,鞭辟入里,思考较为理性,足见作者在设计数学家庭作业方面的一些深入的探索与实践智慧。肖老师以苏教版五年级下册"圆的周长"为例整(本文来源于《中小学数学(小学版)》期刊2016年11期）
张薇[7]（2016）在《围绝经期妇女子宫内膜息肉伴子宫内膜增生过长相关影响因素Logistic回归分析》一文中研究指出目的探讨引发围绝经期妇女子宫内膜息肉(EP)伴子宫内膜增生过长(EH)相关危险因素。方法选取2012年7月至2015年7月该院收治的围绝经期行子宫切除术并进行子宫内膜取样的EP患者203例作为研究对象,对患者年龄、性别、生育次数、体质量指数(BMI)、子宫内膜厚度、绝经状况、伴腺肌症及糖尿病等进行评价分析。结果 203例患者中伴EH 13例,EP伴EH患者年龄、病态肥胖(BMI≥35 kg/m2)、绝经状况、伴糖尿病与EP不伴EH患者比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。绝经状况和伴糖尿病是EP伴EH的独立风险因素。结论绝经状况和伴糖尿病是EP伴EH的独立风险因素,提示临床工作中应重视患者的绝经状况和糖尿病史,提早预防和治疗。(本文来源于《现代医药卫生》期刊2016年17期）
陶表犁,王让定,严迪群,金超[8]（2017）在《与时长相关的相同码率MP3双压缩检测方法》一文中研究指出通常MP3语音的篡改过程会经过解压、篡改、重压缩叁个操作,它不可避免地会产生双压缩。因此MP3语音的双压缩检测是MP3语音篡改检测的必要条件。通过分析量化MDCT系数在不同时长下的统计特征,建立拟合模型,提出一种与时长相关的相同码率MP3双压缩检测方法。该方法不仅可以快速有效地实现对MP3语音的双压缩检测,而且还揭示了语音时长与检测率的关系。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2017年11期）
梁建凯[9]（2016）在《长相关随机模型对旋转机械故障状态预测的研究》一文中研究指出本文以滚动轴承为主要研究对象,针对设备故障缓变过程的状态趋势预测,应用旋转机械设备的振动烈度这一特征参数,提出应用长相关随机模型——分数布朗运动(FBM)和FARIMA模型进行预测,达到对设备健康状态进行评估或预测。旋转设备在正常运行过程中烈度值参数具有短相关特性,一旦发生微弱故障,在运行过程中微弱故障特性将被逐渐加重直到严重故障发生,这个缓变过程具有长相关特性,本文提出最小熵解卷积理论来识辨设备微弱故障特征。本文研究的内容主要有以下四大方面:(1)对长相关、自相似理论和特性的介绍,分析描述自相似程度的Hurst指数的几种估计算法的实现步骤和性能评价。由于长相关模型能够更加真实地描述设备微弱故障变化特性,因此通过生成具有长相关时间序列的仿真研究是十分重要的。首先让高斯白噪声通过一个线性滤波器,而该滤波器的系统自相关函数是符合长相关分布的,利用该系统自相关函数产生的系统函数具有长相关特性。那么,系统的输出响应也是具有长相关性质的分数阶时间序列。(2)应用长相关模型—分数布朗运动(FBM)和FARIMA预测模型。首先推导出从布朗运动到分数布朗运动的数学机理,并将推导出的分数布朗运动驱动的随机微分方程作为随机序列的预测模型。根据随机序列的特征对模型参数进行估计,而参数估计的收敛性用似然最大估计进行了证明,以表明这种估计的准确性和合理性。根据样本序列的特征,应用Monte Carlo模拟方法更精确预测未来随机序列在每个时间点的估计值;对于FARIMA(p,d,q)预测模型,推导了如何产生和模拟FARIMA(p,d,q)序列过程,证明了FARIMA模型可以用来拟合或预测具有长相关特性的随机时间序列。(3)针对轴承的峭度、样本熵、振动烈度这些参数指标描述轴承早期故障及其部位、故障类型的特点,提出利用最小熵解卷积理论来提取故障特征频率,从而确定故障发生的时间点。首先将小波变换引入其中,通过小波结合包络谱提取效果做对比,展示最小熵解卷积与包络谱结合对微弱故障的识别的精准性。最后,采集轴承从正常状态到故障发生并逐渐加重运行过程的振动信号,计算振动烈度参数和样本熵对最小熵解卷积诊断结果进行完美的验证。(4)以滚动轴承的振动烈度值数据为预测样本,对采集的数据进行了烈度值分析来识别设备的微弱故障发生点。数据分析发现从微弱故障之后缓慢过程的烈度值序列具有长相关特性,采用长相关模型—FARIMA模型和分数布朗运动模型对未来烈度值序列预测。实验结果验证了长相关随机模型预测的准确性。(本文来源于《上海工程技术大学》期刊2016-04-01）
