浅析CNN效应 ——全球化时代下美国国际传播理论效应初探

浅析CNN效应 ——全球化时代下美国国际传播理论效应初探

论文摘要

第二次世界大战创造了历史上真正的全球国际信息传播系统。在地球上某个地区发生的事件会影响或引起其他地方或国家的兴趣,没有任何地域的限制。在20世纪80年代初期,传媒技术取得了前所未有的创新,在这样的背景下,泰德·特纳以发展的眼光创建了世界上第一个全球新闻网——美国有线电视新闻网CNN (Cable News Network)。美国有线电视新闻网利用全球卫星和有线电视网点相结合,全天候24小时即时、滚动播出世界各地的新闻。尤其在1990-1991年的海湾战争中,CNN以迅速、及时直播全球性“国际关系”的角色出现并名扬天下。同时,其成功的新闻报道模式使得已经拥有世界电台广播的英国广播公司BBC(British Broadcasting Corporation)、美国全国广播公司NBC (National Broadcasting Company)深受启发并相继建立其各自的全球电视网。同时,CNN新闻报道的不断增长和多样化,包括"CNN国际频道”的创造,已经影响了全球传播和国际关系的很多方面,如技术,经济,文化,法律,舆论,政治,外交,以及战争,恐怖主义,人权,环境恶化,难民和健康。在20世纪80年代,这些影响在学界和业界都仅仅给予了有限的关注,但自从CNN对海湾战争进行报道后,却鼓励人们在这些方面进行了更多的调查。对“海湾战争”的报道可以看作是近代传播史上,尤其是美国有线电视新闻网历史上的转折点,它不仅奠定了CNN在全球电视新闻报道节目中的领军地位,也为现代全球电视新闻网的学术研究也带来了新的视角和研究方向。本文着重研究CNN这一新闻媒体,以即时的新闻电视转播和评论为特点,覆盖全球重要地域的对外新闻报道及其后来所带来的对于国家外交政策和手段以及国际舆论的影响,这一互动现象后来则被称为CNN效应(CNN Effect)。目前的研究虽然还没有足够的证据确认“CNN效应”,许多文章夸大了这种影响,并偏离了全球电视系统对大众传播,新闻业和国际关系的真正影响。但是,CNN还是成功地让世界众多广播电视机构重新认识了国际新闻的价值,更通过CNN认识到了对外新闻传播媒介对政治、经济、军事等方面的互动影响。从某种程度上来讲,CNN尤其是对于国际新闻的报道,已经成为美国传播媒介力图主导世界文化和舆论政策的象征,并且从学术界来讲,也拓展和改变了一些新闻传播学中的传统理论。简言之,文章旨在从以下方面去研究在当今全球时代下的“CNN效应”。首先介绍“CNN效应”产生的原因和具体内涵。然后,构建理论框架,对该效应的特点进行分析并介绍不同的研究结果。最后总结经验教训,为我国的国际对外传播研究提供对策性分析。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 引言
  • 1.1 选题的缘由和意义
  • 1.2 研究现状、目的及内容
  • 1.3 研究的思路及新视角
  • 第2章 CNN效应的产生
  • 2.1 CNN的发展和崛起
  • 2.2 政治决策角度源起的"CNN效应"
  • 第3章 CNN效应对国际传播影响的具体分析
  • 3.1 新闻报道对外交政策的影响
  • 3.1.1 新闻报道对国家外交政策的议程设置
  • 3.1.2 新闻报道对决策主动权的控制
  • 3.2 新闻报道对社会经济的影响
  • 3.2.1 "电视新闻速递"的应运而生
  • 3.2.2 媒介品牌促销所带动的经济效应
  • 3.2.3 媒介的"双重产品市场"
  • 3.3 新闻报道对受众的扩大影响
  • 第4章 决定CNN效应的其他因素
  • 4.1 传媒业的竞争
  • 4.2 通信技术的进步
  • 4.3 可接近性
  • 4.4 政府对"CNN效应"的反作用
  • 第5章 CNN效应对我国电视新闻报道的启示
  • 5.1 "CNN效应"带来的社会各领域的挑战和难题
  • 5.2 "CNN效应"对我国电视新闻报道"议程设置"的启发
  • 结论
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读硕士学位期间科研成果
  • 相关论文文献

    • [1].一种基于部件CNN的网络安全命名实体识别方法[J]. 计算机与数字工程 2020(01)
    • [2].基于组合激活函数的CNN应用研究[J]. 韶关学院学报 2019(12)
    • [3].基于1D-CNN的串联故障电弧检测[J]. 消防科学与技术 2020(02)
    • [4].基于改进CNN的中文语音识别研究[J]. 无线通信技术 2019(04)
    • [5].基于CNN集成的面部表情识别[J]. 青岛大学学报(工程技术版) 2020(02)
    • [6].基于CNN迁移学习的示功图图形分类预警[J]. 中国管理信息化 2020(09)
    • [7].一种高数据重用通用CNN计算模块设计[J]. 单片机与嵌入式系统应用 2020(05)
    • [8].一种基于CNN的无线路由器指纹识别方法[J]. 电波科学学报 2020(03)
    • [9].基于CNN网络的跳频信号个体识别[J]. 空军工程大学学报(自然科学版) 2020(03)
    • [10].CNN图像修复区域故障检测的迭代方法[J]. 小型微型计算机系统 2020(07)
    • [11].基于拉普拉斯金字塔和CNN的医学图像融合算法[J]. 计算机工程与应用 2020(15)
    • [12].基于CNN多层面二阶特征融合的肺结节分类[J]. 计算机科学与探索 2020(09)
    • [13].基于情感膨胀门控CNN的情感-原因对提取[J]. 数据分析与知识发现 2020(08)
    • [14].基于CNN的在线开放课程表情识别应用研究[J]. 青岛职业技术学院学报 2020(04)
    • [15].基于CNN掌纹识别技术在智慧电网的应用研究[J]. 智能计算机与应用 2020(06)
    • [16].深度可分离CNN在表情识别中的应用研究[J]. 工业控制计算机 2020(10)
    • [17].基于CNN的文字识别系统设计[J]. 浙江树人大学学报(自然科学版) 2019(03)
    • [18].结合颜色空间和CNN的火焰检测[J]. 计算机时代 2019(12)
    • [19].CNN节目特色及其经营之道研究[J]. 新闻战线 2016(18)
    • [20].一种基于CNN手写字符识别的改进方法[J]. 黑龙江科技信息 2017(03)
    • [21].基于CNN多标签分类的林区车牌识别研究[J]. 现代信息科技 2020(12)
    • [22].基于上下文注意力CNN的三维点云语义分割[J]. 通信学报 2020(07)
    • [23].半岛电视台与CNN的异同[J]. 新闻世界 2009(12)
    • [24].结合上下文特征与CNN多层特征融合的语义分割[J]. 中国图象图形学报 2019(12)
    • [25].基于CNN卷积神经网络的手势识别系统[J]. 电脑知识与技术 2020(10)
    • [26].基于注意力的双流CNN的行为识别[J]. 计算机工程与设计 2020(10)
    • [27].CNN国际传播的连锁化策略[J]. 视听界 2015(02)
    • [28].基于CNN和Group Normalization的校园垃圾图像分类[J]. 吉林大学学报(信息科学版) 2020(06)
    • [29].基于数字CNN与生物视觉的仿生眼设计[J]. 电子技术应用 2009(07)
    • [30].从CNN事件看美国媒体对华负面报道的根源和形成原因[J]. 理论界 2008(08)

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