导读:本文包含了蛋白指纹图谱论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:鲍氏志贺菌,MALDI-TOF-MS,数据库,自建
蛋白指纹图谱论文文献综述
钱扬会,李艳君,丁毅伟,赵强元[1]（2019）在《应用MALDI-TOF-MS自建鲍氏志贺菌蛋白指纹图谱数据库的研究》一文中研究指出目的运用MALDI-TOF-MS技术建立鲍氏志贺菌的蛋白指纹图谱并将其添加至数据库,实现对临床细菌的快速鉴定,便于临床医生对疾病进行快速而有效的控制。方法采用甲酸萃取法进行鲍氏志贺菌蛋白指纹图谱的添加,研究不同的标本前处理方法对鉴定结果的影响,并用新分离的鲍氏志贺菌和大肠埃希菌对图谱进行验证。结果采用新的图谱鲍氏志贺菌提取法鉴定准确率为95%,直接涂抹法准确率为79%,对大肠埃希菌的鉴定准确率为97%。鲍氏志贺菌不同处理方法的鉴定准确率比较,差异有统计学意义(P<(0.05)。结论新添加的鲍氏志贺菌蛋白指纹图谱能快速准确地鉴定鲍氏志贺菌,此图谱可以应用于鲍氏志贺菌的临床快速诊断。(本文来源于《检验医学与临床》期刊2019年10期）
万清廉[2]（2018）在《食管癌术后患者化疗后血清蛋白指纹图谱变化及其意义》一文中研究指出目的探讨食管癌术后患者化疗后血清蛋白指纹图谱变化及其意义。方法收集18例食管癌术后1周患者血清,15例化疗后患者血清(同期手术后),20例健康志愿者血清,采用WCX磁珠对血清进行分析前处理,MALDITOF MS技术进行血清蛋白谱检测,应用人工神经网络(SNN)算法建立食管癌术后、化疗后的诊断模型,将53例样本随机划分,80%作为训练组,20%作为盲法组,验证诊断模型的特异度和灵敏度。结果食管癌术后组、化疗后组患者血清蛋白与健康志愿者血清蛋白,经过对比数据分析,筛选出差异最显着的2个蛋白质荷比峰建立诊断模型,其中食管癌术后组(m/z 676.61)、化疗后组(m/z 676.46),上述诊断模型的特异度100%和灵敏度100%。比较术后组与化疗后组血清蛋白建立诊断模型,化疗后组(m/z 3951.77,2661.11,823.61,824.08,5907.51,6670.7,4266.81,810.47,4965.26,1519.3,849.63,1466.09,1617.58,1467.16,759.8),分组正确率为100%。结论 WCX磁珠和MALDI-TOF MS技术能够检测蛋白指纹图谱,建立食管癌手术后、化疗后的诊断模型,模型具有较高的灵敏度和特异度。筛选到诊断和判断化疗有意义的蛋白峰。化疗导致了血清蛋白变化,其发生机制不清楚,有待于进一步研究。(本文来源于《实用癌症杂志》期刊2018年07期）
曾艳,韩红,熊微,曾雅丽,杨芬[3]（2017）在《血清蛋白指纹图谱对多发性骨髓瘤诊断及分期诊断价值研究》一文中研究指出目的多发性骨髓瘤(multiple myeloma,MM)是一种恶性克隆性浆细胞肿瘤,其起病隐匿,误诊、漏诊率高。本研究通过对MM患者及健康对照组的血清样本进行检测分析,探讨应用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱(surface-enhanced laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry,SELDI-TOF-MS)技术构建蛋白指纹图谱在MM诊断及分期诊断中的价值。方法应用WCX2蛋白芯片结合SELDI-TOF-MS技术检测初诊的46例MM(其中Ⅰ、Ⅱ期15例,Ⅲ期31例,ISS分期)患者组及30名健康对照组血清蛋白含量。用Biomarker Wizard软件对MM与健康对照,及不同分期的MM进行比较,Biomarker Patterns 5.0软件,找出最佳标志物组合。结果 MM组与健康对照组比较,由荷质比(m/z)为4 180、5 260和5 342建立的决策树模型敏感性为97.8%,特异性为93.3%。MMⅠ、Ⅱ期组与Ⅲ期组比较,当m/z 2 020≤6.58且m/z 3 485≤1.26,诊断为MMⅠ、Ⅱ期,其准确率为100.0%;当m/z 2 020≤6.58且m/z 3 485>1.26,诊断为MMⅢ期,其准确率为87.1%。结论 SELDI-TOF-MS筛选出了MM的血清生物标志物,其构建的诊断模型敏感性、特异性及准确性均高,有较好的临床应用前景。(本文来源于《中华肿瘤防治杂志》期刊2017年15期）
