基于知识超网络视角的知识协同方法和技术的研究 ——以软件行业为研究实例

论文摘要

知识管理的迅速发展已经使得现今社会步入了知识时代,知识已经成为社会、组织、企业以及个人最为宝贵的财富,知识管理也成为了理论界一个重要课题而备受关注。而这其中知识协同作为知识管理重要的分支之一,也一直是从事知识管理研究的个人和组织的热点研究对象之一。另一方面,现今知识网络越来越复杂化、错综化和无序化,各种网络要素之间密切联系、高度交织,从单一要素模式的知识网络出发研究知识协同已经不能很好的反映出知识系统的整体模式和复杂构成。在这种背景下,研究在复杂知识超网络环境下知识协同的方法、模型和技术,已显得尤为迫切和关键。软件组织作为典型的知识型组织,不仅需要储备大量技术知识型人才以及知识文献,同时也在组织业务开展过程中隐式的构建了自身固有的知识库,该类型组织具备了进行复杂知识超网络研究的基础特征。因此,本文从软件研发组织中的知识活动入手,以知识超网络理论为研究基础,旨在探讨知识超网络环境下实现知识协同的技术和方法:(1)利用超图理论详细分析知识超网络的结构,同时分析节点、边之间的特性,提出知识超网络的数据构建方法;(2)结合现有知识管理的相关方法,分析在知识超网络中进行知识协同的需求和特点,分别从发现知识协同者角度和知识协同共建角度出发构建相应的知识协同方法和模型;(3)利用本体语义、模糊匹配等技术解决超网络中存在的问题,并在语义Web环境下研发知识协同工具SNKC系统;(4)对系统进行模拟数据测试,验证方法和模型的可行性,最后给出具体的项目实施运用案例。本文的主要研究成果包括:(1)丰富了知识超网络理论,并从数据分析角度出发提出了构建这些网络的方法,包括单模网络节点的描述,异构节点间的转化,异构网络关联的建立等;(2)分别从发现知识协同者角度和知识协同共建角度出发提出了基于知识超网络视角的知识协同的方法和技术;(3)开发了企业内部级别知识协同工具SNKC。利用SNKC系统不仅能为组织内部知识交流和分享提供开放的平台,同时也能更好的为组织开展知识重用、知识创新等知识活动所服务。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 问题的提出及研究意义
• 1.1.1 问题的提出
• 1.1.2 研究的意义
• 1.2 国内外研究现状和研究背景
• 1.2.1 软件行业知识管理研究现状
• 1.2.2 知识协同的研究现状
• 1.2.3 知识网络和复杂知识超网络模型、机制的研究现状
• 1.2.4 知识管理在知识超网络中应用的研究现状
• 1.3 本文的研究目的和研究内容
• 2 知识超网络的界定及其特性的研究
• 2.1 知识超网络
• 2.1.1 超网络概述
• 2.1.2 知识超网络概念的界定
• 2.2 知识超网络环境下元知识演化过程及其特性的定性分析
• 2.2.1 元知识的演化
• 2.2.2 知识超网络环境下元知识特性定性分析
• 2.2.3 软件行业中知识的特点
• 2.3 知识超网络环境下知识主体特性分析
• 2.4 知识超网络模型的构建-以软件组织为实例
• 2.4.1 知识超网络中知识单元网络
• 2.4.2 知识超网络中知识主体网络
• 2.4.3 知识超网络中知识载体网络
• 2.4.4 知识超网络模型
• 2.4.5 软件组织中KSN 模型的构建实例
• 2.4.6 知识超网络特性分析
• 3 基于知识超网络的知识协同模型
• 3.1 知识超网络数据化描述原则
• 3.1.1 元知识网络的数据描述
• 3.1.2 知识主体网络的数据描述
• 3.1.3 知识载体网络的数据描述
• 3.1.4 异构网络关联映射的建立
• 3.2 知识协同管理的目的与内容
• 3.3 软件组织中知识协同的特点
• 3.4 基于单模知识网络的知识协同模型的分析
• 3.4.1 基于人员之间交互的知识协同
• 3.4.2 基于知识流的知识协同模型
• 3.5 基于知识超网络的知识协同的需求
• 3.5.1 基于知识超网络的知识协同的特点
• 3.5.2 基于知识超网络的知识协同的研究基础
• 3.6 基于知识超网络的知识协同方法和模型
• 3.6.1 协同环境中超网络关联节点的挖掘
• 3.6.2 知识协同者发现的方法
• 3.6.3 知识协同者发现的模型
• 3.6.4 知识共建型知识协同的方法
• 3.6.5 知识共建型知识协同的模型
• 4 基于知识超网络视角的知识协同技术实现方法
• 4.1 知识超网络环境中实现知识协同的技术要求
• 4.2 语义本体技术的使用
• 4.2.1 语义及本体概念
• 4.2.2 本体在知识协同中的运用
• 4.2.3 本体的构建与维护-以软件设计过程本体为例
• 4.2.4 使用Jena 接口在Java 环境中使用本体
• 4.2.5 语义推理的实现
• 4.2.6 语义推理技术的比较
• 4.3 融入模糊匹配技术
• 4.3.1 字符匹配
• 4.3.2 语义匹配方法
• 4.4 构建SNKC 的关键程序设计方法
• 4.4.1 知识协同者发现程序设计
• 4.4.2 相同知识任务型知识协作程序设计
• 5 SNKC 知识协同系统的开发和实现
• 5.1 SNKC 系统开发技术简介
• 5.2 SNKC 系统分析和体系架构
• 5.2.1 SNKC 系统设计思路
• 5.2.2 SNKC 系统实现原型的体系结构
• 5.3 SNKC 平台技术架构介绍以及功能模块设计
• 5.3.1 SNKC 平台的技术架构
• 5.3.2 功能模块设计
• 5.3.3 关键技术的实现
• 5.4 SNKC 主要功能模块的实现
• 5.4.1 系统主界面
• 5.4.2 数据库中网络的描述
• 5.4.3 知识推荐与知识协同者推荐
• 5.4.4 知识共建
• 5.5 项目测试与数据模拟实验分析
• 5.5.1 项目测试环境及测试数据来源
• 5.5.2 知识协同者发现模块数据测试实验
• 5.5.3 数据匹配模块数据测试实验
• 5.5.4 结果分析
• 5.6 项目在某软件公司中的实施及运用
• 5.6.1 项目实施的背景
• 5.6.2 项目实施流程
• 5.6.3 项目解决的问题
• 6 结论与展望
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间的研究成果