王庆超[10]（2016）在《基于长相关与有限元的轮胎动力学特性分析》一文中研究指出本文立足于分析长相关模型的理论与有限元对轮胎模型的基础,研究了汽车轮胎系统的动力学特性、轮胎路面系统的振动趋势预测,对轮胎设计的优化及对乘车舒适安全性的评估。本文主要研究工作如下:1.首先介绍了传统轮胎模型Pacejka及LuGre构建的方法,对二者的优缺点进行了对比。着重研究分析了俩轮胎模型在纯滑移及组合滑移不同工况下的轮胎侧向力、纵向力及回正力矩与滑移角、滑移率之间的相互对应关系,以及相对应的汽车轮胎的动力学特性。在此基础之上通过构建汽车轮胎路面系统的模型,并开发了该路面系统的GUI程序,构建了轮胎动态分析界面。研究分析汽车轮胎刚度、悬架刚度及悬架阻尼因素对轮胎—路面系统的动力学特性。通过实际路面数据作为轮胎路面系统模型的输入激励,来验证实际工况下轮胎路面模型的实际效果。2.通过构建多自由度的汽车整车模型,研究汽车在转向下的汽车稳定性。首先为了研究问题的简化处理,在整车运行时转向系统方面的因素加以忽略:将转向输入直接施加于汽车轮胎;地面切向作用力对汽车轮胎侧偏特性的影响加以忽略;忽略空气阻力并简化汽车悬架系统,以此构建二自由度的简易汽车模型来分析汽车转向稳定性。其次,为了进一步探索模型的最大化贴近实际汽车模型,将汽车转向输入因素、地面切向力因素及空气的动力等因素加以考虑,构建了七自由度的汽车整车模型,进一步研究了汽车转向的侧向速度、纵向速度、横摆角速度以及质心侧偏角等在不同转向角输入下的变化趋势。3.研究汽车轮胎振动的变化趋势,本论文应用长相关(LRD)随机模型FARIMA对轮胎振动趋势进行预测。长相关理论被广泛应用于网络流量随机预测,可应用Hurst指数评判一个时间序列的是否具有长相关性。本文首先分析了汽车在路面上运行中的振动信号序列同样具有长相关特性,应用FARIMA模型可用来预测车身未来振动信号序列。通过实际路面数据验证了这一模型预测轮胎振动趋势的优势。该模型对轮胎运动状态实时评估和未来预测具有重要意义,为轮胎运行实现状态维护奠定了基础。提供了建立轮胎运行状态维护模型的新思路。4.通过有限元方法对轮胎Modal Analysis(模态)进行研究。首先对轮胎进行模态分析得到轮胎的固有频率特性参数;再由振动序列信号进行频谱分析,提取与轮胎固有频率相接近的振动序列频率作为轮胎模态分析的对比;通过轮胎的模态分析,获得轮胎在实际工况下的频率响应,据此对轮胎振动的工况加以预测。(本文来源于《上海工程技术大学》期刊2016-04-01）
长相关论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
韩国《劳动基准法》修正案7月1日正式开始实施。尽管该修正案曾遭遇众多质疑，但真正开始落实后舆论担心的“副作用”并未充分显现，企业通过提前统筹安排，合理调整了工作时长，员工也体验到了修正案给工作和生活带来的新气象。今年初，韩国国会通过了《劳动基准
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
长相关论文参考文献
[1].李宇飞,宋万清,陈剑雪.无量纲参数滚动轴承长相关故障趋势预测[J].噪声与振动控制.2018
[2].白云飞.韩国缩短劳动时长相关法案正式落地[N].经济日报.2018
[3].王哲璇,尹俊添,鲁锐.基于Hurst指数的软件失效数据长相关特征分析[J].电子技术与软件工程.2018
[4].陈武.圆锥曲线中与切线长相关的一组等式[J].中学数学研究.2017
[5].张婷婷.长相关时间序列的Hurst参数估计方法改进及应用[D].大连交通大学.2017
[6].张晓锋.这是怎样的一个缝隙——由一道与圆周长相关的习题引发的思考[J].中小学数学(小学版).2016
[7].张薇.围绝经期妇女子宫内膜息肉伴子宫内膜增生过长相关影响因素Logistic回归分析[J].现代医药卫生.2016
[8].陶表犁,王让定,严迪群,金超.与时长相关的相同码率MP3双压缩检测方法[J].计算机工程与应用.2017
[9].梁建凯.长相关随机模型对旋转机械故障状态预测的研究[D].上海工程技术大学.2016
[10].王庆超.基于长相关与有限元的轮胎动力学特性分析[D].上海工程技术大学.2016