林勇,蔡霖,黄明翔,陈新富,叶建刚[4]（2017）在《SELDI-TOF-MS蛋白指纹图谱技术在筛选肺腺癌EGFR突变的相关血清标志物中的应用》一文中研究指出目的:分析肺腺癌血清蛋白表达谱的改变,筛选并建立肺腺癌表皮生长因子受体(EFGR)突变组与未突变组的差异表达谱。方法:应用表面增强激光解析电离化飞行时间质谱(SELDI—TOF-Ms)技术,分析100例肺冰冻切片确诊腺癌患者的血清获得蛋白表达图谱,同时将术后标本行PCR及基因检测进行表皮生长因子受体(EFGR)检测获得EGFR突变情况。用Biomarker Pattem(BPs)软件分析肺腺癌EGFR突变组与未突变组差异蛋白并初步建立诊断模型。通过盲筛进一步验证诊断模型。结果:100例肺腺癌EGFR突变组54例,其中EGFR19外显子E746-A750缺失28例,EGFR21外显子L858R点突变26例,未突变46例,分析两组病例血清有7个显着差异的蛋白波峰(P<0.05),其中蛋白质峰为M/Z 2890.91,4614.34、4887.88为3个提示肺腺癌存在EGFR突变的特异波峰。经BPs软件分析,并建立分类树模型。82例样本盲筛验证结果显示,其灵敏度为83.3%,特异度为88.2%。结论:SELDI—TOF-Ms技术可筛选出肺腺癌EGFR突变组蛋白并建立突变组与未突变组诊断的分类树模型,有望成为检测肺腺癌EGFR突变的辅助指标。(本文来源于《中国医疗器械信息》期刊2017年13期）
严红梅,阮琰,林伟,唐伟伟,熊丽君[5]（2017）在《血清蛋白指纹图谱检测对儿童支原体肺炎早期诊断的研究》一文中研究指出目的用表面增强激光解析电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术和蛋白质芯片技术检测儿童支原体肺炎(MPP)和非MPP患者血清蛋白指纹图谱,探讨基于人工神经网络的的蛋白指纹图谱诊断模型对儿童MPP早期诊断的价值。方法用SELDI-TOF-MS技术和蛋白质芯片技术测定2014年11月—2016年6月该院儿科住院的130例血清标本的蛋白指纹图谱,其中MPP 68例,非MPP 62例。将测定的血清蛋白指纹图谱建立人工神经网络预测模型,用随机抽取的75例标本(MPP 40例,非MPP 35例)作为训练组,进行训练与交叉验证,另外55例标本(MPP 28例,非MPP 27例)作为测试组,进行盲法验证该模型。结果利用从75例训练组得出的基于人工神经网络的由M/Z为4 094.91、4 650.51、5 825.38、6 031.77、7 862.79、10 122.04组成的MPP血清蛋白指纹图谱决策树诊断模型,对MPP诊断的敏感性95.00%(38/40),特异性为88.57%(31/35),阳性率为92.00%(69/75),ROC曲线下面积为0.975,利用测试组的55例标本对模型进行验证,结果显示,对MPP诊断的敏感性89.29%(25/28),特异性为96.30%(26/27),阳性率为92.27%(51/55)。结论该研究建立的支原体肺炎蛋白指纹图谱诊断模型对支原体肺炎的检测时间短,诊断准确率高,有助于诊断支原体肺炎。(本文来源于《中外医疗》期刊2017年13期）
孙珂焕,杨长青,曹美群,黄飞娟,陈嫚茵[6]（2016）在《基于唾液蛋白指纹图谱的2型糖尿病分子诊断模型研究》一文中研究指出目的:研究2型糖尿病患者的唾液蛋白质组,筛选差异蛋白质指纹图谱,建立2型糖尿病的蛋白质指纹图谱诊断模型。方法:采集2型糖尿病患者70例和健康体检者45例的唾液标本,采用WCX纳米磁珠联合基质辅助激光解析离子化飞行时间质谱(matrix assisted laser desorption ionization time-of-flight mass spectrometry,MALDI-TOF-MS)技术检测,筛选两组间特异性表达差异蛋白,并结合生物信息学方法建立诊断模型。结果:共获得158个差异有统计学意义的蛋白质峰(P<0.05)。选择质荷比(m/z)为3447.57 Da、4735.24 Da两个差异蛋白质峰构建最佳决策树模型,该模型的准确率为89.57%(103/115),敏感性91.4%(64/70),特异性为86.7%(39/45)。结论 :初步建立了2型糖尿病唾液蛋白质组诊断模型,为其早期诊断提供了新的方法和途径,具有重要的临床诊断意义。(本文来源于《实用医学杂志》期刊2016年22期）
谢梦洲,贺佐梅,黄飞娟,周小青,吴正治[7]（2016）在《胃癌脾虚证唾液蛋白指纹图谱分子诊断模型研究》一文中研究指出目的研究建立胃癌脾虚证唾液蛋白质指纹图谱新型分子诊断模型。方法采集未经手术和放化疗治疗的57例胃癌患者(脾虚证组40例,非脾虚证组17例)、45例健康志愿者(正常对照组)的唾液标本,用弱阳离子交换型(WCX)纳米磁珠联合基质辅助激光解析离子化飞行时间质谱(MALDI-TOF MS)技术进行检测,获得各组标本的蛋白指纹图谱。比较各组唾液蛋白质质谱数据,找出胃癌脾虚证组与正常对照组、胃癌脾虚证组与胃癌非脾虚证组之间具有统计学意义的差异表达蛋白质峰;采用决策树算法计算出多个变量即质荷比(m/z)变化对两组样本的判别价值,确定最优化的诊断模型。结果胃癌脾虚证组与正常对照组唾液蛋白质质谱比较共有106个差异蛋白质峰有统计学意义,胃癌脾虚证组与胃癌非脾虚证组唾液蛋白质质谱比较共有6个差异蛋白质峰有统计学意义(P<0.05或P<0.01)。筛选建立了由m/z为5439.67、2411.67、3619.18共3个主要差异蛋白峰组成的胃癌脾虚证诊断模型;临床回代检验该模型的灵敏度和特异度分别达100%和93%;交叉验证法进一步验证诊断模型的灵敏度和特异度分别为87%和89%。结论基于WCX纳米磁珠结合MALDI-TOF-MS技术建立的胃癌脾虚证唾液蛋白质组无创性分子诊断模型敏感性高、特异性强,对胃癌脾虚证的诊断具有良好效率。(本文来源于《中医杂志》期刊2016年22期）
葛秀红,肖文波,李前文[8]（2016）在《食管鳞癌放射抗拒细胞株特征性蛋白指纹图谱的实验研究》一文中研究指出目的:探讨食管鳞状细胞癌放射抗拒细胞株特征性蛋白指纹图谱,为进一步的临床研究提供依据。方法:确定食管鳞状细胞癌细胞株(ECa109)的亚致死剂量射线。构建食管鳞状细胞癌放射抗拒细胞株模型(ECa109-IR)。克隆生存实验、细胞增殖实验和流式细胞术检测ECa109-IR具有放射抗拒性。将食管鳞癌放射抗拒细胞株(ECa109-IR)与食管鳞癌放射敏感细胞株(ECa109)送至北京进行蛋白指纹图谱的检测。结果:成功构建食管鳞状细胞癌放射抗拒细胞株(ECa109-IR)。克隆生存实验、细胞增殖实验、流式细胞术证实ECa109-IR具有放射抗拒性。蛋白指纹图谱表明:ECa109-IR细胞和ECa109细胞的蛋白质荷比峰存在明显差异(P<0.05的差异峰为21个,P<0.01的差异峰为19个),21个差异表达的蛋白质峰中,13个质荷比峰在ECa109-IR中表达下调,8个质荷比峰在ECa109-IR中表达上调。结论:ECa109-IR和ECa109蛋白指纹图谱之间有21个存在明显差异的蛋白峰(即两者之间存在差异蛋白),这些差异蛋白峰可能与肿瘤细胞放射抗拒相关,可为食管癌的临床研究提供依据。本研究的不足之处为未进行差异表达蛋白的分离鉴定,下一步的计划是鉴定具体蛋白,提出食管鳞癌放疗敏感性的预测模型。(本文来源于《现代肿瘤医学》期刊2016年17期）
谢梦洲,贺佐梅,黄飞娟,周小青,吴正治[9]（2016）在《基于唾液蛋白指纹图谱的胃癌与慢性胃炎鉴别诊断模型研究》一文中研究指出目的:筛选胃癌患者与慢性胃炎患者及健康志愿者的唾液蛋白质组差异表达谱,并建立胃癌患者与慢性胃炎唾液无创伤分子诊断(判别)模型。方法:采集57例胃癌患者(术前且无放化疗)和28例慢性胃炎患者的唾液标本,用WCX(弱阳离子交换型)纳米磁珠联合基质辅助激光解析离子化飞行时间质谱(matrix assisted laser desorption ionization time-of-flight mass spectrometry,MALDI-TOF MS)技术进行检测,获得各标本的蛋白指纹图谱。用Biomarker Wizard软件分析所获得的蛋白指纹图谱找出差异蛋白,再用Biomarker Patterns 5.0.2建立鉴别诊断模型。结果:优化筛选建立了由m/z为4267.09、6564.85、2138.14等3个差异蛋白峰组成的胃癌与慢性胃炎的鉴别诊断模型,经临床回代检验该分子诊断模型对鉴别胃癌与慢性胃炎的灵敏度和特异度分别为96%(55/57)和86%(24/28),通过交叉验证法进一步验证诊断模型的可靠性,结果该模型的灵敏度和特异度分别为89%(51/57)和75%(21/28)。结论:基于WCX结合MALDI-TOF-MS技术建立的唾液蛋白组分子诊断模型为胃癌与慢性胃炎的早期鉴别诊断提供了一种敏感无创的新方法。(本文来源于《中国中西医结合学会诊断专业委员会第十次全国学术会议论文集》期刊2016-07-22）
[10]（2016）在《国家疫苗生产菌种全基因组序列及蛋白指纹图谱库的建设和应用》一文中研究指出该项目为国家“重大新药创制”专项，由中检院生物制品检定所相关实验室，军事医学科学院放射与辐射医学研究所，军事医学科学院微生物流行病研究所等共同承担。主要目标是针对当前我国创新生物药的研发现状，在国际上率先构建我国疫苗类药品生产用菌种的全基因组和蛋白数据库(本文来源于《中国医药报》期刊2016-05-30）
蛋白指纹图谱论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的探讨食管癌术后患者化疗后血清蛋白指纹图谱变化及其意义。方法收集18例食管癌术后1周患者血清,15例化疗后患者血清(同期手术后),20例健康志愿者血清,采用WCX磁珠对血清进行分析前处理,MALDITOF MS技术进行血清蛋白谱检测,应用人工神经网络(SNN)算法建立食管癌术后、化疗后的诊断模型,将53例样本随机划分,80%作为训练组,20%作为盲法组,验证诊断模型的特异度和灵敏度。结果食管癌术后组、化疗后组患者血清蛋白与健康志愿者血清蛋白,经过对比数据分析,筛选出差异最显着的2个蛋白质荷比峰建立诊断模型,其中食管癌术后组(m/z 676.61)、化疗后组(m/z 676.46),上述诊断模型的特异度100%和灵敏度100%。比较术后组与化疗后组血清蛋白建立诊断模型,化疗后组(m/z 3951.77,2661.11,823.61,824.08,5907.51,6670.7,4266.81,810.47,4965.26,1519.3,849.63,1466.09,1617.58,1467.16,759.8),分组正确率为100%。结论 WCX磁珠和MALDI-TOF MS技术能够检测蛋白指纹图谱,建立食管癌手术后、化疗后的诊断模型,模型具有较高的灵敏度和特异度。筛选到诊断和判断化疗有意义的蛋白峰。化疗导致了血清蛋白变化,其发生机制不清楚,有待于进一步研究。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
蛋白指纹图谱论文参考文献
[1].钱扬会,李艳君,丁毅伟,赵强元.应用MALDI-TOF-MS自建鲍氏志贺菌蛋白指纹图谱数据库的研究[J].检验医学与临床.2019
[2].万清廉.食管癌术后患者化疗后血清蛋白指纹图谱变化及其意义[J].实用癌症杂志.2018
[3].曾艳,韩红,熊微,曾雅丽,杨芬.血清蛋白指纹图谱对多发性骨髓瘤诊断及分期诊断价值研究[J].中华肿瘤防治杂志.2017
[4].林勇,蔡霖,黄明翔,陈新富,叶建刚.SELDI-TOF-MS蛋白指纹图谱技术在筛选肺腺癌EGFR突变的相关血清标志物中的应用[J].中国医疗器械信息.2017
[5].严红梅,阮琰,林伟,唐伟伟,熊丽君.血清蛋白指纹图谱检测对儿童支原体肺炎早期诊断的研究[J].中外医疗.2017
[6].孙珂焕,杨长青,曹美群,黄飞娟,陈嫚茵.基于唾液蛋白指纹图谱的2型糖尿病分子诊断模型研究[J].实用医学杂志.2016
[7].谢梦洲,贺佐梅,黄飞娟,周小青,吴正治.胃癌脾虚证唾液蛋白指纹图谱分子诊断模型研究[J].中医杂志.2016
[8].葛秀红,肖文波,李前文.食管鳞癌放射抗拒细胞株特征性蛋白指纹图谱的实验研究[J].现代肿瘤医学.2016
[9].谢梦洲,贺佐梅,黄飞娟,周小青,吴正治.基于唾液蛋白指纹图谱的胃癌与慢性胃炎鉴别诊断模型研究[C].中国中西医结合学会诊断专业委员会第十次全国学术会议论文集.2016
[10]..国家疫苗生产菌种全基因组序列及蛋白指纹图谱库的建设和应用[N].中国医药报.2016
标签：鲍氏志贺菌; MALDI-TOF-MS; 数据库; 自建;